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2025年长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编
  • 2026/06/15 22:48
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  • 21
中文名称
2025年长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编
英文名称
Compilation of annual reports on professional monitoring of Baishuihe Landslide, Bazimen Landslide, Shuping Landslide, Xintan Landslide, and Lianziya Dangerous Rock Mass in the Three Gorges Reservoir Area of the Yangtze River in 2025
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.103
DOI
10.12072/ncdc.sanxia.db7426.2026
数据共享方式
申请获取
数据分类
灾害
数据贡献者
卢书强 , 黄海峰 , 易武
数据集摘要

该数据集为2025年度三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编，内容包括三峡库区5处重大危险性地质灾害体，即白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体在2025年的专业监测情况，具体又分为滑坡基本情况、监测网布置与运行情况、变形监测分析与综合分析。

基本信息
采集时间 2025/01/01  -  2025/12/31
采集地点 长江三峡库区白水河、八字门、树坪、新滩、链子崖
数据量 8.9 MiB
数据格式 doc
数据时间分辨率 日
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

自主生产，人工采集

数据加工方法

数据集通过严格的人工审核控制质量

数据质量描述

本数据经过人工检查、质量良好

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
在使用数据时，请注明“2025年度三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测数据来自湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站”

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 卢书强,黄海峰,易武. 2025年长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2026. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.103.
  2. 卢书强,黄海峰,易武. 2025年长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2026. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.sanxia.db7426.2026.
许可协议
# 标题 文件大小
1 滑坡专业监测年报汇编2025年.pdf 8.9 MiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2026/08/13 08:21 彭*阳
数据用于构建长时序数据集，训练识别水文变量、滑坡稳定性以及滑坡运动预测相关数学模型，仅供学习参考，若有发表学术性论文或用于学位论文则按照规范引用，望通过申请
2 2026/08/02 22:46 张*伦
用于硕士期间小论文期刊，目前正在做实验，关于多模态融合+物理信息网络的研究。
3 2026/07/27 19:51 胡*祥
本人拟开展“三峡库区典型库岸滑坡InSAR时序形变监测及水文驱动机制研究”。研究计划利用2015—2024年Sentinel-1/LiCSAR干涉测量数据反演库岸滑坡视线向形变时间序列，并申请使用贵中心发布的白水河、树坪、八字门、新滩等典型滑坡GPS地表位移、降雨量、库水位、地下水位、深部位移及专业监测年报数据。 申请数据将用于：（1）验证InSAR形变结果的可靠性；（2）分析降雨及水库水位周期性涨落对滑坡变形的影响与滞后效应；（3）研究地表形变与深部变形的一致性；（4）形成学位论文及非商业性学术论文。 本人承诺严格遵守国家冰川冻土沙漠科学数据中心的数据使用、保密、来源标注和引用规范，不向第三方转发原始数据，不用于任何商业用途；发表成果时将规范引用数据集作者、国家冰川冻土沙漠科学数据中心、对应DOI/CSTR，并按要求致谢数据提供单位。
4 2026/07/28 22:04 许*武
老师您好，本人拟开展多模态融合的滑坡预警研究，拟基于历史滑坡记录、地形地貌、降雨水文、地下水、GNSS、InSAR以及遥感影像等多源异构数据的部分或全部展开研究。不用于商业转售或其他非授权用途，将严格遵守数据使用规范，并在相关研究成果中注明数据来源。谢谢
5 2026/07/22 05:43 陈*
准备发表期刊论文，论文主题是采用深度学习方法进行滑坡监测和预测，使用本数据进行模型训练，导师为武汉理工钱闯副教授。希望可以接受申请。
6 2026/07/22 03:40 冷*
本申请有科研课题支持，课题信息如下： 项目类型：国家重点研发计划课题 课题名称：露天边坡与地下采空区时空耦合致灾机理及稳定性评价方法研究 课题编号：2024YFC3013901 所属项目：露天转地下开采典型灾害事故风险防控关键技术及示范 课题负责人：张利，教授，辽宁大学信息学部 本人拟在该课题支持下开展期刊论文以及硕士学位论文研究。 论文主题：基于GNSS/GPS监测时间序列的滑坡多监测点位移时空预测研究 数据用途说明： 拟申请典型滑坡GNSS/GPS地表位移监测数据，以及同期降雨量、库水位/长江水位等辅助监测数据。GNSS/GPS位移数据将作为论文中的主要预测对象和模型训练、验证、测试数据，用于分析滑坡不同监测点之间的空间关联关系及位移时序演化规律；降雨量和库水位数据将作为外部诱发因素，用于分析外部环境变化对滑坡位移演化的影响，并作为模型输入变量辅助提升预测精度。 本研究拟构建深度学习滑坡位移预测模型，并与传统时间序列模型、机器学习模型进行对比实验，验证多监测点时空建模方法在滑坡位移预测中的有效性。相关数据将服务于课题中边坡滑移演化分析、稳定性评价及灾害风险防控方法研究，同时用于本人硕士学位论文研究，不用于商业用途，不向第三方传播或二次发布。后续论文、报告或成果中将按照平台要求规范引用数据来源并致谢。 申请人姓名：冷冰 导师姓名及职称：张利，教授，辽宁大学信息学部
7 2026/07/17 17:07 俞*
利用多源卫星遥感数据结合地面数据，开展长江经济带区域的科学决策要素提取和验证研究，谢谢。
8 2026/07/16 00:30 李*
拟申请长江三峡滑坡监测年报汇编，用于开展领域问答与RAG方法实验，验证模型在专业知识检索、生成及跨领域泛化方面的性能。
9 2026/07/15 03:57 张*婷
用于课程作业完成，不做商用，尊重作者的劳动成果与遵守知识产权，感谢分享！
10 2026/07/13 17:56 李*泽
老师您好，我是中南大学地质工程系副教授李京泽，特此申请数据用以研究滑坡演化规律，相关数据使用严格遵守数据使用规范，并将在成果中进行注明与引用，望通过。
# 类别 标题 作者 年份
1 论文 基于深度学习的堆积层滑坡变形预测及时变可靠度研究 赵权
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如何获取数据 
东: 110.27
西: 111.00
南:  31.17
北:  30.62
导出元数据
联系信息
数据贡献者：
卢书强 , 黄海峰 , 易武
元数据作者：
黄海峰 , 郭若岚
数据管理者：
黄海峰 , 易武 , 卢书强 , 董佳丹
平台数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
0931-4967592
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn

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