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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

汉江流域基于图像超分辨率的0.1°汛期3 h集合预报降水数据集（2022年）

本数据集基于ECMWF模式集合预报降水、气温数据，通过条件生成式对抗网络EP-cGAN模型综合利用静态地理信息和动态气象信息（温度和总云量），得到了2022年时间分辨率为3h，空间分辨率为0.1°×0.1°、0-3天预见期的汉江流域汛期集合预报降水数据集，帮助区域内提高洪水预报精度。...

贡献者:: 李伶杰
点击量:: 334
文件大小:: 6.5 GiB
更新时间:: 2026-07-20

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洪涝灾害多元信息立体监测与辨识技术方案

U-Net深度学习模型填补了卫星降水空白，并通过Borderline-SMOTE和AdaBoost方法优化了降水融合精度。进一步，采用图像超分辨率技术改进数值模式预报降水后处理模型，有效

贡献者:: 李伶杰
点击量:: 2373
文件大小:: 2.2 MiB
更新时间:: 2025-04-29