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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

太湖流域洪涝应对韧性评价指标数据集（1999-2020年）

以各个城市统计部门、水文部门、市政部门等公布的统计数据作为基础数据，搜集了1999-2020年的韧性评价指标数据，并针对指标需求开展进一步计算，对于缺测年份的数据采用前后年份数据线性插值的方法获取，以满足指标数据的连贯性。

贡献者:: 卢开东
点击量:: 2185
文件大小:: 87.3 KiB
更新时间:: 2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

长江下游地区人口密度空间分布数据集（2000-2020年）

本研究基于长江下游地区2000年、2005年、2010年、2015年和2020年连续的人口密度空间数据，并分析空间演变特征，为分析长江下游地区承灾体变化奠定基础。

贡献者:: 商守卫
点击量:: 4110
文件大小:: 235.3 MiB
更新时间:: 2025-06-30

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长江下游流域四个典型示范区水文水动力模型输入输出数据集

为了建立沿海沿江与区域洪涝潮耦合精细预报，搜集了太湖流域（长三角一体化绿色生态示范区）、里下河地区、巢湖流域及滁河流域四个示范区的水文、降雨资料作为数据输入，构建了太湖流域（长三角一体化绿色生态示范区）流域-区域-圩区嵌套的水文水动力模型、里下河地区湖泊-河道-圩区-潮位耦合的水文水...

贡献者:: 俞悦
点击量:: 3427
文件大小:: 400.3 KiB
更新时间:: 2025-03-27

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长江下游太湖流域平原区野外试验数据集

数据集基于白塔桥平原区野外径流实验基地的观测，包含了多种关键水文气象要素的逐日数据：降雨、蒸发、土壤含水量、气温、出口流量、土壤水势和地下水埋深等。实验基地位于平原河网地区，采用双排水沟设计，通过布设地下水监测井、综合气象站等设施，构建了全面的水文观测网络，系统捕捉降雨径流、地下水位...

贡献者:: 俞悦
点击量:: 2653
文件大小:: 33.7 KiB
更新时间:: 2025-03-27

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沿海沿江与区域洪涝潮耦合精细预报技术方案

本文主要研究对象为沿海沿江区域与洪涝潮的耦合预报技术。研究通过提出多元信息水循环分布式架构设计，将整个流域水循环进行分解，并针对每一类水文特征单元采用最合适的模型算法。数据类型涵盖了历史降雨事件数据、区域蒸发资料、降水量、地下水埋深、土壤含水量等多种数据，数据格式包括图表、模型参数和...

贡献者:: 俞悦
点击量:: 2050
文件大小:: 1.6 MiB
更新时间:: 2025-04-29

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2019-2020年期间长江下游沿海沿江水文气象数据集

为了建立多因素作用下沿海沿江潮位预报，收集了沿线南京、江阴等站潮位数据、河口潮差数据河口风速数据、气压数据、大通流量数据、典型台风数据、覆盖模型范围的水下地形数据，对原始进行存在重复值、错误值及缺失值，需要进行数据的清洗和缺补。数据填补主要采用回归填补的方法，利用相关关系较好的邻近站...

贡献者:: 夏明嫣
点击量:: 3249
文件大小:: 953.4 KiB
更新时间:: 2025-03-27

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长江下游地区洪涝致灾性因子评价数据集

该数据集为长江下游地区洪涝致灾性因子评价基础数据，包含大通径流量数据、气象站点降水数据和吴淞口日高潮位数据。长江下游地区洪涝致灾性因子评价基于1980-2020年间日降水序列完整的88个气象观测站数据，分析长江下游地区的年降水天数和平均连续降水天数、降...

贡献者:: 卢开东
点击量:: 2390
文件大小:: 6.2 MiB
更新时间:: 2025-06-30

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长江下游地区土地利用类型数据集（1985-2020年）

本研究基于Landsat卫星遥感数据以及1km分辨率的中国土地利用现状遥感监测数据，对长江下游地区下垫面地理实体信息进行解译和分析，识别了1985-2020年长江下游地区土地利用类型变化特征，分析了长江下游地区土地利用结构及其变化，为分析长江下游地区承灾体变化奠定基础。

贡献者:: 商守卫
点击量:: 3922
文件大小:: 55.1 MiB
更新时间:: 2025-06-30

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防洪除涝工程一体化智能调度技术方案

本文要介绍了防洪除涝工程一体化智能调度技术的研发成果。该研究解析了多变量组合遭遇概率与时变规律，构建了基于超额洪量分配的水库-湖泊-行蓄洪区防洪排涝一体化调度模型，并建立了防洪排涝联合调度多目标模型。此外，还研发了基于云服务的多目标防洪智能调度决策支持系统，为防洪除涝工程的智能调度提供了有力支持。

贡献者:: 俞悦
点击量:: 1900
文件大小:: 2.7 MiB
更新时间:: 2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

典型测站2019年风暴潮期间、2020年大洪水期间潮位预测结果集

基于2019-2020年期间大通流量数据、站点潮位数据、河口六滧风速、气压数据，分别非稳态调和分析模型（NS_TIDE）、非稳态调和分析与自回归误差修正(NS_TIDE+AR)组合方法、Transformer深度学习模型、水动力学模型、水动力模型结合集合卡尔曼滤波同化方法分别建立长江...

贡献者:: 夏明嫣
点击量:: 1905
文件大小:: 212.4 MiB
更新时间:: 2025-03-27