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高金龙
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刘洋
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胡大伟
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘南高寒牧区
土地利用
类型时空分布数据集(2000-2020年)
该数据集记录了甘南高寒牧区2000-2020年土地利用类型及变化情况,旨在为土地利用变化对甘南牧区生态系统影响的研究提供基础。结合甘南高寒牧区实地情况,该区土地利用
贡献者:
高金龙
点击量:
3315
文件大小:
403.7 MiB
更新时间:
2025-01-02
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球 1 公里
利用
集合学习生成的每日土壤水分产品(2000-2020年)
土壤水分是重要的气候变量之一,它控制着陆地与大气之间的水、碳和能量交换。准确而详细地了解土壤水分的时空分布对各种地球系统应用至关重要。作为全球陆地表面卫星(GLASS)产品套件的一部分,从 2000 年到 2020 年生成了一个长期的全球 1 公里日表面土壤湿度产品。该产品(GLAS...
贡献者:
张玉芳, 梁顺林
点击量:
5451
文件大小:
13.2 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球露天生物质燃烧排放清单(GEIOBB):
利用
风云-3D 全球火斑监测数据(2020-2022年)
深入了解和分析全球范围内溴化萘对环境的影响提供了一个强有力的框架。 在本数据集中,利用中国风云三号D卫星的全球火点监测数据、卫星衍生的生物量数据、植被指数衍生的时空可变燃烧效率以及基于土地类型的排放因子,编制了全球高分辨率(1
贡献者:
刘洋, 石玉胜
点击量:
4653
文件大小:
9.9 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于水资源约束的中国城市生态风险评价数据集(2022年)
本数据集提供了2022年中国城市生态风险评估指数,构建了融合水资源约束的“危险性-暴露度-脆弱性-水资源约束(H-E-V-W)”四维风险评估框架。数据涵盖气候、土地利用
贡献者:
贾子续
点击量:
3288
文件大小:
37.3 KiB
更新时间:
2025-06-10
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极地区50km×50km网格景观多样性指数分布图(2024年)
景观多样性是景观生态学与地理信息科学交叉领域的重要量化指标,被生态保护、资源管理、和规划决策等领域广为需求。 本数据集基于ARC-2024环北极土地覆盖产品(10米空
贡献者:
帅艳民, 曲歌, 霍思慧 ...
点击量:
897
文件大小:
92.3 KiB
更新时间:
2026-05-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘南高寒牧区综合生态风险时空分布数据集(2000-2020年)
集通过对高寒牧区内多个区域的动态分析,揭示了生态风险的时空演变规律,特别是近年来由于景观变化和人类活动(如过度放牧等)导致的生态风险加剧现象。此外,数据集还提供了针对区域生态风险管理的建议,强调了生态恢复、草地保护和合理利用土地
贡献者:
高金龙
点击量:
3828
文件大小:
3.0 GiB
更新时间:
2025-01-03
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
试样经侵蚀后的单轴抗压强度数据集
力学性能一定程度上可以反映地下结构长期稳定性,是评价地下结构长期稳定性的重要指标。该数据集以侵蚀不同时间后地下混凝土结构为研究对象,由三轴试验仪对试样进行压缩破坏,研究不同侵蚀时间不同侵蚀介质对混凝土地
贡献者:
胡大伟
点击量:
1528
文件大小:
35.7 KiB
更新时间:
2023-07-03
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
塔里木-准噶尔盆地荒漠植物群落厘米级正射图集(2018年)
本图集以新疆北部准噶尔盆地、南部塔里木盆地为核心,利用大疆精灵系列无人机(DJI phantom 3和4),对典型的荒漠植物群落进行垂直向下连续拍摄,最终
贡献者:
连杰
点击量:
1017
文件大小:
18.2 GiB
更新时间:
2026-01-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
科尔沁沙地、呼伦贝尔沙地和毛乌素沙地植物群落厘米级正射图集(2018-2019年)
本图集以中国北方农牧交错带的科尔沁沙地、呼伦贝尔沙地和毛乌素沙地为核心,利用大疆精灵系列无人机(DJI phantom 4),对典
贡献者:
连杰
点击量:
1063
文件大小:
18.1 GiB
更新时间:
2026-01-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
塔里木-准噶尔盆地荒漠植物群落生境照片(2017-2021)
木群系包括绢蒿群系、木碱蓬群系、假木贼群系等40种;主要草本群系包括猪毛菜群系、囊果碱蓬群系、叉毛蓬群系等6种。以分布在研究区内的所有群落为调查对象,调查期间拍摄群落生境照片942张,为了调查清楚群落的垂直结构,利用
贡献者:
安沙舟, 孙宗玖, 张鲜花 ...
点击量:
2430
文件大小:
13.5 GiB
更新时间:
2024-01-03
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
新疆昌吉市冬小麦种植区10米分辨率分布数据集(2019–2025年)
精准掌握冬小麦种植分布成为农业管理与政策制定的迫切需求。本数据基于Google Earth Engine平台,利用2019年至2025年每年3月至5月新疆昌吉市Sentinel-1 SAR和Sentinel-2 MSI影像,通过
贡献者:
曹良中, 赵冬梅, 侯晓杰 ...
点击量:
4630
文件大小:
4.2 MiB
更新时间:
2026-04-08