本数据集提供逐日 SMOS-IB 亮温（TB）、土壤水分（SM）与植被光学深度（VOD）产品。该数据集基于 SMOS 卫星观测数据，依托 L-MEB 辐射传输模型重构得到降噪后的 40° 单角度亮温序列。优化后的 40° 亮温与 SMAP 卫星观测几何保持一致，大幅削弱了法国土壤湿度数据中心（CATDS）多角度 SMOS 三级亮温产品中存在的高频噪声。
研究采用 SMAP-INRAE-BORDEAUX（SMAP-IB）反演算法，并结合更新后的地表粗糙度数据集，生成 SMOS-IB 土壤水分与植被光学深度产品（Li 等，2022；Konkathi 等，2025）。将该产品与国际土壤水分网络（ISMN）实测土壤水分、多类植被代用指标开展对比验证，结果表明其精度优于多角度 SMOS 标准产品。数据集时间跨度为 2010-2024 年，空间分辨率 25 km，提供全球逐日 40° 入射角亮温、土壤水分及植被光学深度数据，适用于 L 波段反演算法开发、SMAP 数据一致性同化、全球干旱监测，以及植被水分与生物量动态相关研究。
开展各类应用分析或精度验证前，需对数据进行严格质量控制。数据筛选仅需借助场景标识层（Scene_Flags，简写 SF）与均方根误差层（RMSE）两类栅格。
筛选步骤如下：
1.采用条件 SF ≤ 1 过滤逐日土壤水分 / 植被光学深度数据，剔除地形干扰严重、地表冻结及无线电污染区域的无效像元；
2.设定亮温均方根误差阈值 TB-RMSE ≤ 8 K 或 TB-RMSE ≤ 6 K，去除强射频干扰（RFI）像元。该阈值可按需调整：阈值过大会降低土壤水分、植被光学深度数据质量；阈值过小则会过滤掉大量有效逐日观测样本。阈值选择需结合研究目标，全球尺度验证研究通常选用 6 K 或 8 K。
所有数据采用 netCDF4 格式存储，变量为 64 位双精度浮点型；空间网格采用全球第二代等面积可扩展地球网格（EASE-Grid 2.0），空间分辨率 25 千米。单个文件栅格尺寸为 584 行 ×1388 列。
注意事项
1.植被光学深度（VOD）正常取值范围为 [0, 2]，土壤水分（SM）正常取值范围为 [0, 1]；
2.部分区域年中值 VOD/SM 出现负值，该类数值无物理意义，已统一赋值为 0（异常像元主要分布于撒哈拉沙漠与澳大利亚中部）。
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CSTR:11738.11.ncdc.remote_sensing.db7456.2026
10.12072/ncdc.remote_sensing.db7456.2026
