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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集（1940 年-至今）

本研究提出了全球陆地表面 TWS 异常值的长期（即 1940-2022 年）和高分辨率（即 0.25°）月度时间序列。重建是通过一套机器学习模型实现的，该模型包含大量预测因子，包括气候和水文变量、土地利用/土地覆被数据以及植被指标（如叶面积指数）。此外，我们的重建成功地再现了气候多变...

贡献者:: 尹家波
点击量:: 5035
文件大小:: 46.2 GiB
更新时间:: 2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

IAP 温度 1°网格分析产品（IAPv4）

第四版大气物理研究所（IAPv4）海洋温度和海洋热含量（OHC）客观分析产品主要考虑了质量控制（QC）程序、气候学、偏差校正、垂直和水平插值以及制图等方面的最新发展，并提供了自 1940 年（1957 年以后更可靠）以来 6000 米以上（119 层）的月度数据，数据集的水平分辨率为...

贡献者:: 成里京
点击量:: 3815
文件大小:: 41.8 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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全球事件驱动型泥石流拦截坝数据集（1800-2023年）

本数据集包含6个类别和38个属性，详细描述了DFBD事件。该数据集记录了基本信息（位置、形成日期等）、坝体特征（高度、长度、体积等）、湖泊特征（面积、容量、长度）、泥石流特征（速度、流量、体积等）、溃坝特征（峰值流量、人员伤亡等）以及气候特征（降水量和温度）数据集表明，DFBDs具有不稳定性、完全堵塞和漫溢...

贡献者:: 胡凯衡
点击量:: 2362
文件大小:: 137.1 KiB
更新时间:: 2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

ASM-SS：首个基于潮位观测记录重建的准全球高空间分辨率沿海风暴潮数据集（1940-2020年）

本数据首次在受热带气旋引发的风暴潮严重影响的区域内，以准全球尺度实施了基于数据驱动模型的全站点建模框架。利用潮位站记录和欧洲中期天气预报中心（ECMWF）再分析数据集v5（ERA5）数据，生成了一套高空间分辨率（沿海岸线10公里）的每小时风暴潮数据集，即ASM-SS（全站点建模风暴...

贡献者:: 金涛勇
点击量:: 2234
文件大小:: 14.1 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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全球月度过火面积重建图集（1901-2020年）

本数据集为全球月度0.5°×0.5°过火面积比例数据集，覆盖时段为1901年至2020年。数据基于气候条件、植被状态、人口密度和土地利用数据，通过机器学习模型重建生成，旨在提供20世纪时空一致的过火面积数据，以弥补卫星观测时间覆盖短和模型模拟不确定性大的不足。数据集包含三个版本：基于...

贡献者:: 李伟
点击量:: 587
文件大小:: 4.9 GiB
更新时间:: 2025-12-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于事件的全球泥石流障碍坝数据集(1800-2023年)

泥石流拦挡坝（DFBD）不仅会改变原有的水文和地质条件，还可能引发次生灾害，如溃决洪水和上游侵蚀。有关 DFBD 的数据对相关研究至关重要。然而，目前尚未建立 DFBD 数据集。为了填补这一空白，我们采用了严格的数据收集和验证流程，查阅了 2519 篇文献和媒体报道，构建了一个包含 ...

贡献者:: 胡凯衡
点击量:: 4797
文件大小:: 413.4 KiB
更新时间:: 2025-06-30