“一带一路”积雪持续日数数据集（2000-2024年） - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

“一带一路”积雪持续日数数据集（2000-2024年）

英文名称

"The Belt and Road" Snow Duration Data Set (2000-2024)

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6901.2025

DOI

10.12072/ncdc.nieer.db6901.2025

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数据分类

积雪

数据贡献者

郝晓华 , 赵琴 , 纪文政 , 高伟强

数据集摘要

基于多源遥感数据，采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别，生成了一套“一带一路”区域的积雪面积数据。在此基础上，计算积雪持续日数。积雪日数定义为一个水文年上观测到积雪的天数之和。

基本信息

采集时间	2000/01/01 - 2024/12/31
采集地点	“一带一路”地区
数据量	6.0 GiB
数据格式	*.tif
数据空间分辨率(/米)	500m
数据时间分辨率	年
坐标系	WGS84
投影	WGS_1984_Albers

数据源描述

MOD09GA 来源于美国地质调查局网站。

数据加工方法

以Landsat-8的FSC影像作为真值数据，并结合CGLS-LC100数据集，提取详细的地类覆盖信息。通过结合地类特征，构建了基于MOD09GA反射率的MARS模型，以实现高效的积雪识别。整个过程包括数据预处理、特征优化、模型训练及验证，最终形成了一套高效的自动识别算法。该算法在积雪面积识别方面表现出快速性和高精度，能够有效应对现有产品面临的挑战，为区域环境监测与气候变化研究提供了重要的技术支持。积雪持续日数根据规范的定义计算

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	2022YFF0711702-05	积雪、湖冰长序列数据集制备与挖掘关键技术	国家重点研发计划

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (https://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (https://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

郝晓华,赵琴,纪文政,高伟强. “一带一路”积雪持续日数数据集（2000-2024年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6901.2025.
郝晓华,赵琴,纪文政,高伟强. “一带一路”积雪持续日数数据集（2000-2024年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db6901.2025.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	“一带一路”积雪初日数据集（2000-2024年）
2	“一带一路”积雪终日数据集（2000-2024年）
3	“一带一路”积雪面积比例逐日数据产品数据集（2000-2024年）
4	一带一路积雪反照率逐日数据产品（2000-2024年）
5	"一带一路"沿线区域逐日沙尘颗粒物数据产品（2000-2022年）
6	“一带一路”中亚地区及中国西北地区滑坡高精度影像及解译数据集
7	“一带一路”沿线湖泊湖冰物候数据集（2000-2024年）
8	“一带一路”中西亚及中国西北地区典型区域洪水遥感影像及解译数据集
9	“一带一路”沿线湖泊湖冰覆盖范围数据集（2000-2024年）
10	中国长时间序列500米分辨率逐日积雪范围产品(1981-2000年)

#	标题	文件大小
1	SCD

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/09/16 06:09	王*	您好，本人正在开展蒙古高原湖冰物候研究，需要获取相关数据作为验证和一致性分析依据。
2	2026/09/12 00:57	陈*宁	撰写《青藏高原旅游自然灾害风险空间评价与分异机制——基于“危险性—暴露性—脆弱性”框架》期刊论文摘要：青藏高原作为全球构造活动最强烈、地势起伏最显著的地理单元之一，地震、滑坡、泥石流等自然灾害多发频发，与近年来快速扩张的旅游活动在空间上高度叠加，旅游灾害风险问题日益凸显。本文基于区域灾害系统理论，构建“危险性—暴露性—脆弱性”空间耦合评价框架，综合多源遥感、地质、气象及旅游统计数据，运用GIS格网分析、组合赋权与空间统计方法，对青藏高原旅游自然灾害风险进行系统评价，揭示其空间分异格局与形成机制。结果表明：高原旅游灾害综合风险呈现“东南高、西北低、重点廊道集聚”的空间格局，极高风险区集中于横断山区、雅鲁藏布江中下游及喜马拉雅南麓等灾害高发地带，并沿G318、G109等进藏主干线路呈廊道状延伸。风险分异并非单纯由自然致灾因子主导，而受旅游活动集聚水平与应急响应可达性的共同调节，可归纳为“自然主控型”“活动暴露型”与“脆弱性加剧型”等类型。研究可为青藏高原为旅游开发选址、防灾规划、预警系统部署和应急通道建设提供有针对性的依据。关键词：旅游自然灾害；风险评价；危险性-暴露性-脆弱性；空间异质性；青藏高原
3	2026/09/10 07:55	王*泊	用于外研社国才杯中四新比赛的一带一路的研究，分析暴风积雪的灾害
4	2026/08/09 22:59	唐*玲	需要完成课程作业“专题地图设计”，其中涉及NDVI和积雪的数据。
5	2026/06/27 07:19	张*	老师您好！我是中国气象局国家卫星气象中心乌鲁木齐气象卫星地面站的工作人员，我利用MOD10A2积雪产品（分辨率500m）计算了新疆三个山区（阿尔泰山，天山，昆仑山）的终年积雪面积和分布。计算方法以单个像元为统计单元，计算每年5-9月期间，该像元被判定为“积雪像元”的频次占总期数的百分比，得到每个像元的“年积雪覆盖率”。设定阈值为100%积雪覆盖率为终年积雪，若某像元在任意一年的5-9月期间所有观测期均被积雪覆盖（即覆盖率达100%），则将其判定为“该年度终年积雪覆盖像元”。结合DEM数据，利用终年积雪区域与非积雪区域的交界线提取雪线高度。现在为了保证数据的可靠性，需要对终年积雪面积及分布进行检验，雪线高度其实也需要检验，但是没有找到权威的雪线数据，同时雪线的提取和统计方法也不同。所以在此特向您申请使用“一带一路”积雪持续日数数据集（2000-2024年），计划提取出积雪持续日数>365天的区域用以直接验证我计算出来的新疆主要三个山区的终年积雪面积和分布，同时也可间接验证基于本数据计算出的雪线数据的可靠性。本人保证在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），会按国家冰川冻土沙漠科学数据中心的规范标注和引用。感谢！此致敬礼
6	2026/06/16 08:26	曹*涵	目前用于本科数据分析与可视化的课程论文，如若可以也许也会用于本科毕业论文使用，题目暂定为多源特征融合下 “一带一路” 积雪持续日时空驱动因子挖掘与多维可视化分析
7	2026/06/06 04:59	马*茹	研究生毕业论文数据需要，麻烦通过一下，谢谢
8	2026/06/05 18:10	吉*明	积雪时序数据是探究冻土环境变化、污染物迁移转化的必要数据源，拟使用该套积雪数据集开展北极及跨境寒区积雪 - 冻土耦合模拟，完成项目相关课题分析与成果撰写。
9	2026/05/30 19:56	马*艳	云南省190-2020年生态脆弱性评价，用于硕士研究生毕业论文实验所需自然因素数据
10	2026/05/12 02:41	崔*	计算克拉玛依山水林田项目防风固沙功能，对阿克苏山水林田修复项目进行评估。