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2026/09/27 18:41 |
安*举 |
拟用于学术论文研究。研究关注三峡库区长期水库调度对库岸滑坡变形时序与水文响应的影响。申请2016—2025年白水河、八字门、树坪、新滩和链子崖专业监测年报，用于提取位移、降雨、库水位及监测网络信息，开展跨坡体、跨年度的水库运行—滑坡变形关系分析，并与现有区域滑坡数据库进行独立验证。研究成果拟投稿国际地学期刊，数据仅用于科研分析，将遵守数据共享协议并按要求规范引用，不对原始数据进行未经授权的再分发。
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2026/09/23 04:18 |
刘*豪 |
论文题目：《基于补丁分割的多阶KAN的频率分解滑坡位移预测模型》
摘要：现有 KAN 类频率分解模型仍以"逐时间步"的方式做 token 化，在小样本下 token 冗余、局部子序列语义难以保留，且实例归一化普遍以窗口均值为锚点，迫使网络外推"未来均值相对历史均值的漂移"。针对上述问题，本文提出 Patch-TimeKAN：在 TimeKAN 的"分解—学习—混合"架构上，用 PatchTST 的 patch token 化替代其逐点嵌入，从而在同一回看窗口下成倍减少 token 数并保留局部语义。模型主要由三部分构成：级联频率分解（CFD）以自底向上的方式对多级平均池化序列做 FFT 零填充−IFFT 无损频率上采样并取残差，得到各频带表示；多阶 KAN 表征学习（M-KAN）以 Chebyshev 多项式阶数随频段递增（order = b + k − i）的方式为不同频段分配不同表征能力，并与深度可分离卷积并联以分离"表征学习"与"时序依赖建模"；频率混合（FM）再将各频带重组回多级序列形式，使整个过程可堆叠。在此基础上，本文进一步引入以最后观测为锚的 RevIN 归一化（subtract_last），使网络只需建模逐日增量而非水平漂移，并在 patch 轴上加入可学习位置编码、按数据规模约束合法的 patch 几何。在 400 点日频单变量强趋势序列（HF5，预测步长固定为 7）上的实验表明，该模型显著优于按库默认参数配置的同类模型：测试集上 MAE 由 6.54 降至 4.12、RMSE 由 9.53 降至 7.54、R² 由 0.9933 提升至 0.9958，验证集 MSE 由 1.18×10⁻⁴ 降至 7.96×10⁻⁵，且 7 个预测步长的误差全面下降（h=1 的 MAE 由 3.61 降至 1.38，h=7 由 10.44 降至 8.06）。结果说明，在强趋势小样本场景下，"长回看窗口＋大容量"并非必要，Patch 化的频率分解与锚定式实例归一化才是精度提升的关键。
类型：期刊论文
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2026/09/19 08:58 |
李*君 |
本人为土木水利专业博士研究生，拟开展三峡库区库岸滑坡长期变形演化与智能预测研究，并形成学术论文。研究拟以秭归县白水河滑坡为典型案例，系统整理不同时期地表位移、降雨、三峡库水位及专业监测年报等长期监测资料，分析降雨、库水位变化及工程活动等因素与滑坡变形之间的时空响应关系。在此基础上，拟研究融合岩土力学先验、空间关联关系与时序信息的物理信息时空预测方法，并对不同时间阶段、监测点缺失及复杂水文条件下的预测性能进行验证。申请相关数据主要用于建立可追溯的长期监测数据库、开展数据质量分析、模型训练与验证以及博士阶段科研论文撰写，仅用于科研与学术用途，并严格遵守数据平台相关使用及引用规定。
拟定论文题目：《面向三峡库区库岸滑坡长期监测的物理信息时空变形预测方法研究》；论文类型：博士阶段学术论文/期刊论文。
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2026/09/17 08:42 |
赵*曜 |
本人从事滑坡地质灾害监测预警研究，重点开展基于地表位移的多等级预警阈值建模与现场回检验证。拟申请使用三峡库区 5 处重大危险性地质灾害体专业监测年报汇编数据，理由如下：
1）该年报汇编系统收录了三峡库区白水河、八字门、树坪、新滩、链子崖 5 处重大危险性地质灾害体的年度专业监测情况，涵盖滑坡基本情况、监测网布置与运行情况、变形监测分析与综合分析，是三峡库区多种变形形态（近稳态土质滑坡、复活型滑坡、库岸水位驱动型滑坡、危岩体倾倒/崩落）长时序演化的权威真实样本；
2）以其中各滑坡的变形监测分析与序列作回检真值，检验降雨强度—历时（I–D）曲线、位移速率、切线角等判级指标在异质滑坡形态上的分级表现与适用边界，量化经验阈值通道的漏报与空报性能；
3）与课题组已入库的白水河、新滩等近稳态序列及马家沟小时级连续序列互补，构成经验阈值通道跨滑坡形态回检矩阵，服务长江上游及库区地质灾害智能预警的科研与教学。数据使用承诺
本人承诺：该数据仅用于非商业性学术研究与教学，不用于任何经营、转让或商业用途；在基于该数据产生的论文、论著、研究报告等成果中按平台要求规范标注与引用，并向数据贡献者（湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站，卢书强、黄海峰、易武等）致谢。
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2026/08/21 18:21 |
韩*玲 |
硕士大论文研究区域选取，题目暂定基于为时空双流Transformer网络的滑坡易发性动态评估研究，预计通过该区域数据进行逐年易发性评估
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2026/08/13 08:21 |
彭*阳 |
数据用于构建长时序数据集，训练识别水文变量、滑坡稳定性以及滑坡运动预测相关数学模型，仅供学习参考，若有发表学术性论文或用于学位论文则按照规范引用，望通过申请
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2026/08/02 22:46 |
张*伦 |
用于硕士期间小论文期刊，目前正在做实验，关于多模态融合+物理信息网络的研究。
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2026/07/27 19:51 |
胡*祥 |
本人拟开展“三峡库区典型库岸滑坡InSAR时序形变监测及水文驱动机制研究”。研究计划利用2015—2024年Sentinel-1/LiCSAR干涉测量数据反演库岸滑坡视线向形变时间序列，并申请使用贵中心发布的白水河、树坪、八字门、新滩等典型滑坡GPS地表位移、降雨量、库水位、地下水位、深部位移及专业监测年报数据。
申请数据将用于：（1）验证InSAR形变结果的可靠性；（2）分析降雨及水库水位周期性涨落对滑坡变形的影响与滞后效应；（3）研究地表形变与深部变形的一致性；（4）形成学位论文及非商业性学术论文。
本人承诺严格遵守国家冰川冻土沙漠科学数据中心的数据使用、保密、来源标注和引用规范，不向第三方转发原始数据，不用于任何商业用途；发表成果时将规范引用数据集作者、国家冰川冻土沙漠科学数据中心、对应DOI/CSTR，并按要求致谢数据提供单位。
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2026/07/28 22:04 |
许*武 |
老师您好，本人拟开展多模态融合的滑坡预警研究，拟基于历史滑坡记录、地形地貌、降雨水文、地下水、GNSS、InSAR以及遥感影像等多源异构数据的部分或全部展开研究。不用于商业转售或其他非授权用途，将严格遵守数据使用规范，并在相关研究成果中注明数据来源。谢谢
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2026/07/22 05:43 |
陈* |
准备发表期刊论文，论文主题是采用深度学习方法进行滑坡监测和预测，使用本数据进行模型训练，导师为武汉理工钱闯副教授。希望可以接受申请。
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CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.103
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10.12072/ncdc.sanxia.db7426.2026
