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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
IAP
温度
1°网格分析产品(IAPv4)
第四版大气物理研究所(IAPv4)海洋温度和海洋热含量(OHC)客观分析产品主要考虑了质量控制(QC)程序、气候学、偏差校正、垂直
贡献者:
成里京
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41.8 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海面
温度
数据集(2002-2019年)
本数据集是2002-2019年期间的全球海洋表面温度数据,单位为摄氏度,时间分辨率为月,空间分辨率为0.041°。它是通过使用温度深度和观测时间校正模型进行校准后,结合
贡献者:
毛克彪
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2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国地表
温度
月尺度数据集(2003-2017年)
本数据集包含2003-2017年期间中国(约960万平方公里土地)的地表温度数据,以摄氏度为单位,时间分辨率为月尺度,空间分辨率为5600米。通过结合MODIS日数
贡献者:
毛克彪
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154.3 MiB
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2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国全域合并地表
温度
数据集(1850-2020 年)
全球地表温度观测数据集是全球变暖研究的基础。在全球变暖加剧的背景下和频繁的极端事件,必须提高覆盖率和降低全球地表温度数据集的不确定性。中国更新了全局合并地表温度
贡献者:
李庆祥
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81.2 MiB
更新时间:
2026-01-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1982-2015年三江源9层0.01度土壤
温度
数据集
三江源地区是气候变化敏感区,也是季节性冻土和多年冻土的过渡地带。该地区土壤温度变化对冻土退化和植被过程有深远影响,并对区域气候、生态和水文过程产生显著影响。基于土壤温度
贡献者:
罗斯琼, 谭晓晴, 李红梅 ...
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24.0 GiB
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2025-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极陆地植被变绿的
温度
效应数据集
本数据集致力于填补北极植被变绿对区域增温反馈效应量化研究中的空白,数据核心基于对1982年至2015年间北极地区陆地表面和大气变量的遥感产品和再分析数据的综合处理。主要输入包括:植被指数(NDVI)(采用GIMMS3g、PKU GIMMS等多个产品以确保鲁棒性)、近地表气温(TEM)...
贡献者:
俞琳飞, 冷国勇
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2026-05-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月最高
温度
数据集(1952-2019年)
ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月最高气温数据集,空间分辨率为 1km,该数据是基于气候学辅助插值(CAI)将月度异常面和基线气候学面(ChinaClim_baseline)叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
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刘会玉
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2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月最低
温度
数据集(1952-2019年)
ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月最低气温数据集,空间分辨率为 1km,该数据是基于气候学辅助插值(CAI)将月度异常面和基线气候学面(ChinaClim_baseline)叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
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刘会玉
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2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月平均
温度
数据集(1952-2019年)
ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月平均气温数据集,空间分辨率为 1km,该数据是基于气候学辅助插值(CAI)将月度异常面和基线气候学面(ChinaClim_baseline)叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
贡献者:
刘会玉
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2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
环北极多年冻土顶板
温度
数据集(2003-2023年)
自从2013年全球变暖“停滞期”结束后,全球近地表温度快速升高,引起多年冻土状态发生变化。缺乏停滞期前后十年的多年冻土顶板温度数据,制约
贡献者:
朱文泉, 郭红翔
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2026-05-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
环北极逐月土壤表层
温度
数据集(2003-2023年)
土壤表层温度(SST)是地气能量交换的重要变量,也是评估冻土状态变化的关键指标。遥感技术能够反演出大范围、长时序的陆表温度数据(LST),然而,陆表温度与土壤表层温度
贡献者:
朱文泉, 郭红翔
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2026-05-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极陆地蒸散发变化的
温度
效应数据集
在全球暖化背景下,北极地区植被绿化已是公认现象,此变化深刻影响着区域内的水与能量循环。基于此背景,本数据集旨在量化1982年至2015年间,北极显著绿化区域由陆地蒸散发(ET)变化所产生的降温效应。结果现实,ET过程在夏季对北极气候产生了重要的冷却效应,在显著绿化区域内,7月的长期平...
贡献者:
俞琳飞, 冷国勇
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2.1 MiB
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2026-05-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球无缝1km分辨率每日地表
温度
数据集 (2003–2020年)
陆地表面温度(LST)是研究陆地表面过程最重要和最广泛使用的参数之一。中分辨率成像分光仪(MODIS)的地表温度产品(如 MOD11A1 和 MYD11A1)可以提供覆盖全球的中等时空分辨率的地表温度
贡献者:
周宇宇
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2.2 TiB
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2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1981-2020年中国北方植被指数、反照率、陆面
温度
数据集
数据集基于AVHRR-CDR反射率产品数据集制作,该数据集包含网格化的表面反射率和亮度温度。1)数据内容:本数据集包含1981-2020年青
贡献者:
宋翔
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76.7 GiB
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2026-03-18
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国及周边地区逐时地表
温度
数据集(2000-2023年)
近地表空气温度是全球气候变化的核心指标之一,其不仅影响生态环境和农业生产,还关系到人类的健康和生活质量。随着气候变化的加剧,准确理解温度
贡献者:
赵国辉
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2025-12-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国及周边地区地表
温度
年内循环参数集(2000-2023年)
地表温度是地球系统中陆地-大气界面的重要参数,与地表辐射和能量平衡密切相关,广泛应用于冰冻圈、气候学、水文学等地球科学的多个领域。地表温度具有时空异质性,通常通过热红外遥感卫星获取大区域范围的地表温度
贡献者:
赵国辉
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56.5 GiB
更新时间:
2026-05-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
龙巴萨巴冰碛坝
温度
及埋藏冰消融数据集(1959-2099年)
自动记录一次。从定日气象站 (28°38′N, 87°05′E, 4 300 m a.s.l.) 收集了1960~2021年的日平均气温,通过地温-气温线性关系插值出1959-2021年的龙巴萨巴冰碛坝10 cm深处的土壤温度
贡献者:
王欣, 王嘉, 张艳林 ...
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320.8 MiB
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2023-06-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球时空无缝陆地表面日平均
温度
数据集(2003-2019年)
从以下位置获取的日平均地表温度 (LST) 极地轨道飞行器对于各种应用至关重要,例如全球和区域气候变化分析。然而,来自
贡献者:
占文凤
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3.4 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2006年-2018年黑龙江龙凤山大气本底站
温度
监测资料
该数据集记录2006年至2018年龙凤山气候监测资料,主要内容龙凤山本底站气温数据。龙凤山区域大气本底站是我国七个本底站之一,始建于1989年,1991年10月份正式运行,属国家二类艰苦台站。观测数据及研究成果对未来地球大气成分的变化起着早期预警、监测作用,是目前东北平原中纬度地区唯一的本底大气污染监测站点。
贡献者:
宋庆利, 于大江
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1.8 MiB
更新时间:
2023-05-16
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
20世纪初以来新合并的全球地表
温度
数据集(1900-2018年)
全球地表温度(ST)数据集是全球气候变化研究的基础。美国国家海洋和大气管理局 NCEI、美国国家航空航天局 GISS、英国气象局哈德利中心和 UEA CRU 以及伯克利地球等机构的不同小组已经开发了多个全球地表温度
贡献者:
李庆祥
点击量:
5524
文件大小:
5.2 MiB
更新时间:
2026-01-14