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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北多年冻土区30m冻融灾害风险性评估图(2023-2024年)
不同于现状分布图,本数据构建了融合“实测灾害扰动信息”与“环境潜在风险因子”的机器学习综合评价模型,实现了对未调查路段及潜在高风险区域的定量化风险区划。数据
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金会军, 唐建军, 王文辉 ...
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2026-05-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国卫星降水、土壤水分和雪水当量长期重建(1981-2017年)
长期高分辨率的国家降水(P)、土壤水分(SM)和雪水当量数据集对于预测中国洪涝干旱和评估气候变化对河流流量的影响是必要的。当前P,SM和SWE的长
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杨汉波
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8.6 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(四道桥超级站宇宙射线观测系统-2019)
进行率定。N0为土壤干燥条件下的快中子数,通常使用测量源区内的土样得到实测土壤水分(或者通过比较密集的土壤水分无线传感器获取)θm(Zreda et al. 2012)和对应时间段内的快中子校正数据N
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刘绍民, 车涛, 朱忠礼 ...
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更新时间:
2026-04-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(大满超级站宇宙射线观测系统-2019)
算土壤水分的过程中需要对计算公式中的N0进行率定。N0为土壤干燥条件下的快中子数,通常使用测量源区内的土样得到实测土壤水分(或者通过比较密集的土壤水分无线传感器获取)θm(Zreda et al. 2012)和对
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刘绍民, 车涛, 朱忠礼 ...
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更新时间:
2026-04-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(阿柔超级站宇宙射线观测系统-2019)
算土壤水分的过程中需要对计算公式中的N0进行率定。N0为土壤干燥条件下的快中子数,通常使用测量源区内的土样得到实测土壤水分(或者通过比较密集的土壤水分无线传感器获取)θm(Zreda et al. 2012)和对
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2026-04-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(大满超级站宇宙射线观测系统-2020)
订正后的快中子数N1C_cor。 3。仪器率定:在计算土壤水分的过程中需要对计算公式中的N0进行率定。N0为土壤干燥条件下的快中子数,通常使用测量源区内的土样得到实测土壤水分(或者
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刘绍民, 车涛, 朱忠礼 ...
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更新时间:
2026-04-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
过去 300 年亚洲多指标重建的标准降水指数数据集( 1700-2000年)
佳候选代用指标,我们开发了一种新方法,采用从仪器 SPI 数据中得出的网格位置依赖性划分。验证结果表明,这些重建对亚洲大部分地区是有效的。与校准时间前的实测降水量相比,对数据质量的评估表明,除了俄罗斯西部、东南
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郑景云
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更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(阿柔超级站宇宙射线观测系统-2021)
; 3、仪器率定:在计算土壤水分的过程中需要对计算公式中的N0进行率定。N0为土壤干燥条件下的快中子数,通常使用测量源区内的土样得到实测土壤水分(或者通过比较密集的土壤水分无线传感器获取)θm
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2026-04-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河流域地表过程综合观测网(大满超级站宇宙射线观测系统-2025)
壤干燥条件下的快中子数,通常使用测量源区内的土样得到实测土壤水分(或者通过比较密集的土壤水分无线传感器获取)θm(Zreda et al. 2012)和对应时间段内的快中子校正数据N,再通过公式反求得到N0。 &emsp
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刘绍民, 朱忠礼, 徐自为 ...
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2026-07-07
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(大满超级站宇宙射线观测系统-2021)
率定:在计算土壤水分的过程中需要对计算公式中的N0进行率定。N0为土壤干燥条件下的快中子数,通常使用测量源区内的土样得到实测土壤水分(或者通过比较密集的土壤水分无线传感器获取)θm(Zreda et al
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更新时间:
2026-04-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(四道桥超级站宇宙射线观测系统-2021)
算土壤水分的过程中需要对计算公式中的N0进行率定。N0为土壤干燥条件下的快中子数,通常使用测量源区内的土样得到实测土壤水分(或者通过比较密集的土壤水分无线传感器获取)θm(Zreda et al. 2012)和对
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刘绍民, 车涛, 朱忠礼 ...
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487.4 KiB
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2026-04-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河流域地表过程综合观测网(阿柔超级站宇宙射线观测系统-2025)
为土壤干燥条件下的快中子数,通常使用测量源区内的土样得到实测土壤水分(或者通过比较密集的土壤水分无线传感器获取)θm(Zreda et al. 2012)和对应时间段内的快中子校正数据N,再通
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刘绍民, 朱忠礼, 徐自为 ...
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465.6 KiB
更新时间:
2026-07-07
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球首套基于SMOS单角度信息的土壤水分、植被光学厚度与40°重建亮温数据集(2010-2024 年)
等,2025)。将该产品与国际土壤水分网络(ISMN)实测土壤水分、多类植被代用指标开展对比验证,结果表明其精度优于多角度 SMOS 标准产品。数据集时间跨度为 2010-2024 年,空间
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李小军
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2026-06-18
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河生态水文遥感试验:水文气象观测网数据集(大满超级站宇宙射线土壤水分-2015)
;在计算土壤水分的过程中需要对计算公式中的N0进行率定。N0为土壤干燥条件下的快中子数,通常使用测量源区内的土样得到实测土壤水分(或者通过比较密集的土壤水分无线传感器获取)θm(Zreda et al
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刘绍民, 朱忠礼, 李新 ...
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427.3 KiB
更新时间:
2026-04-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河生态水文遥感试验:水文气象观测网数据集(大满超级站宇宙射线土壤水分-2017)
;在计算土壤水分的过程中需要对计算公式中的N0进行率定。N0为土壤干燥条件下的快中子数,通常使用测量源区内的土样得到实测土壤水分(或者通过比较密集的土壤水分无线传感器获取)θm(Zreda et al
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刘绍民, 朱忠礼, 徐自为 ...
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326.2 KiB
更新时间:
2026-04-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河生态水文遥感试验:水文气象观测网数据集(大满超级站宇宙射线土壤水分-2016)
;在计算土壤水分的过程中需要对计算公式中的N0进行率定。N0为土壤干燥条件下的快中子数,通常使用测量源区内的土样得到实测土壤水分(或者通过比较密集的土壤水分无线传感器获取)θm(Zreda et al
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刘绍民, 朱忠礼, 徐自为 ...
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386.0 KiB
更新时间:
2026-04-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
凌汛灾害防控效果评价指标原始数据集(2010-2020年)
本数据集是2010-2020年凌汛期宁蒙河段凌情特征指标实际结果。每年1组,共计11组数据,数据集完全开放共享。
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宋伟华, 蔺冬, 高志强
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32.5 KiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
塔里木河源流未来各季节可降水量数据集(2021-2080年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对区域可开发空中水资源(即有效水汽)的总量和空中水资源降水潜力进行评估。
贡献者:
钟德钰
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13.5 KiB
更新时间:
2022-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青海湖水系未来各季节可降水量数据集(2021-2080年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对区域可开发空中水资源(即有效水汽)的总量和空中水资源降水潜力进行评估。
贡献者:
钟德钰
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6069
文件大小:
13.5 KiB
更新时间:
2022-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
昆仑山北麓小河未来各季节可降水量数据集(2021-2080年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对区域可开发空中水资源(即有效水汽)的总量和空中水资源降水潜力进行评估。
贡献者:
钟德钰
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13.5 KiB
更新时间:
2022-06-30