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379
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
一带一路积雪反照率逐日数据产品(2000-2024年)
针对“一带一路”地区现有积雪反照率遥感产品精度较差,且数据时空不连续等问题,基于解析渐近辐射传输模型,构建了一套“一带一路”地区的积雪反照率数据自动生产算法,并基
贡献者:
纪文政, 赵琴, 郝晓华
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12.3 TiB
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2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省自然生态统计数据集(2003-2021年)
信息 统计年份:2003-2021年。 数据集内容:各地区除涝和水土流失治理情况(2003~2021年);各地区自然保护基本情况(2002
贡献者:
张耀南
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58.9 KiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2018年阿拉斯加冰川编目
过去五十年,阿拉斯加地区冰川对海平面贡献占全球山地冰川总贡献的三分之一。 在RGI6.0的基础上,我们利用遥感和地理信息系统技术对阿拉斯加地区冰川编目数据进行的了更新。更新
贡献者:
上官冬辉
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53.7 MiB
更新时间:
2022-07-04
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球地表下 0-30 厘米土壤有机碳密度数据集(2000-2005 年)
本数据集由土地与碳实验室研制,包含 2000—2022 年全球逐年土壤属性空间分布图。数据集融合数字地表/地形模型、植被与耕作指数、气候及生物气候因子,采用
贡献者:
Tomislav Hengl
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40.5 GiB
更新时间:
2026-06-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(混合林站物候相机观测数据集-2019)
Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值),然后进行无效值填充和滤波平滑,最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数,如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等;对于覆盖
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刘绍民, 屈永华, 徐自为 ...
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2026-04-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(阿柔超级站物候相机观测数据集-2019)
Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值),然后进行无效值填充和滤波平滑,最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数,如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等;对于覆盖
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2026-05-06
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(四道桥超级站物候相机观测数据集-2019)
Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值),然后进行无效值填充和滤波平滑,最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数,如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等;对于覆盖
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刘绍民, 屈永华, 徐自为 ...
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更新时间:
2026-04-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(四道桥超级站物候相机观测数据集-2021)
Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值),然后进行无效值填充和滤波平滑,最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数,如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等;对于覆盖
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更新时间:
2026-04-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(阿柔超级站物候相机观测数据集-2021)
Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值),然后进行无效值填充和滤波平滑,最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数,如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等;对于覆盖
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刘绍民, 屈永华, 徐自为 ...
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15.6 KiB
更新时间:
2026-04-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(大满超级站物候相机观测数据集-2021)
Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值),然后进行无效值填充和滤波平滑,最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数,如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等;对于覆盖
贡献者:
刘绍民, 屈永华, 车涛 ...
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17.3 KiB
更新时间:
2026-04-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MOD13A2归一化植被指数(NDVI)数据集(2018-2022年)
测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差相关方面的重要数据源。 NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等,且与植被覆盖有关。是反
贡献者:
张耀南
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8.3 GiB
更新时间:
2026-07-07
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北多年冻土区1km冻融灾害易发性数据(2010–2024年)
东北地区冻融灾害易发性评估数据集基于东北地区冻融灾害的现场调查资料,并采用五种机器学习模型(GAM、GAM、GBM、RF、ANN)及其加权集成方法,构建了东北地区
贡献者:
李国玉, 陈敦, 高凯 ...
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6.7 MiB
更新时间:
2026-05-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于第二次全国土壤普查的新疆土种志数据集
剖面发生层调查信息和理化性质数据,这些数据可广泛方便的应用于区域土地质量评估、环境效应研究、土壤碳储量研究等,为合理利用土壤资源提供极具意义的科学支撑。 数据以Excel存储,主要内容有:</p
贡献者:
高美荣, 康建芳, 张耀南
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1.3 MiB
更新时间:
2026-07-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
内蒙古自治区1:10万基础地理数据集(2012年)
) Neimeng_Rivers_Region(面状河流)、Neimeng_Road(道路)、Neimeng_Landuse (土地利用)、Neimeng_Soil_100k(土壤类型)、Neimeng_Vegetation_1m(植被
贡献者:
吴立宗
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78.7 MiB
更新时间:
2025-04-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于时序遥感数据构建的中国春冬小麦分布10米分辨率数据集(2018–2024年)
于研究空白,导致针对性遥感产品严重匮乏。这些局限性阻碍了高精度、空间覆盖全面的小麦分布图集开发,削弱了农业监测与粮食安全评估的完整性。为解决上述问题,本数据集中提出一种跨区域训练样本生成方法,将时
贡献者:
张洪艳
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4.2 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球监测系统叶面积指数(GIMMS LAI4g)时空一致的数据集(1982-2020年)(V1.2)
器退化的影响,而这一直是现有 LAI 产品的关键问题。高质量的全球陆地卫星 LAI 样本总数达 360 万个,时间覆盖 1984-2015 年,这为创建时空一致的 BPNN 模型提供了便利。时空一致的 GIMMS
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曹森, 朱再春
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5.7 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
新疆石河子垦区典型土壤样地含盐量(2010年)
该数据是在2010年10-11月份根据2009年石河子土地利用图以及土壤分布图选取120个耕地样点进行室内实验分析所得。主要有:(1)石河子垦区典型地块的土壤盐分和电导率数据。(2)石河
贡献者:
冉圣宏
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111.5 KiB
更新时间:
2020-12-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山国家公园NDVI数据集(1982-2020年)
该数据包含了祁连山从1982年至2020年的NDVI栅格数据集,地理坐标系WGS_1984,投影坐标系Albers。长时间序列的 NDVI 数据有助于对地表特征、植被覆盖情况进行长期监测。
贡献者:
王让会
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文件大小:
4.7 MiB
更新时间:
2023-03-01
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北1km多年冻土分布图(2023-2024年)
本数据集为东北地区多年冻土分布数据,结合实测钻孔和坑探数据,以地形因子、植被因子、气象因子、土壤与水文因子数据为驱动,采用机器学习方法(随机森林)进行模型构建。多年
贡献者:
邹德富, 赵林
点击量:
1444
文件大小:
2.4 MiB
更新时间:
2026-05-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2017-2020年东北农田雪水潜在供应量数据
本图集针对东北农田地区,包括黑龙江省、吉林省、辽宁省及内蒙古东四盟市地区,利用“中国积雪分布与特性调查”项目第二课题提供的25km×25km分辨率逐日雪水当量产品,计算了2017-2020年冬
贡献者:
李晓峰
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3317
文件大小:
3.5 MiB
更新时间:
2023-02-17