数据资源 - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

智能助手

0931-4967592
注册
登录
中文
EN

收起筛选

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中国典型积雪区积雪化学数据集（2017-2021年）

本数据集包含我国典型积雪区的6个超级站2017-2020年，6条线路2017-2019年、2020-2021年三个积雪季的雪样化学性质分析数据。化学性质包括黑碳浓度、PH值、主要阴阳离子以及电导率，积雪深度作为辅助信息。普通站主要位于我国新疆、...

贡献者:: 车涛, 王宁练
点击量:: 9207
文件大小:: 3.3 MiB
更新时间:: 2023-03-06

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中国典型积雪区线路积雪观测数据集（2017-2021年）

本数据集包含我国典型积雪区9条积雪观测线路的2017-2021年4个积雪季共38次901个剖面的积雪深度、雪粒径、雪层温度及雪密度数据（其中3号线还包括2019-2020年的观测数据，4号线包括2019-2020年、2020-2021年的数据）。 &emsp...

贡献者:: 李兰海, 车涛, 刘艳 ...
点击量:: 10380
文件大小:: 28.8 GiB
更新时间:: 2026-05-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

2002-2021年青海省积雪日数遥感监测数据集

青藏高原内积雪的动态变化对区域能量平衡以及水文、气候和生态环境具有重要的影响。由于青藏高原内季节性积雪多呈现出雪层普遍偏浅且斑块状的分布特征，因此积雪日数将能更好的体现时空分布特征。本数据集以空间分辨率为500m的MODIS-NDSI数据为基础，通过逐日积雪覆盖范围提取、积雪日数合成和站点数据校正等步骤，制...

贡献者:: 李晓东, 李林, 史飞飞 ...
点击量:: 6102
文件大小:: 561.1 MiB
更新时间:: 2023-05-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于GCN_GRU模型的青海省逐日蒸散发融合数据集（1990-2023年）

蒸散发（ET）作为连接陆地与大气水循环的关键环节，在全球水循环中具有重要作用。本研究通过对比现场观测数据，评估了两种实际蒸散发数据集（GLEAM和ERA5_Land）的精度。为提高数据准确性，我们引入地表温度和净辐射作为协变量进行数据融合，并提出一种基于深度学习的多源ET融合模型，该...

贡献者:: 权晨, 张小丹, 刘畅 ...
点击量:: 0
文件大小:: 352.8 MiB
更新时间:: 2026-06-10

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于3D CNN_ConvLSTM模型的青海省逐日1km降水融合数据集（1990-2023年）

降水是青海省水资源的主要来源之一，对区域生态环境和社会经济发展具有重要影响。利用深度学习技术，设计了基于3D卷积神经网络和卷积长短期记忆网络3D CNN_ConvLSTM的多源降水数据融合模型，构建了青海省范围内1990年-2020年降水融合数据集，时间分辨率为逐日、空间分辨率为0....

贡献者:: 张小丹, 游少杰, 黄远琛
点击量:: 0
文件大小:: 2.2 GiB
更新时间:: 2026-06-10

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

青海省木里煤田四号坑地表沉降数据集（2018-2023年）

时序地表沉降数据是区域地质灾害监测、工程安全评估及地表形变演化研究的重要指标。本研究利用欧空局哨兵一号（Sentinel-1）SAR 数据影像分辨率为 5m（距离向）×20m（方位向），结合数字高程模型（DEM）、轨道辅助数据等数据源，基于 SBAS-InSAR 技术对多期影像进行时...

贡献者:: 徐培耘, 王锴
点击量:: 0
文件大小:: 19.6 MiB
更新时间:: 2026-06-10