CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.103
该数据集为2024年度三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编,内容包括三峡库区5处重大危险性地质灾害体,即白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体在2024年的专业监测情况,具体又分为滑坡基本情况、监测网布置与运行情况、变形监测分析与综合分析。
| 采集时间 | 2024/01/01 - 2024/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 长江三峡库区白水河、八字门、树坪、新滩、链子崖 |
| 数据量 | 9.2 MiB |
| 数据格式 | doc |
| 数据时间分辨率 | 日 |
| 坐标系 | WGS84 |
自主生产,人工采集
数据集通过严格的人工审核控制质量
本数据经过人工检查、质量良好
本作品采用
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 滑坡专业监测年报汇编2024年.pdf | 9.2 MiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/07/16 00:30 | 李* |
拟申请长江三峡滑坡监测年报汇编,用于开展领域问答与RAG方法实验,验证模型在专业知识检索、生成及跨领域泛化方面的性能。
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| 2 | 2026/07/13 17:56 | 李*泽 |
老师您好,我是中南大学地质工程系副教授李京泽,特此申请数据用以研究滑坡演化规律,相关数据使用严格遵守数据使用规范,并将在成果中进行注明与引用,望通过。
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| 3 | 2026/07/13 02:59 | 戴*博 |
论文题目:
《基于 Patch 位移块双通路特征融合的滑坡位移高精度预测模型研究》
论文摘要:
滑坡位移精准预测是库区地质灾害预警与防灾减灾的核心技术支撑。受降雨、库水位波动、地下水位等多环境因子耦合作用,滑坡位移时序兼具短期局部波动特征与长期演化趋势,呈现显著的非线性与非平稳特性。现有神经网络框架难以同步高效提取位移序列的长期全局依赖与短期局部特征,制约了预测精度的进一步提升。
针对上述问题,本文以 Patch 时序处理思想为核心创新点,构建新型滑坡位移预测模型:第一,在数据预处理阶段,将一维滑坡位移时序按预设长度分割为多个位移数据块,堆叠形成二维滑坡位移块平面,实现一维时序向二维空间的转换,以行列维度分别承载局部特征与长期依赖关系;第二,在特征提取阶段,设计双通路并行特征提取流程,通过旋转与逆旋转操作,分别对二维平面的两个维度进行深度特征提取,同步挖掘位移序列的短期局部波动规律与长期演化趋势,并完成特征融合;第三,在预测输出阶段,将融合后的特征拉伸为一维向量,输入预测模块得到最终位移预测结果。
论文类型:
硕士学位论文
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| 4 | 2026/07/10 01:02 | 李*寒 |
专家您好,我是来自湖北省武汉市中国地质大学地理与信息工程学院的25级研究生李柏寒,导师为梁迅教授。申请贵方数据用于硕士学位论文,论文主题为《一种面向自主滑坡识别与分析的领域规则增强型智能体》,数据可能用于智能体验证阶段,使用该数据确定真实滑坡场景、时间、地理位置、因素等地学领域知识,验证智能体的合理性。麻烦您审核,谢谢!
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| 5 | 2026/07/09 22:20 | 刘*杰 |
科研用途:三峡库区边坡稳定性分析及预测建模
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| 6 | 2026/07/08 18:45 | 朱*涛 |
用于指导研究生进行滑坡成因、基于深度学习的滑坡预测等方面研究。
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| 7 | 2026/07/03 01:58 | 陈*中 |
本次申请数据拟用于“基于历史数据的地质灾害风险分析与评估模型研发”项目的后续研究。项目面向滑坡、崩塌、泥石流等典型山区地质灾害,拟基于历史灾害记录、地形地貌、地质环境、降雨水文、地下水、库水位、GNSS/GPS 位移、裂缝变化、InSAR 形变及遥感影像等多源异构数据,构建地质灾害多维数据融合数据库,并开展地质灾害早期识别、风险评估、预测预警和时空分布可视化分析研究。
申请数据将用于地质灾害控制因素、影响因素、诱发因素、变形迹象及已有灾害信息的整理与融合,支撑机器学习和深度学习模型训练。项目拟采用随机森林、XGBoost、CNN、LSTM 等方法,分析降雨、水位、地下水、地形、地质、植被、土地利用和位移变形等因子与地质灾害发生之间的关系,构建地质灾害风险分析与评估模型,并进一步开展滑坡变形趋势预测、灾害隐患早期识别和风险预警阈值研究。
本次申请数据仅用于科研分析、模型研发、论文撰写和项目成果验证,不用于商业转售或其他非授权用途。研究过程中将严格遵守数据共享平台的数据使用规定和引用要求,规范管理所申请数据,并在相关研究成果中按要求注明数据来源。
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| 8 | 2026/06/24 18:20 | 阎*瑞 |
申请该滑坡相关数据作为我研究生地学建模方法课程的实践作业的数据来源,利用其进行地学建模研究并完成我的研究报告。
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| 9 | 2026/06/17 07:01 | 凌* |
甘肃省自然科学基金项目研究内容之一预测研究
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