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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

全球月度过火面积重建图集（1901-2020年）

本数据集为全球月度0.5°×0.5°过火面积比例数据集，覆盖时段为1901年至2020年。数据基于气候条件、植被状态、人口密度和土地利用数据，通过

贡献者:: 李伟
点击量:: 759
文件大小:: 4.9 GiB
更新时间:: 2025-12-29

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基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集（1940 年-至今）

型包含大量预测因子，包括气候和水文变量、土地利用/土地覆被数据以及植被指标（如叶面积指数）。此外，我们的重建成功地再现了气候多变性的影响，如强烈的厄尔尼诺现象。 GTWS-MLrec

贡献者:: 尹家波
点击量:: 5394
文件大小:: 46.2 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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1744-2012年祁连山中部前一年9月最大积雪深度重建数据

此数据集包括基于树轮宽度仪Lintab测量定年后的祁连山中部的3个标准化年表，以及利用树轮宽度年表重建的祁连山中部前一年9月最大积雪深度数据。数据覆盖时间1744-2012年，分辨率为年。本数

贡献者:: 刘晓宏
点击量:: 5912
文件大小:: 91.2 KiB
更新时间:: 2020-12-04

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全球水库空间清单与泥沙淤积数据集(GREI_v1与GREI_Sed_v1)

清单基础上，利用6,133个实测泥沙淤积样本和机器学习模型估算全球水库年淤积率与库容损失。该数据集弥补了现有全球水库数据库对小型水库和新建水库覆盖不足的缺陷，可服务于水资源管理、水文学、泥沙输移、气候

贡献者:: 宋春桥, 刘凯, 范晨雨
点击量:: 52
文件大小:: 296.6 MiB
更新时间:: 2026-06-12

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基于GeoAN生成的0.0625° 高分辨率气象数据集（1940-2016年）

一种新颖的降尺度方法——势能引导注意力网络（GeoAN）。该方法利用了 CLDAS 的高空间分辨率和 ERA5 扩展历史覆盖范围，生成了每日多变量（2m 温度、表面压力和 10m 风速）气象数据集 MDG625。MDG625

贡献者:: 袁丽娜, 刘敏
点击量:: 3975
文件大小:: 449.8 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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ASM-SS：首个基于潮位观测记录重建的准全球高空间分辨率沿海风暴潮数据集（1940-2020年）

本数据首次在受热带气旋引发的风暴潮严重影响的区域内，以准全球尺度实施了基于数据驱动模型的全站点建模框架。利用潮位站记录和欧洲中期天气预报中心（ECMWF）再分

贡献者:: 金涛勇
点击量:: 2424
文件大小:: 14.1 GiB
更新时间:: 2026-01-14