数据资源 - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

智能助手

0931-4967592
注册
登录
中文
EN

收起筛选

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

三峡库区白家包滑坡观测数据集（2017-2024年）

水库在建设和运行期会诱发滑坡灾害，长期稳定的科学观测是认识滑坡变形演化特性和规律的重要方法。针对水库滑坡长序列观测数据较少的问题，研究团队在三峡库区白家包滑坡开展了水库滑坡

贡献者:: 张国栋, 卢书强, 李铮 ...
点击量:: 4878
文件大小:: 19.6 MiB
更新时间:: 2026-01-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

湖北巴东试验场滑坡内力腐蚀速率数据集（2022-2023年）

本数据集提供了2022年至2023年间对湖北省恩施土家族苗族自治州巴东县野外大型滑坡试验场监测所得的内力腐蚀速率数据。通过在滑坡体关键部位（如潜在滑带、软弱夹层）预埋

贡献者:: 谭钦文, 刘军旗
点击量:: 183
文件大小:: 407.8 KiB
更新时间:: 2026-04-17

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

兰州市城关区2023-2025年黄土滑坡普适型设备监测数据集

滑坡监测作为滑坡预警的核心基础，对于精准研判灾害隐患发育进程至关重要。基于普适型监测设备的地面监测技术，凭借其自动化程度高、时空分辨率精细等显著优势，成为

贡献者:: 薛强
点击量:: 2384
文件大小:: 189.4 MiB
更新时间:: 2026-01-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

湖北巴东试验场黄土坡滑坡体地下隧洞沉降监测数据集（2017-2025年）

本数据集来源于巴东试验场，通过布设于黄土坡试验洞内的静力水准仪，连续采集了2017-03-02至2025-05-10期间分钟级高精度垂直位移（沉降）时序数据。字段包含时间（年月日时分秒）、序号、温度（℃）、测量值（mm）、偏差值（mm）。洞内沉降监测选择了实验洞内10个点位进行观测，...

贡献者:: 张永权, 刘军旗
点击量:: 185
文件大小:: 438.5 KiB
更新时间:: 2026-04-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

2023年黄河多沙粗沙国家级重点治理区土壤侵蚀数据集

县、离石区、兴县、临县、柳林县、石楼县、岚县、方山县、中阳县、交口县，内蒙古托克托县、和林格尔县、清水河县、东胜区、达拉特旗、准格尔旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、杭锦旗、乌审旗、伊金霍洛旗、磴口县、凉城县，陕西

贡献者:: 黄河流域水土保持生态环境监测中心
点击量:: 2246
文件大小:: 3.0 MiB
更新时间:: 2025-10-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

2023年黄河多沙粗沙国家级重点治理区植被覆盖度数据集

县、离石区、兴县、临县、柳林县、石楼县、岚县、方山县、中阳县、交口县，内蒙古托克托县、和林格尔县、清水河县、东胜区、达拉特旗、准格尔旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、杭锦旗、乌审旗、伊金霍洛旗、磴口县、凉城县，陕西

贡献者:: 黄河流域水土保持生态环境监测中心
点击量:: 2670
文件大小:: 9.3 MiB
更新时间:: 2025-10-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

2023年黄河多沙粗沙国家级重点治理区水土保持措施数据集

县、离石区、兴县、临县、柳林县、石楼县、岚县、方山县、中阳县、交口县，内蒙古托克托县、和林格尔县、清水河县、东胜区、达拉特旗、准格尔旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、杭锦旗、乌审旗、伊金霍洛旗、磴口县、凉城县，陕西

贡献者:: 黄河流域水土保持生态环境监测中心
点击量:: 2108
文件大小:: 0 Bytes
更新时间:: 2025-10-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

2023年黄河多沙粗沙国家级重点治理区水土流失地块数据集

县、离石区、兴县、临县、柳林县、石楼县、岚县、方山县、中阳县、交口县，内蒙古托克托县、和林格尔县、清水河县、东胜区、达拉特旗、准格尔旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、杭锦旗、乌审旗、伊金霍洛旗、磴口县、凉城县，陕西

贡献者:: 黄河流域水土保持生态环境监测中心
点击量:: 1895
文件大小:: 0 Bytes
更新时间:: 2025-10-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

湖北省巴东县黄土坡地下水埋深、温度数据集（2019-2024年）

本数据集提供了2019年10月14日至2025年5月10日间对湖北省巴东县黄土坡滑坡的地下水埋深、温度的7个监测点的监测数据。水埋深依次包含字段时间（年月

贡献者:: 邹宗兴, 刘军旗
点击量:: 166
文件大小:: 1.7 MiB
更新时间:: 2026-04-17

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于时序InSAR技术的G109青藏公路地质隐患识别数据集

/year/m 为两个阈值，对变形量显著且变形空间变化剧烈（可能指示不均匀沉降、滑坡边界等）的高风险区域进行有效识别，经过二值化与矢量化输出了G109青藏公路地质隐患识别结果数据。 &emsp

贡献者:: 权磊, 田波, 彭智鑫 ...
点击量:: 486
文件大小:: 952.1 MiB
更新时间:: 2026-04-07