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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中巴经济走廊 NASA GIMMS NDVI数据集（1981-2015年）

本数据集为中巴经济走廊区域1981-2015年的GIMMS NDVI数据集，数据产品时间分辨率为15天,空间分辨率为1/12度，该数

贡献者:: 赵国辉
点击量:: 10934
文件大小:: 59.7 MiB
更新时间:: 2023-08-23

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青海湖流域长时间序列GIMMS植被指数数据集

GIMMS（glaobal inventory modelling and mapping studies)NDVI数据是美国国家航天航空局（NASA)C-J-Tucker等人于2003年11

贡献者:: 吴立宗
点击量:: 13610
文件大小:: 1.1 MiB
更新时间:: 2023-06-14

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中国地区长时间序列GIMMS植被指数数据集

该数据集包括了1981－2006年间的全球植被指数变化，格式为ENVI标准格式，投影为ALBERS,其时间分辨率是15天，空间分辨率8km。GIMMS NDVI数据

贡献者:: 马明国
点击量:: 15195
文件大小:: 3.4 GiB
更新时间:: 2023-08-23

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全球监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的数据集（1982-2020年）（V1.2）

该数据集基于反向传播神经网络（BPNN）模型和像素整合方法，开发了新一代 GIMMS LAI 产品（GIMMS LAI4g，1982-2020 年）。GIMMS

贡献者:: 曹森, 朱再春
点击量:: 7093
文件大小:: 5.7 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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全球海洋监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的全球数据集（1982-2020年）

集已成为监测植被动态和探索其与其他地球成分相互作用的基础数据支持。然而，目前的 LAI 产品在时空一致性方面存在一些局限性。在这项研究中，我们采用了反向传播神经网络（BPNN）和数据整合方法，生成了1982-2020年期间的新版半月全球存量建模与绘图研究（GIMMS

贡献者:: 朱再春
点击量:: 4466
文件大小:: 5.7 GiB
更新时间:: 2026-05-14

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柴达木河流域长时间序列GIMMS植被指数数据集

该数据集为柴达木河流域长时间序列植被指数数据集是主要针对归一化植被指数（NDVI），包含1998-2008年每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI，空间分辨率为1km，时间分辨率为旬。文件格式:.hfr和.img文件各一个。文件命名规则为:CHN_NDV_YYYYMMDD，其中YYYYMM...

贡献者:: 吴立宗
点击量:: 14871
文件大小:: 1.1 MiB
更新时间:: 2023-08-25

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青藏高原月合成植被指数数据集（1982-2020年）

利用MOD13Q1、GIMMS NDVI 3g植被指数数据集，结合数字高程模型等数据源，基于随机森林降尺度模型生成青藏高原1982-2020年250 m空间逐月NDVI

贡献者:: 黄晓东, 杨霞礼
点击量:: 4766
文件大小:: 76.4 GiB
更新时间:: 2024-11-26

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基于时空数据融合的青藏高原 250 米分辨率长时序列月度 NDVI 数据集（1981-2020 年）

本数据以GIMMS NDVI3g和MOD13Q1 NDVI数据集为基础，利用Python语言调用Arcpy服务合成月度最大值，然后利用python语言的GDAL和

贡献者:: 刘峰贵
点击量:: 4506
文件大小:: 38.9 GiB
更新时间:: 2026-01-12

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北极陆地植被变绿的温度效应数据集

输入包括：植被指数（NDVI）（采用GIMMS3g、PKU GIMMS等多个产品以确保鲁棒性）、近地表气温（TEM）（采用CRU TS、UDEL、CHGN的多产品平均值，以降低单一数据源不确定性）、地表

贡献者:: 俞琳飞, 冷国勇
点击量:: 252
文件大小:: 4.2 MiB
更新时间:: 2026-05-13

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北极陆地蒸散发变化的温度效应数据集

低单一数据源的不确定性；气温数据来源于英国气候研究中心（CRU）的时间序列数据，用于计算潜热通量和空气密度；而研究范围（即“显著绿化区域”）则通过北京大学GIMMS NDVI产品进行界定。所有输入数据均被统一处理至10

贡献者:: 俞琳飞, 冷国勇
点击量:: 248
文件大小:: 2.1 MiB
更新时间:: 2026-05-13

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北极逐日25km雪水当量数据集（1980-2024年）

雪水当量（Snow water equivalent，SWE）是积雪储存水量的关键指标，是地表水文模型和气候模型的重要参数。针对现有雪水当量实测成本高、遥感产品精度不稳定，且数据时空不连续等问题。本项目基于机器学习算法，通过融合AMSRE、ESAGB、GlobSnow、GLDAS、E...

贡献者:: 吴通华
点击量:: 59
文件大小:: 513.3 KiB
更新时间:: 2026-05-20