本研究针对洪涝灾害监测与辨识需求，构建了多元信息立体监测与辨识技术体系。结合近实时卫星反演降水数据，开发了考虑降水滞时的星地融合模型，显著提升了降水分类与定量精度。基于U-Net深度学习模型填补了卫星降水空白，并通过Borderline-SMOTE和AdaBoost方法优化了降水融合精度。进一步，采用图像超分辨率技术改进数值模式预报降水后处理模型，有效延长了降水预报的有效期。此外，针对复杂天气条件下的流域洪水淹没范围提取问题，提出了基于分类三元搭配策略的集成识别方法，显著提高了水体识别稳定性与监测精度。研究成果为流域洪涝灾害监测与预警提供了技术支撑。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2021YFC3000100 | 长江下游洪涝灾害集成调控与应急除险技术装备 | 国家重点研发计划 |
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CSTR:11738.11.NCDC.NHRI.DB6821.2025
10.12072/ncdc.nhri.db6821.2025
