本图集以中国北方农牧交错带的科尔沁沙地、呼伦贝尔沙地和毛乌素沙地为核心,利用大疆精灵系列无人机(DJI phantom 4),对典型的荒漠和固沙植物群落进行垂直向下连续拍摄,最终整合成为约100 m×100 m的植物群落厘米级正射图像,建群种或优势种包括:芨芨草、羊草、狼针草、柠条锦鸡儿、沙蓬、四合木、盐爪爪、榆树、针茅等。
| 采集时间 | 2018/01/01 - 2019/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 内蒙古中东部半干旱沙地,科尔沁沙地,呼伦贝尔沙地,毛乌素沙地 |
| 数据量 | 18.1 GiB |
| 数据格式 | TIFF |
| 数据空间分辨率(/米) | 0.01 |
| 坐标系 | WGS84 |
植物群落低空航拍。
选择景观较为均一的典型荒漠植物群落,在大疆DJI飞控应用中规划无人机作业目标区,设置航向重叠率85%和旁向重叠率80%,飞行高度相对起飞点20 m,执飞无人机沿航线依次采集照片后返回。在Agisoft PhotoScan、大疆智图等软件中导入单个作业目标区采集的所有航拍照片,进行二维可见光实景的重建。
数据质量较好。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2017FY100200 | 中国荒漠主要植物群落调查 | 基础资源调查项目 |
本作品采用
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 科尔沁沙地、呼伦贝尔沙地和毛乌素沙地植物群落厘米级正射图集(2018-2019年) |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/03/16 01:21 | 谢*洋 |
论文题目:基于无人机小目标检测的融合特征增强
数据在研究中的作用:该数据集所包含的沙地植物群落高分辨率影像,典型地体现了无人机航拍场景中“小目标”检测的难点——例如针茅等植物个体在广袤沙地背景下尺度极小、特征稀疏,且场景动态复杂。论文正是以这类生态监测需求为现实背景,明确了现有特征融合方法在处理微弱特征衰减、上下文语义缺失等问题时的不足,从而引出所提UFE-DETR模型的改进动机。同时,该数据集的厘米级精度与多沙地覆盖范围,也为论文所提出的“为复杂动态场景下的无人机小目标检测提供有效技术支撑”这一应用目标提供了具体的落地场景参考,增强了研究的实际意义与生态学应用潜力。
论文类型:学术研究论文
导师姓名:赵志强
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| 2 | 2026/03/15 23:59 | 谢*洋 |
您好!因开展草原植被遥感检测方向的科学研究需要,特申请使用贵中心发布的“科尔沁、呼伦贝尔和毛乌素沙地植物群落厘米级正射图集(2018-2019年)”数据。该数据将用于植物群落识别与空间分布研究,使用过程中将严格标注数据来源。感谢您的支持!
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| 3 | 2025/12/29 05:35 | 郝*萌 |
尊敬的老师您好,我是自然地理学的一名研究生,现正在撰写有关毛乌素沙地灌丛沙丘分布的毕业论文,涉及到毛乌素沙地植被分布,《中国荒漠主要植物群落调查》中该数据集对我的论文有极大的帮助,期望您通过申请,万分感谢!
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