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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于SIN 网格的全球陆地 1 公里 8 天 BBE数据集（2010 年）
>  本数据集中基本热红外探测（ELITE）目前有四类产品，包括陆地表面温度（LST：晴空和全天空）、发射率（NBE：窄带发射率；BBE：宽带发射率；光谱发射率）、地表
贡献者:
程洁, 刘伟汉
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4817
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5.0 GiB
更新时间:
2026-01-12
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球无缝1km分辨率每日地表温度数据集 （2003–2020年）
  陆地表面温度（LST）是研究陆地表面过程最重要和最广泛使用的参数之一。中分辨率成像分光仪（MODIS）的地表温度产品（如 MOD11A1 和 MYD11A1）可以提供覆盖全球的中等时空分辨率的地表温度
贡献者:
周宇宇
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2.2 TiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
新疆玛纳斯河石河子地区气象及土壤资料（2007-2019年）
均2分钟平均风速、日平均10分钟平均风速、日最大风速、日最大风速的风向、日极大风速、日极大风速的风向；地温数据记录有日平均地面温度、日最高地面温度、日最低地面温度、日平均5cm地温、日平均10cm地温
贡献者:
何志斌, 郑国玉, 周建伟
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10205
文件大小:
1.3 MiB
更新时间:
2022-01-14
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于三温模型的全球陆地蒸散产品数据集（2001-2020年）
  准确估算全球陆地蒸散量（ET）对于更好地了解地球的能量和水循环至关重要。虽然现有的全球蒸散发产品很多，但最近的研究表明，蒸散发估算仍存在很大的不确定性。此外，随着
贡献者:
余雷雨
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4561
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2.5 GiB
更新时间:
2025-05-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球时空无缝陆地表面日平均温度数据集（2003-2019年）
  从以下位置获取的日平均地表温度 （LST） 极地轨道飞行器对于各种应用至关重要，例如全球和区域气候变化分析。然而，来自
贡献者:
占文凤
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3.4 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球 0.05° 分辨率逐月地表土壤与植被组分温度数据集（2003–2023年）
  本数据集提供了 2003-2023 年全球范围内空间分辨率为 0.05°（约 5 km）的月均地表土壤与植被组分温度数据。该数据集的组分温度基于 MODIS 地表温度
贡献者:
李召良, 刘向阳
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更新时间:
2026-03-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北半球长时间序列公里级年平均地温数据集（1850-2100年）
  多年冻土区的年平均地温是多年冻土变化研究的另外一个重要指标。在以往的研究中，基于野外实测数据以及遥感反演算法已经对年平均地温在历史时期下的变化有了很多探讨，但其
贡献者:
彭小清, 金浩东, 赵国辉
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77.6 GiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国内陆地表水(ISWDC) 数据集（2000-2016年）
  中国内陆地表水数据集（ISWDC）以8天的时间分辨率和250米的空间分辨率绘制了2000-2016年中国陆地上大于0.0625平方公里的水体。它与
贡献者:
卢善龙
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4820
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2.1 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国全域合并地表温度数据集（1850-2020 年）
临时版本 （CMST-Interim） 在本研究中达到 CMST 2.0。以前的 CMST 数据集由 将中国全球陆地地面气温（C-LSAT）与海洋合并来自扩展重建海面的表面温度 （SST） 数据温度版本 5
贡献者:
李庆祥
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81.2 MiB
更新时间:
2026-01-13
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
龙巴萨巴冰碛坝温度及埋藏冰消融数据集（1959-2099年）
自动记录一次。从定日气象站 (28°38′N， 87°05′E， 4 300 m a.s.l.) 收集了1960~2021年的日平均气温，通过地温-气温线性关系插值出1959-2021年的龙巴萨巴冰碛坝10 cm深处的土壤温度
贡献者:
王欣, 王嘉, 张艳林, 冉伟杰, 张勇, 魏俊锋, 刘巧, 雷东钰
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9540
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320.8 MiB
更新时间:
2023-06-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原多年冻土地温与热稳定型分布图
高质量的多年冻土图是多年冻土环境效应研究和寒区工程应用的基础数据。该数据集是在系统整编青藏高原2005-2015年共237个钻孔位置年变化深度年平均地温测量数据基础上，利用
贡献者:
冉有华
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91.8 MiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
CAMELE：定位分析多源集合陆地蒸散量数据集（1980-2022年）
  陆地蒸散发（ET）在地球的水碳循环中起着至关重要的作用，准确估算全球陆地蒸散发对于促进我们对陆地-大气相互作用的理解至关重要。尽管近几十年来开发了许多蒸散发产品，但由
贡献者:
杨汉波
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37.9 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2015年西藏那曲局地环流西站观测数据
速风向；红外地温；5cm、10cm的土壤温度、土壤体积含水量和土壤热通量。命名规则：风速（WS，m/s）；风向（WD，）；红外地温（Tg，℃）；土壤温度（Ts，℃）；土壤体积含水量（SWC，%）；土壤
贡献者:
胡泽勇
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9.6 MiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2015年西藏那曲局地环流东站观测数据
；5cm、10cm的土壤温度、土壤体积含水量和土壤热通量。命名规则：风速（WS，m/s）；风向（WD，）；红外地温（Tg，℃）；土壤温度（Ts，℃）；土壤体积含水量（SWC，%）；土壤热通量（SHF，W/m
贡献者:
胡泽勇
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10.2 MiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2015年西藏那曲局地环流南站观测数据
；5cm、10cm的土壤温度、土壤体积含水量和土壤热通量。命名规则：风速（WS，m/s）；风向（WD，）；红外地温（Tg，℃）；土壤温度（Ts，℃）；土壤体积含水量（SWC，%）；土壤热通量（SHF，W/m
贡献者:
胡泽勇
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10.2 MiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
20世纪初以来新合并的全球地表温度数据集（1900-2018年）
数据集。本研究提出了一个新的全球 ST 数据集，名为 “中国合并表面温度（CMST）”。CMST 是将中国陆地表面气温（C-LSAT1.3）与扩展重建海面温度第 5 版（ERSSTv5）的海面温度（SST）数据
贡献者:
李庆祥
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5.2 MiB
更新时间:
2026-01-14
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于模型产品的统一全球陆地蒸发数据集（1980-2017 年）
  陆地蒸发（ET）在水文和能量循环中起着至关重要的作用。然而，由于模型参数和强迫数据不完善，广泛使用的基于模型的产品尽管很有帮助，但仍存在很大的不确定性。现有
贡献者:
王国杰
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23.5 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集（1940 年-至今）
  本研究提出了全球陆地表面 TWS 异常值的长期（即 1940-2022 年）和高分辨率（即 0.25°）月度时间序列。重建是通过一套机器学习模型实现的，该模
贡献者:
尹家波
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46.2 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于深度学习模型的全球陆地气溶胶精细模式分数数据集（2001-2020年）
  气溶胶细模分数（FMF）是区分人为气溶胶和天然气溶胶的一个关键参数，但它在卫星检索中具有很大的不确定性，尤其是在陆地上。 本数据集整合了物理和深度学习（Phy-DL
贡献者:
晏星
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145.9 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原0.05度陆地蒸散发数据集(1982-2016)
本数据采用碳水耦合的遥感蒸散发模型PML_V2，结合青藏高原14个典型下垫面的涡度相关通量站资料对模型进行校参，之后输入气象驱动、遥感叶面积指数、反照率、发射率等得到的青藏高原0.05度、逐月陆地
贡献者:
马宁, 张永强
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10264
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484.5 MiB
更新时间:
2023-06-09

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