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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中国1km多源空气污染物PM2.5空间分布数据集（2015年-2020年）

本数据集通过结合空间采样与参数卷积，利用地面观测数据、遥感产品、气象数据、辅助数据及随机ID，对LightGBM模型进行优化。基于上述技术及空气污染物的模拟，生成中国大部分地区

贡献者:: 叶红
点击量:: 4177
文件大小:: 26.0 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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印度长期每日地面颗粒物浓度（LongPMInd）重建数据集（1980-2022年）

来，大多数地区的 PM 浓度显著增加。转折点发生在 2018 年，当时印度政府启动了国家清洁空气计划，PM2.5大多数地区的浓度下降。重度 PM2.5污染导致归因过早死亡率持续增加，从 2000 年的

贡献者:: 张宏亮
点击量:: 5046
文件大小:: 8.5 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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中国6小时PM2.5数据集重建（1960-2020年）

期记录和高时间分辨率方面更具优势。该模型还重建了一个 0.25°×0.25°、6 小时网格化 PM2.5数据集，通过合并空间要素。结果显示PM2.5污染逐渐恶化或在2010年之前从年代际规模持续，但在接下来的十年中有所缓解。尽管不同地区

贡献者:: 张晓叶
点击量:: 7345
文件大小:: 3.6 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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中国各种空气污染物1公里的空间分布(PM2.5)（2015-2018）

模拟可靠性不足。本研究将空间采样和参数卷积相结合，利用地面观测、遥感产品、气象数据、援助数据和随机 ID 优化 LightGBM。通过上述技术和大气污染物序列模拟，我们得到了 2015-2020 年中国大部分地区 PM

贡献者:: 池毓锋, 叶红
点击量:: 5054
文件大小:: 46.5 GiB
更新时间:: 2026-05-14