长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2018年)

中文名称

英文名称

Annual report collection of professional monitoring on Baishuihe landslide, Bazimen Landslide, Shuping landslide, Xintan Landslide and Lianziya dangerous rock mass in the Three Gorges Reservoir area of the Yangtze River (2018)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.103

DOI

10.12072/ncdc.Sanxia.db0019.2020

数据共享方式

申请获取

数据分类

灾害

数据贡献者

黄海峰 , 卢书强 , 易武

数据集摘要

该数据集为2018年度三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编，内容包括三峡库区5处重大危险性地质灾害体，即白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体在2017年的专业监测情况，具体又分为滑坡基本情况、监测网布置与运行情况、变形监测分析与综合分析。

基本信息

采集时间	2018/01/01 - 2018/12/31
采集地点	长江三峡库区白水河、八字门、树坪、新滩、链子崖
数据量	52.4 MiB
数据格式	doc
坐标系	WGS84

数据源描述

自主生产 ,人工采集

数据加工方法

数据集通过严格的人工审核控制质量

数据质量描述

本数据经过人工检查、质量良好

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

在使用数据时，请注明“2018年度三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测数据来自湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站”

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

黄海峰,卢书强,易武. 长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2018年). 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.103.
黄海峰,卢书强,易武. 长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2018年). 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.Sanxia.db0019.2020.

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许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2016年)
2	长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2017年)
3	2019年长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编
4	2020年长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编
5	2021年长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编
6	2022年长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编
7	2023年长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编
8	2025年长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编
9	2024年长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编
10	长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2010年)

#	标题	文件大小
1	滑坡专业监测年报汇编2018年.doc	52.4 MiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/06/17 07:00	凌*	甘肃省自然科学基金项目研究内容之一预测研究
2	2026/06/11 23:01	林*铭	本人拟开展边坡稳定性分析、滑坡位移预测及风险识别方法研究，并用于相关发明专利技术方案的论证与验证。申请数据包含三峡库区典型滑坡及危岩体的专业监测资料，可为研究滑坡位移变化、降雨及库水位波动、监测响应特征与边坡稳定状态之间的关系提供基础数据支撑。本研究计划结合监测数据、地质环境因素和数值分析结果，构建面向边坡稳定性预测与预警的多源数据融合模型，用于验证专利方案中“深度学习与数值模拟融合”“多源异构数据处理”“边坡稳定性动态评估”等技术思路的可行性与准确性。申请数据仅用于本人学术研究、模型实验、专利技术方案论证及申请材料支撑，不用于商业销售或对外经营服务。
3	2026/06/10 00:56	张*	融合岩体力学先验的多模态时序预警模型研究
4	2026/06/05 23:58	王*煜	数据用于论文研究，论文题目暂定为：基于RTK数据的滑坡识别模态（硕士论文），指导老师：王会峰职称：教授，该数据主要用于滑坡模态的训练
5	2026/05/14 21:03	梁*佳	滑坡位移时间序列预测方法研究，我国国土面积广大，地形复杂多样，各类地质灾害频发。滑坡灾害是我国地质灾害中发生频率最高、危害最大的类型之一，因此滑坡位移预测在灾害预防中是一种十分重要有效的方法。因为滑坡位移序列受多种因素的影响，通常是非平稳、非线性且由多尺度耦合，所以传统的单一预测模型在精准预测位移演化和预测精度上具有一定的困难。为了提升滑坡位移预测的准确性与可靠度，本文以滑坡位移时间序列预测为研究对象，系统梳理了滑坡位移的基本理论、方法体系以及发展脉络；基于深度学习理论和方法，提出基于“分解–预测–重构”的变权组合预测模型（Variable Weight Combination，VWC）。实验预测需要一组真实的滑坡位移监测数据集
6	2026/04/15 17:09	付*伟	我要做一个项目并写一篇论文，具体内容为基于多源异构数据融合与深度学习的边坡失稳智能监测与自适应预警研究，我现在是想对遥感图像进行图像分割（各种各样的方法）的数据与我在山体边坡放置的位移传感器和雨量传感器所读取的数据进行融合，然后对山体边坡的运动进行预测或者预警，当然主体还是遥感图像的数据。
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8	2026/04/01 00:20	黄*	开展“基于光流算法的滑坡形变监测”研究，需高分辨率滑坡影像验证光流模型精度。诚挚感谢数据集创建团队的卓越贡献与无私共享。本人承诺仅用于非商业科研，严格引用并标明数据来源，并努力产出有价值的成果。恳请批准。
9	2026/03/26 23:49	张*伦	论文题目：机制引导的时序—剖面图像多模态滑坡位移预测数据在研究中的作用：滑坡位移预测论文类型：方法性导师姓名：刘勇
10	2026/03/24 01:40	蒋*胜	研究方向为滑坡易发性评价，研究滑坡灾害因子，用做论文支撑数据

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数据贡献者：: 黄海峰 , 卢书强 , 易武
元数据作者：: 黄海峰
数据管理者：: 黄海峰 , 易武

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