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2025年长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编
  • 2026/06/15 22:48
  • 77
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中文名称
2025年长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编
英文名称
Compilation of annual reports on professional monitoring of Baishuihe Landslide, Bazimen Landslide, Shuping Landslide, Xintan Landslide, and Lianziya Dangerous Rock Mass in the Three Gorges Reservoir Area of the Yangtze River in 2025
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.103
DOI
10.12072/ncdc.sanxia.db7426.2026
数据共享方式
申请获取
数据分类
灾害
数据贡献者
卢书强 , 黄海峰 , 易武
数据集摘要

该数据集为2025年度三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编，内容包括三峡库区5处重大危险性地质灾害体，即白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体在2025年的专业监测情况，具体又分为滑坡基本情况、监测网布置与运行情况、变形监测分析与综合分析。

基本信息
采集时间 2025/01/01  -  2025/12/31
采集地点 长江三峡库区白水河、八字门、树坪、新滩、链子崖
数据量 8.9 MiB
数据格式 doc
数据时间分辨率 日
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

自主生产，人工采集

数据加工方法

数据集通过严格的人工审核控制质量

数据质量描述

本数据经过人工检查、质量良好

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
在使用数据时，请注明“2025年度三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测数据来自湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站”

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 卢书强,黄海峰,易武. 2025年长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2026. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.103.
  2. 卢书强,黄海峰,易武. 2025年长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2026. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.sanxia.db7426.2026.
许可协议
# 标题 文件大小
1 滑坡专业监测年报汇编2025年.pdf 8.9 MiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2026/07/13 17:56 李*泽
老师您好，我是中南大学地质工程系副教授李京泽，特此申请数据用以研究滑坡演化规律，相关数据使用严格遵守数据使用规范，并将在成果中进行注明与引用，望通过。
2 2026/07/03 01:58 陈*中
本次申请数据拟用于“基于历史数据的地质灾害风险分析与评估模型研发”项目的后续研究。项目面向滑坡、崩塌、泥石流等典型山区地质灾害，拟基于历史灾害记录、地形地貌、地质环境、降雨水文、地下水、库水位、GNSS/GPS 位移、裂缝变化、InSAR 形变及遥感影像等多源异构数据，构建地质灾害多维数据融合数据库，并开展地质灾害早期识别、风险评估、预测预警和时空分布可视化分析研究。 申请数据将用于地质灾害控制因素、影响因素、诱发因素、变形迹象及已有灾害信息的整理与融合，支撑机器学习和深度学习模型训练。项目拟采用随机森林、XGBoost、CNN、LSTM 等方法，分析降雨、水位、地下水、地形、地质、植被、土地利用和位移变形等因子与地质灾害发生之间的关系，构建地质灾害风险分析与评估模型，并进一步开展滑坡变形趋势预测、灾害隐患早期识别和风险预警阈值研究。 本次申请数据仅用于科研分析、模型研发、论文撰写和项目成果验证，不用于商业转售或其他非授权用途。研究过程中将严格遵守数据共享平台的数据使用规定和引用要求，规范管理所申请数据，并在相关研究成果中按要求注明数据来源。
3 2026/06/29 19:22 王*浪
个人研究需要，同基于InSAR技术识别的滑坡隐患结果进行交叉对比，提高结果精度
4 2026/06/24 18:20 阎*瑞
申请该滑坡相关数据作为我研究生地学建模方法课程的实践作业的数据来源，利用其进行地学建模研究并完成我的研究报告。
5 2026/06/20 22:11 杨*
本人正在开展论文实证分析工作，缺少相关原始观测数据，现申请调取对应观测数据用于论文模型构建与结果论证。
6 2026/06/17 07:01 凌*
甘肃省自然科学基金项目研究内容之一预测研究
# 类别 标题 作者 年份
1 论文 基于深度学习的堆积层滑坡变形预测及时变可靠度研究 赵权
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如何获取数据 
东: 110.27
西: 111.00
南:  31.17
北:  30.62
导出元数据
联系信息
数据贡献者：
卢书强 , 黄海峰 , 易武
元数据作者：
黄海峰 , 郭若岚
数据管理者：
黄海峰 , 易武 , 卢书强 , 董佳丹
平台数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
0931-4967592
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn

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