该数据集三峡站观测年报(2010年)内容包括白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测情况,人员队伍、仪器设备、专业监测等任务的完成情况、监测滑坡变形情况以及发生变形的重点滑坡等信息进行了详细介绍和分析。
| 采集时间 | 2010/01/01 - 2010/12/30 |
|---|---|
| 采集地点 | 长江三峡库区白水河、八字门、树坪、新滩、链子崖 |
| 数据量 | 3.5 MiB |
| 数据格式 | doc |
| 数据时间分辨率 | 月 |
| 坐标系 | WGS84 |
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 长江三峡库区2010年白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编.doc | 3.5 MiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/08/05 22:13 | 侯*旭 |
本人正在开展滑坡位移预测算法研究,需复现 Engineering Geology 论文 LiteTransNet 中的三峡库区滑坡位移预测流程,并在此基础上研究轻量注意力模型与门控增强方法。所需数据仅用于非商业学术研究、模型训练与论文复现实验。
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| 2 | 2026/07/23 05:03 | 冷* |
本申请有科研课题支持,课题信息如下: 项目类型:国家重点研发计划课题 课题名称:露天边坡与地下采空区时空耦合致灾机理及稳定性评价方法研究 课题编号:2024YFC3013901 所属项目:露天转地下开采典型灾害事故风险防控关键技术及示范 课题负责人:张利,教授,辽宁大学信息学部 本人拟在该课题支持下开展期刊论文以及硕士学位论文研究。 论文主题:基于GNSS/GPS监测时间序列的滑坡多监测点位移时空预测研究 数据用途说明: 拟申请典型滑坡GNSS/GPS地表位移监测数据,以及同期降雨量、库水位/长江水位等辅助监测数据。GNSS/GPS位移数据将作为论文中的主要预测对象和模型训练、验证、测试数据,用于分析滑坡不同监测点之间的空间关联关系及位移时序演化规律;降雨量和库水位数据将作为外部诱发因素,用于分析外部环境变化对滑坡位移演化的影响,并作为模型输入变量辅助提升预测精度。 本研究拟构建深度学习滑坡位移预测模型,并与传统时间序列模型、机器学习模型进行对比实验,验证多监测点时空建模方法在滑坡位移预测中的有效性。相关数据将服务于课题中边坡滑移演化分析、稳定性评价及灾害风险防控方法研究,同时用于本人硕士学位论文研究,不用于商业用途,不向第三方传播或二次发布。后续论文、报告或成果中将按照平台要求规范引用数据来源并致谢。 申请人姓名:冷冰 导师姓名及职称:张利,教授,辽宁大学信息学部
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| 3 | 2026/07/22 05:14 | 陈* |
准备发表期刊论文,论文主题是采用深度学习方法进行滑坡监测和预测,使用本数据进行模型训练,导师为武汉理工钱闯副教授。希望可以接受申请。
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| 4 | 2026/07/18 23:39 | 方* |
期刊论文数据需求,需要使用地理数据进行模型测试和实证分析
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| 5 | 2026/05/27 00:45 | 周*正 |
用于本科毕设《基于神经网络的GNSS监测结果分析与变形预警模型研究》
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| 6 | 2026/02/07 19:15 | 谢* |
论文题目:基于深度学习模型的滑坡位移预测方法研究
数据在研究中的作用:训练深度学习模型
论文类型:期刊论文
导师姓名:谢凯
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| 7 | 2026/01/19 21:21 | 黎*龙 |
论文题目暂未拟定
数据在研究中的作用:作未基于人工智能得滑坡位移预测研究数据
论文类型:科研论文
导师姓名:刘新喜
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| 8 | 2025/12/31 04:12 | 张*柱 |
申请数据用于项目需求,项目为极端灾害下的预警系统
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| 9 | 2025/12/19 19:36 | 马*婷 |
论文题目:基于历史纪录的长江三峡库区滑坡灾害时空演变分析
数据在研究中的作用:用于滑坡变形数据分析
论文类型:本科毕业论文
导师姓名:查小春
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| 10 | 2025/11/17 22:53 | 邓*政 |
论文题目:基于生成式AI的滑坡位移预测模型
数据在研究中的作用:典型滑坡案例数据集
论文类型:期刊论文
导师姓名:邓李政
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