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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
一带一路积雪反照率逐日数据产品（2000-2024年）
  针对“一带一路”地区现有积雪反照率遥感产品精度较差，且数据时空不连续等问题，基于解析渐近辐射传输模型，构建了一套“一带一路”地区的积雪反照率数据自动生产算法，并基
贡献者:
纪文政, 赵琴, 郝晓华
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4936
文件大小:
12.3 TiB
更新时间:
2026-05-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木地区平均积雪率分布数据集（2000-2018年）
  该数据是利用Modis产品数据，通过重采样、拼接等处理，得到柴达木盆地2000年至2018年每年的平均积雪覆被率图。   本数据集主要应用于冰冻圈科学研究。
贡献者:
朱高峰
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4064
文件大小:
4.4 MiB
更新时间:
2025-04-29

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基于深度学习框架的中国31个主要城市细粒度城市绿地映射数据集
  UGS-1m产品提供基于深度学习（DL）框架生成的中国31个主要城市的细粒度UGS地图。该生成器是一个专为UGS提取而设计的全卷积网络（UGSNet），它集
贡献者:
石茜, 刘梦熙
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5721
文件大小:
396.8 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山积雪雪崩研究站冻土观测数据集（1967-2021年）
）1967～2021年天山积雪雪崩站逐日不同深度(5cm，10cm，15cm，20cm， 40cm，80cm，160cm )土壤数据；单位为℃；   （5）1967～2021年天山积雪雪崩站逐日冻结土壤层顶部深度
贡献者:
李兰海, 郝建盛, 刘明哲 ...
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7345
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3.1 MiB
更新时间:
2022-07-21

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柴达木地区100km分辨率积雪变化率分布图（2000-2018年）
  该数据是利用Modis产品数据，通过重采样、拼接等处理，得到柴达木盆地2000-2018年每年的平均积雪覆被率数据，通过对每个像元进行回归分析，得到2000-2018
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朱高峰
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5860
文件大小:
37.5 MiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木地区1km分辨率积雪变化率分布图（2000-2018年）
  该数据是利用Modis产品数据，通过重采样、拼接等处理，得到柴达木盆地2000-2018年每年的平均积雪覆被率数据，通过对每个像元进行回归分析，得到2000-2018
贡献者:
朱高峰
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6430
文件大小:
3.0 MiB
更新时间:
2025-04-29

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考虑历史作用的复合地层条件下盾构掘进速度预测的深度学习模型
  本数据集包括试验所用物质的物理性质参数，包括重度、泊松比、粘聚力、摩擦角、变形模量等参数。本数据集里包含的试验所用物质的物理性质参数，通过试验设备测量得到。数据集内的文件夹包含一个excel表格。该表格型数据包括砂、砾岩、泥岩的各项物理性质参数，重度、泊松比、粘聚力、摩擦角、变形模量...
贡献者:
周彪
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2750
文件大小:
17.2 KiB
更新时间:
2023-07-08

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天山积雪雪崩研究站气象、水文观测数据集（1967-2021年）
  中国科学院天山积雪雪崩研究站建于1967年，是中国和中亚地区唯一进行长时间积雪雪崩监测和专业研究的野外观测站。该站长期开展野外气候、积雪、冻土和雪崩定位观测、水文
贡献者:
李兰海, 郝建盛, 刘明哲 ...
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9908
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2.5 MiB
更新时间:
2022-07-21

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“一带一路”积雪面积比例逐日数据产品数据集（2000-2024年）
  针对“一带一路”地区现有的积雪面积产品在山区及林地低估等问题，基于多源遥感数据，采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别，生成了一套“一带一路”区域的积雪
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政 ...
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5402
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1.3 TiB
更新时间:
2026-05-20

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2017–2020年东北典型农田区积雪影响下春季土壤墒情数据
数据要素包括浅层土壤温度、雪深、浅层土壤湿度)以及数据集中每个格网对应的经度和纬度信息，利用多元线性回归分析制作了2017–2020年东北典型农田区积雪影响下的春季土壤墒情专题图。 首先利用MATLAB软件
贡献者:
李晓峰
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3474
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3.5 MiB
更新时间:
2023-02-16

