时序地表沉降数据是区域地质灾害监测、工程安全评估及地表形变演化研究的重要指标。本研究利用欧空局哨兵一号(Sentinel-1)SAR 数据影像分辨率为 5m(距离向)×20m(方位向),结合数字高程模型(DEM)、轨道辅助数据等数据源,基于 SBAS-InSAR 技术对多期影像进行时序干涉处理,生成研究区 2018-2023 年 的时序地表沉降数据产品。本数据具有以下优势:时空连续性强,克服传统 InSAR 技术因时空基线过大导致的失相干问题。
| 采集时间 | 2018/01/12 - 2023/04/04 |
|---|---|
| 采集地点 | 木里煤田四号坑 |
| 数据量 | 19.6 MiB |
| 数据格式 | *..hdr,.*sml |
| 数据时间分辨率 | 日 |
Sentinel-1A 影像从欧洲航空局下载。DEM数据DEM是美国地质调查局(USGS)发布的30m较高分辨率SRTM数据,下载地址为:https://dwtkns.com/srtm30m/。 精密定轨星历数据。下载前在筛选时间的过程中需要注意文件命名格式,文件大小一般为4.4M。下载地址为:https://s1qc.asf.alaska.edu/aux_poeorb/。
(1)对 Sentinel-1A 等 SAR 影像进行裁剪、镶嵌,将 DEM 数据转换为适配格式,并导入精密轨道数据以减小轨道误差影响;(2)根据时间和空间基线阈值(如时间基线≤90 天、空间基线≤临界基线的 45%),生成干涉像对组合,确保影像间相干性;(3)对干涉像对进行多视处理,采用 Goldstein 滤波抑制噪声,通过三角网格最小费用流法(Delaunay MCF)进行相位解缠,获取差分干涉图和解缠结果;(4)第一次反演优化相位并估算初始形变速率,第二次反演通过大气滤波(高通窗口 365 天、低通窗口 1600 米)去除大气相位影响,得到精确的线性形变速率和时序形变结果;(5)将斜距坐标系下的结果转换为 WGS84 地理坐标系,输出分辨率与干涉处理一致
基线长度设置为 200 d,空间基线阈值设置为理论空间基线的 50%。后续操作中将相干性较低的干涉对进行移除,这样即确保了每一景影像至少连接了 4 个干涉对,有足够的数据参与计算,又避免了干涉对完全失相干所导致的形变精度降低
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2022YFF1302601 | 高寒矿区冻土水文生态时空变化监测和数据融合技术集成 | 国家重点研发计划 |
本作品采用
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | INSAR数据集.zip | 19.5 MiB |
| 2 | 青海省木里煤田四号坑地表沉降数据集(2018-2023年)_说明文档.docx | 21.1 KiB |
| # | 类别 | 标题 | 作者 | 年份 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 专利 | 高寒矿区的地表沉降及裂隙监测方法、装置、设备及存储介质 | 徐培耘,林海飞,李树刚,王锴,张晓龙,双海清,赵鹏翔,陈晓旭,杨武毅 | 2024 |
| 2 | 高寒矿区地表沉降动态时间序列预测软件V1.0 | 徐培耘,林海飞,王锴,张晓龙,双海清 | 2024 |
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