基于多源遥感数据,采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别,生成了一套“一带一路”区域的积雪面积数据。在此基础上,计算积雪持续日数。积雪日数定义为一个水文年上观测到积雪的天数之和。
| 采集时间 | 2000/01/01 - 2024/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | “一带一路”地区 |
| 数据量 | 6.0 GiB |
| 数据格式 | *.tif |
| 数据空间分辨率(/米) | 500m |
| 数据时间分辨率 | 年 |
| 坐标系 | WGS84 |
| 投影 | WGS_1984_Albers |
MOD09GA 来源于美国地质调查局网站。
以Landsat-8的FSC影像作为真值数据,并结合CGLS-LC100数据集,提取详细的地类覆盖信息。通过结合地类特征,构建了基于MOD09GA反射率的MARS模型,以实现高效的积雪识别。整个过程包括数据预处理、特征优化、模型训练及验证,最终形成了一套高效的自动识别算法。该算法在积雪面积识别方面表现出快速性和高精度,能够有效应对现有产品面临的挑战,为区域环境监测与气候变化研究提供了重要的技术支持。积雪持续日数根据规范的定义计算
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2022YFF0711702-05 | 积雪、湖冰长序列数据集制备与挖掘关键技术 | 国家重点研发计划 |
本作品采用
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | SCD |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/06/27 07:19 | 张* |
老师您好!
我是中国气象局国家卫星气象中心乌鲁木齐气象卫星地面站的工作人员,我利用MOD10A2积雪产品(分辨率500m)计算了新疆三个山区(阿尔泰山,天山,昆仑山)的终年积雪面积和分布。计算方法以单个像元为统计单元,计算每年5-9月期间,该像元被判定为“积雪像元”的频次占总期数的百分比,得到每个像元的“年积雪覆盖率”。设定阈值为100%积雪覆盖率为终年积雪,若某像元在任意一年的5-9月期间所有观测期均被积雪覆盖(即覆盖率达100%),则将其判定为“该年度终年积雪覆盖像元”。结合DEM数据,利用终年积雪区域与非积雪区域的交界线提取雪线高度。现在为了保证数据的可靠性,需要对终年积雪面积及分布进行检验,雪线高度其实也需要检验,但是没有找到权威的雪线数据,同时雪线的提取和统计方法也不同。所以在此特向您申请使用“一带一路”积雪持续日数数据集(2000-2024年),计划提取出积雪持续日数>365天的区域用以直接验证我计算出来的新疆主要三个山区的终年积雪面积和分布,同时也可间接验证基于本数据计算出的雪线数据的可靠性。
本人保证在使用资源所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),会按国家冰川冻土沙漠科学数据中心的规范标注和引用。
感谢!
此致
敬礼
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| 2 | 2026/06/16 08:26 | 曹*涵 |
目前用于本科数据分析与可视化的课程论文,如若可以也许也会用于本科毕业论文使用,题目暂定为多源特征融合下 “一带一路” 积雪持续日时空驱动因子挖掘与多维可视化分析
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| 3 | 2026/06/06 04:59 | 马*茹 |
研究生毕业论文数据需要,麻烦通过一下,谢谢
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| 4 | 2026/06/05 18:10 | 吉*明 |
积雪时序数据是探究冻土环境变化、污染物迁移转化的必要数据源,拟使用该套积雪数据集开展北极及跨境寒区积雪 - 冻土耦合模拟,完成项目相关课题分析与成果撰写。
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| 5 | 2026/05/30 19:56 | 马*艳 |
云南省190-2020年生态脆弱性评价,用于硕士研究生毕业论文实验所需自然因素数据
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| 6 | 2026/05/12 02:41 | 崔* |
计算克拉玛依山水林田项目防风固沙功能,对阿克苏山水林田修复项目进行评估。
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| 7 | 2026/04/28 04:45 | 李*辰 |
该数据用于小论文中计算防风固沙量的气候因子
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| 8 | 2026/04/17 04:54 | 王* |
本科毕业论文《三江源区积雪时空变化对植被物候的影响》需要相关积雪参数
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| 9 | 2026/03/27 19:22 | 杨* |
用于天山、雅下区域陆面积雪过程的模拟结果验证
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| 10 | 2026/01/29 06:34 | 徐*萌 |
论文题目:河冰物候提取与分析
数据在研究中的作用:提取中国冻结线
论文类型:期刊论文
导师姓名:苏红军
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