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基于深度学习与年度结果增强方法的东北地区水稻历史长序列制图（1985-2023年）
  利用多传感器Landsat数据和深度学习模型，首次完成了1985年至2023年中国东北地区水稻的年度分布图绘制。采用年度结果增强法（ARE），该方法能处理深度
贡献者:
杨鹏
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2261
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2.0 GiB
更新时间:
2026-01-12

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中国长时间序列500米分辨率逐日积雪范围产品(1981-2000年)
空间分辨率为500m，时间分辨率为1天，数据命名格式为“YYYYMMDD.tif”，如“19810626.tif”，其中包含六种像元值（0=陆地，1=SCP识别积雪，2=时空立方体（STCPI）插值积雪，3=雪深插值积雪
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沈言龙, 王晓艳, 祝瑞祥 ...
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4753
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11.7 GiB
更新时间:
2026-05-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
可可托海站库威大桥观测场积雪数据集（2018年9月-2020年5月）
  该数据集包括可可托海站库威大桥观测场2018-09至2020-05的日尺度积雪数据集，数据包括雪深（cm）、雪水当量（mm）、雪表温度（℃）和5层积雪温度（距离
贡献者:
张伟, 沈永平, 吴雪娇
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6202
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0 Bytes
更新时间:
2022-04-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
可可托海站三道海子观测场积雪数据集（2019年10月-2021年5月）
  该数据集包括可可托海站库威大桥观测场2019-10至2021-05的日尺度积雪数据集，数据包括雪深（cm）、雪水当量（mm）、雪表温度（℃）和5层积雪温度（距离
贡献者:
张伟, 沈永平, 吴雪娇
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6639
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更新时间:
2022-04-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
可可托海站库威大桥观测场积雪数据集（2011年9月-2018年8月）
  该数据集包括可可托海站库威大桥观测场2011-09至2018-08共计连续8年的日尺度积雪数据集，数据包括雪深（cm）、雪水当量（mm）、雪表温度（℃）和5层积雪
贡献者:
张伟, 沈永平, 吴雪娇
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6453
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更新时间:
2022-04-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
GMIE：基于干旱胁迫下灌溉表现及深度学习方法构建的全球最大灌溉范围与中心支轴灌溉系统数据集（2010-2019年）
业用水估算和区域粮食安全评估提供了更精细的数据支撑。进一步地，本研究基于U-net架构开发了新型卷积神经网络Pivot-Net，通过深度学习方法首次实现了全球中心支轴灌溉系统（CPIS）的识别。结果显示全球CPIS面积为11.5±0.01百万公顷，约占
贡献者:
吴炳方
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6.6 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2017-2020年东北农田雪水潜在供应量数据
季（12月至翌年3月）东北农田地区的雪水潜在供应量。在不考虑蒸散发的作用下，雪水潜在供应量可以认为是整个降雪季的雪水当量的总和。由2017-2020年的气象站观测雪深数据可知，每年冬季的地面最大积雪量在3
贡献者:
李晓峰
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3169
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3.5 MiB
更新时间:
2023-02-17

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
可可托海站喀依尔观测场综合数据集（2018年10月-2021年5月）
  该数据集包括可可托海站喀依尔风吹雪观测场2018-10至2021-05的日尺度气象积雪数据，数据包括气温、相对湿度、水汽压、降水、风速和风向（两层）、短波辐射（向上
贡献者:
张伟, 沈永平
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更新时间:
2022-04-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
冬奥张家口赛区SPA雪质分析系统雪质逐分钟观测数据集（2021年）
  本数据集采用SPA积雪观测系统在冬奥张家口赛区赛道附近进行自动观测得到。积雪观测系统水平传感器测量雪层深度；倾斜传感器测量距雪表5cm、20cm和40cm处密度、含水
贡献者:
陈霞
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2343
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1.2 MiB
更新时间:
2026-05-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山区域MODIS（MOD10A1、MOD10A1F、MOD10A2、MYD10A1、MYD10A1F、MYD10A2）遥感数据集（2000-2022年）
  MOD10A1/MYD10A1 V6.1 Snow Cover Daily Global 500m 产品包含积雪、积雪反照率、部分积雪和质量评估 (QA) 数据。积雪数据基于采用归一化差异积雪
贡献者:
张耀南
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384.6 GiB
更新时间:
2025-04-24

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