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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

高分辨率全球地表气温数据集第 1 版（C-LSAT HRv1）

本数据分为气候（1961-1990 年平均值）和异常两部分。基于C-LSAT 2.1的站点数据，我们采用薄盘样条插值法（Thin Plate Spline）对气候平均值场进行插值，采用调整后的反距离加权法（Adjusted Inverse Distance Weighted）对异常值...

贡献者:: 李庆祥
点击量:: 4429
文件大小:: 1.4 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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中国0.5纳米高分辨率（1小时，10公里）地表晴空紫外辐射数据集（1981-2023年）

该数据集为中国大陆高分辨率地表晴空紫外线辐射数据集，覆盖43年（1981–2023）观测期，时间分辨率为1小时，空间分辨率为10公里。数据以W/m²为单位表示，广泛适用于太阳能开发、生态研究及公共卫生影响评估等领域。该数据集基于SMARTS模型生成，采用ERA5和MERRA-2再分析...

贡献者:: 覃文敏
点击量:: 1920
文件大小:: 443.4 MiB
更新时间:: 2026-01-12

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全球陆面昼夜温差高分辨率数据集（C-LDTR HRv1）

C-LDTR HRv1是全球陆面昼夜温差数据集（C-LDTR）的高分辨率版本，数据分为气候态（1961–1990年平均）和异常值两部分。基于 C-LSAT 2.1 站点数据，采用薄盘样条插值法生成气候态场，并通过调整反距离权重法插值异常场。时间覆盖范围为1901–2023年；空间分...

贡献者:: 李庆祥
点击量:: 3454
文件大小:: 1.4 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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基于时序遥感数据构建的中国春冬小麦分布10米分辨率数据集（2018–2024年）

小麦作为全球主要粮食作物之一，对农业贸易格局的形成具有重要影响。中国是全球最大的小麦生产国和消费国，其种植面积广阔且种植体系多样。然而，当前基于遥感技术的小麦制图研究往往依赖于统一的物候特征变量，未能充分考虑中国不同农业生态区小麦生长周期存在的显著差异。此外，大规模训练样本的缺失严重...

贡献者:: 张洪艳
点击量:: 1235
文件大小:: 4.2 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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基于风云-3D 的全球露天生物质燃烧排放清单火点监测数据集（2020-2022年）

露天生物质燃烧（OBB）对区域和全球的空气质量、气候变化和人类健康都有重大影响。它容易受到火灾类型的影响，包括森林、灌木林、草地、泥炭地和耕地的燃烧。全球高分辨率卫星在探测活动火灾方面具有优势，可以更准确地估计这些排放。本数据集利用中国风云三号3D卫星的全球火点监测数据、卫星和观测生...

贡献者:: 石玉胜
点击量:: 3149
文件大小:: 9.9 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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基于深度学习与年度结果增强方法的东北地区水稻历史长序列制图（1985-2023年）

利用多传感器Landsat数据和深度学习模型，首次完成了1985年至2023年中国东北地区水稻的年度分布图绘制。采用年度结果增强法（ARE），该方法能处理深度学习模型在不同阶段产生的类别概率差异。这种方法有助于缓解大规模跨传感器水稻制图时训练样本有限的影响。与传统水稻制图方法相比，A...

贡献者:: 杨鹏
点击量:: 2244
文件大小:: 2.0 GiB
更新时间:: 2026-01-12

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全球地表气温数据集2.1版（1850-2024年）

本数据集是一套全新整合且均一化的月尺度地表气温数据集（包含站点观测和格点数据）。该数据集综合了来自全球、区域及国家层面的十余种数据源，空间分辨率为 5°×5°，时间覆盖范围为 1850年至2024年。

贡献者:: 李庆祥
点击量:: 3310
文件大小:: 6.0 MiB
更新时间:: 2026-01-14