水库蓄水及运行会诱发滑坡地质灾害,水库滑坡的变形演化与库水位升降具有相关性,库水位下降诱发滑坡变形在水库区滑坡地质灾害中具有代表性,表现为库水位下降诱发滑坡变形,并表现为不同的变形演化特性。白家包滑坡是三峡水库蓄水以来变形最为强烈的滑坡之一,并具有阶跃型变形特性,其变形演化特性与库水位下降速率具有强相关性,即库水位下降速率越快,滑坡变形越大。针对水库滑坡研究中长序列观测数据较少的不足,研究团队开展了水库滑坡的长期稳定原位观测。本文整理了三峡库区白家包滑坡自2017年以来滑坡变形与库水位变化的相关数据,主要包括地表GNSS自动观测数据和人工观测数据、地表裂缝观测数据、库水位变化数据和降雨数据。本数据集能够为水库滑坡变形演化规律、滑坡预警、预测评价、工程治理技术方法优选以及滑坡稳定性理论发展和完善提供数据支撑。
采集时间 | 2017/04/01 - 2024/12/31 |
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采集地点 | 三峡库区 |
数据格式 | JPG,PDF,Excel |
坐标系 |
数据集包括滑坡基本概况和观测数据集两部分内容,其中,滑坡基本概况包括观测点布置图、滑坡剖面图、滑坡全貌图3个文件,于此对应的JPG数据;观测数据集包括4个文件,即:地表位移观测数据、裂缝观测数据、降雨数据、库水位数据,与此对应的Excel数据。
本数据集所采集的数据均为实时自动获取,根据需要设置采集频率,取天平均值为一个数据点,通过处理获得数据时序变化特性,其中,地表位移和裂缝相对位移数据单位为mm/d,降雨量数据单位为mm/d,库水位升降速率数据单位为m/d。数据处理严格按照相关规范执行。
为了保证数据集数据质量,本数据集中地表位移、降雨、地裂缝等观测要素严格按照国家和行业标准规范实施[16-20]。为了保障数据可靠性,对地表位移观测数据开展人工采集与自动采集数据比对分析,对于裂缝观测数据开展现场调查复核。
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/05/01 02:40 | 邹*聪 |
我需要三峡库区的滑坡数据,来用于完成院校开设的matlab课程的相关作业,作业内容需要选择一个于自身研究方向相近的工程案例,使用matlab算法对相应案例进行优化。由于我未来的研究内容是基于深度学习对滑坡的预测及评价相关内容进行研究,因此我需要这份数据完成作业的同时,也需要通过这份数据集学习使用深度学习及机器学习进行相关预测,为之后的学术论文打好基础
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2 | 2025/04/26 17:41 | Li*****ang |
老师好,我是一名博士研究生,想申请该组数据用于关于滑坡形变监测及预警关键技术的科学研究。若后续发表相关学术论文,在利用数据进行算法实验分析时,会严格按照平台需求进行标注。
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3 | 2025/04/25 03:38 | 吴*升 |
论文题目:基于智能学习算法与滑坡稳定性的交叉研究
数据在研究中的作用:用于生成、测试和验证滑坡模型
论文类型:硕士论文
导师姓名:陈宏信
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4 | 2025/04/24 03:47 | 陈* |
大学生创新创业大赛
课题:滑坡预测与预防是一个世界性的难题,近十几年来,随着人工智能的快速崛起,机器学习已被广泛应用于滑坡易发性预测。但是由于滑坡特征通常不相关或非线性相关,以及传统机器学习模型存在泛化能力弱、特征提取不充分等问题,导致基于机器学习的滑坡易发性预测模型存在一定的局限性。深度学习凭借其学习能力强、覆盖范围广、适应性好等特点已被广泛应用于智慧医疗、智慧城市、智慧交通、网络安全等诸多领域。本项目提出基于长短时记忆网络(LSTM)和双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)的两个滑坡易发性预测模型,将其应用于实采滑坡空间数据,并对滑坡环境因子和预测模型进行了可解释性分析。
需要这些数据对我们的模型进行训练
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5 | 2025/04/24 02:49 | ms****ad |
论文题目:基于深度学习的滑坡隐患识别及易发性评价方法的研究
数据在研究中的作用:作为主要数据来源,用来结合各种诱发因子以评估滑坡灾害易发性
论文类型:学位论文
导师姓名:张琼
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6 | 2025/04/23 20:58 | 赵*南 |
围绕国家自然科学基金项目目标,使用该数据开展模型实验研究
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7 | 2025/04/23 09:41 | 黄* |
三峡库区白家包滑坡观测数据集该数据用于数据绘图研究,学习使用
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8 | 2025/04/23 01:38 | 闫*涵 |
数据用于数值模拟,并验证模型的准确性。。。
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9 | 2025/04/23 00:59 | shun******** jack |
利用该数据进行滑坡位移预测科研学习工作,为开发新的模型达到更好的预测效果
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10 | 2025/04/23 00:06 | 陈* |
论文题目:基于机器学习的滑坡位移预测
数据在研究中的作用:作为数据集使用
论文类型:硕士论文
导师姓名:李丽敏
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