高时空分辨率绿洲土地覆被地图，对厘清干旱区生态演化与社会发展过程具有重要价值。然而绿洲相关研究起步较晚，加之绿洲景观高度破碎、土地覆被类型转换频繁，构建高时空分辨率绿洲土地覆被数据集面临诸多挑战，因此，专门针对绿洲的此类数据产品仍然匮乏。
基于此，本文构建一套逐年 30 米土地覆被制图框架，融合 Landsat 卫星影像、机器学习算法、时间序列分割模型（LandTrendr）与主成分分析方法。基于该框架，依托谷歌地球引擎（GEE）平台生成 1987—2024 年中国绿洲 30 米逐年土地覆被数据集（OasisMap30）。基于 6300 余个目视解译样本的精度验证表明， OasisMap30 整体精度高于 90%。结合目视解译样本与第三方验证数据开展多产品交叉对比，OasisMap30 在分类精度与误差控制方面优势显著。此外，将该数据集与多款 30 米不透水面、耕地、地表水体专题产品对比，发现 OasisMap30 与现有数据一致性良好。
基于 OasisMap30 数据集，本文解析了中国绿洲土地覆被格局演变特征。结果显示：1987—2024 年我国绿洲总面积扩张 45.87%，增量达 775 万公顷，扩张核心驱动力为耕地开垦与草地修复。其中，404 万公顷荒漠转化为草地，319 万公顷荒漠开垦为耕地；不透水面扩张 58 万公顷，地表水体增加 35 万公顷；同时存在大量地类内部转换，例如 312 万公顷草地转为耕地。
综上，这套时序连续、高分辨率的 OasisMap30 数据集可为绿洲景观格局演变、社会 - 生态响应、空间格局优化等研究提供有力支撑，助力绿洲区域可持续发展。
数据集共划分 7 类土地覆被：不透水面、地表水体、耕地、灌木、林地、草地与裸地。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | SWU-KQ 25002 | 中央高校基本科研业务费专项资金资助 | 教育部科技项目 |
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CSTR:11738.11.ncdc.landcover.db7473.2026
10.12072/ncdc.landcover.db7473.2026
