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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪持续日数数据集（2000-2024年）
基于多源遥感数据，采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别，生成了一套“一带一路”区域的积雪面积数据。在此基础上，计算积雪持续日数。积雪日数定义为一个水文年上观测到积雪的天数之和。
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政 ...
点击量:
1990
文件大小:
6.0 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪初日数据集（2000-2024年）
基于多源遥感数据，采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别，生成了一套“一带一路”区域的积雪面积数据。借助机器学习在解决非线性拟合问题上的优势，避免传统积雪遥感识别在复杂地表和地形下的误判，本产品在山区及林区的精度较已有MODIS积雪产品显著提高。在该产品基础上计算了积雪初...
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政 ...
点击量:
2015
文件大小:
2.1 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪终日数据集（2000-2024年）
针对“一带一路”地区现有的积雪面积产品在山区及林地低估等问题，基于多源遥感数据，采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别，生成了一套“一带一路”区域的积雪面积数据。借助机器学习在解决非线性拟合问题上的优势，避免传统积雪遥感识别在复杂地表和地形下的误判，产品在山区及林区的精度...
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政 ...
点击量:
2293
文件大小:
3.1 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪面积比例逐日数据产品数据集（2000-2024年）
针对“一带一路”地区现有的积雪面积产品在山区及林地低估等问题，基于多源遥感数据，采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别，生成了一套“一带一路”区域的积雪面积数据。借助机器学习在解决非线性拟合问题上的优势，避免传统积雪遥感识别在复杂地表和地形下的误判，本产品在山区及林区的精...
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政 ...
点击量:
5549
文件大小:
1.3 TiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2021年青藏高原5层0.1度日土壤湿度数据集
本数据使用自动机器学习算法，融合多源数据，基于国际土壤湿度网络和中国气象局土壤湿度观测数据，得到青藏高原2000-2021年5层0.1度日土壤湿度数据集。使用不同算法得到了三个版本的数据，分别为AMSMQTP_base、AMSMQTP_best和AMSMQTP_ensemble存放在三个文件夹内。每个文件夹...
贡献者:
罗斯琼, 李卓群, 谭晓晴 ...
点击量:
6605
文件大小:
76.8 GiB
更新时间:
2024-09-27
