本数据集提供了 2003-2023 年全球范围内空间分辨率为 0.05°（约 5 km）的月均地表土壤与植被组分温度数据。该数据集的组分温度基于 MODIS 地表温度产品与 ERA5-Land 辅助数据，通过 FuSVeT 算法反演获取（Liu 等，2025，《环境遥感》，https://doi.org/10.1016/j.rse.2024.114564）。
数据集包含 504 景月度 GeoTIFF 格式影像，数据类型为 16 位无符号整数（UInt16），缩放因子为 0.02，缺失值为 65535，温度单位为开尔文（K）；数据按年份、半年时段（1-6 月、7-12 月）及组分类型（土壤 / 植被）整理为 84 个压缩数据包。
数据集覆盖南极洲以外的全球陆地区域，可支撑陆气相互作用、地表能量平衡分配及生态系统热力学相关研究。
该数据集的组分温度基于 MODIS 地表温度产品与 ERA5-Land 辅助数据，通过 FuSVeT 算法反演获取（Liu 等，2025，《环境遥感》，https://doi.org/10.1016/j.rse.2024.114564）。
基于 MODIS 地表温度产品与 ERA5-Land 辅助数据，通过 FuSVeT 算法反演获取。
基于通量观测网络的验证结果显示，该数据集均方根误差约为 2.0 K，具备良好的一致性与物理可靠性。
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10.5281/zenodo.17461084
