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长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2008年)
  • 2020/12/17 01:01
  • 10158
  • 111
中文名称
长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2008年)
英文名称
Compilation of Annual Monitoring Reports for Baishuihe Landslide, Bazimen Landslide, Shuping Landslide, Xintan Landslide, and Lianziya Dangerous Rock Mass in the Three Gorges Reservoir Area of the Yangtze River (2008)
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.75
DOI
10.12072/ncdc.Sanxia.db0032.2020
数据共享方式
在线下载
数据分类
滑坡
来源站点
长江三峡滑坡观测站
数据贡献者
易武
数据集摘要

该数据集三峡站观测年报（2008年）内容包括白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测情况，人员队伍、仪器设备、专业监测等任务的完成情况、监测滑坡变形情况以及发生变形的重点滑坡等信息进行了详细介绍和分析。

基本信息
采集时间 2008/01/01  -  2008/12/30
采集地点 长江三峡库区白水河、八字门、树坪、新滩、链子崖
数据量 7.6 MiB
数据格式 doc
数据时间分辨率 年
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

自主生产（人工采集）

数据加工方法

数据集通过严格的人工审核控制质量

数据质量描述

本数据经过人工校正、质量良好

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
在使用数据时，请注明“ 2008年长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编数据来自湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站”

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 易武. 长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2008年). 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.75.
  2. 易武. 长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2008年). 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.Sanxia.db0032.2020.
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 _ncdc_meta_.json 3.9 KiB
2 长江三峡库区2008年白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编.doc 7.6 MiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2025/11/17 22:53 邓*政
论文题目：基于生成式AI的滑坡位移预测模型 数据在研究中的作用：典型滑坡案例数据集 论文类型：期刊论文 导师姓名：邓李政
2 2025/11/12 19:13 朱*
机理研究：为深入探究滑坡发生的地质、水文、气象等内在机理，需要大量滑坡历史数据（如滑坡时间、规模、滑动速度、地质结构等） ，分析滑坡形成的主控因素和演化规律，为滑坡预测和理论研究提供数据支撑。 模型构建与验证：构建滑坡稳定性评价模型、滑坡灾害风险评估模型等，需真实的滑坡数据对模型进行校准和验证，确保模型的准确性和可靠性，提升对滑坡灾害的科学认知和预测能力
3 2025/11/06 17:26 樊*
论文题目：基于分布式光纤的边坡监测及变形预测 数据在研究中的作用：对模型进行训练 论文类型：硕士论文 导师姓名：丁北斗
4 2025/10/29 06:30 贺*翔
申请用于项目研究学习，研究内容：利用大模型对滑坡等灾害实现预警
5 2025/10/22 23:06 樊*龙
本人为南昌大学水利工程博士研究生樊成龙，指导教师为姚池教授，为构建人工神经网络数据集以预测边坡变形特此申请下载数据，在后续的大小论文中将严格按照学术规范引用数据来源，感谢！
6 2025/10/21 18:29 谢*发
论文题目：基于机器学习的动静结合滑坡评估方法 数据在研究中的作用： 论文类型：理论性论文 导师姓名：王延宁
7 2025/10/19 02:09 Ha****ao
本人系同济大学土木水利硕士研究生，正在进行以边坡时序大模型为主题的论文工作。本研究旨在探索前沿时序大模型技术，以提升边坡失稳风险的精准预警与智能化治理水平，对于保障重大基础设施安全具有重要的理论研究价值与工程应用前景。然而，时序大模型的训练与验证高度依赖于大规模、高质量的边坡时序监测数据。目前，国内该领域公开、完备的数据集较为稀缺。为此，特恳请贵单位能够予以支持，惠准共享部分相关的边坡时序监测数据。本研究承诺所获数据将严格用于学术科研目的，并遵守贵单位的所有数据使用与管理规定。恳请贵单位能够考虑本申请，助力前沿科技探索与高端人才培养。期待您的佳音！ 申请人：晁昊 论文类型：硕博论文 指导老师：张洁 教授 （长江学者特聘教授） 所在单位：同济大学土木工程学院
8 2025/08/12 02:24 李*
论文题目：未定 数据在研究中的作用：方法验证 论文类型：方法验证 导师姓名：李安润
9 2025/07/16 18:22 刘*
本人因开展滑坡灾害动态监测与预测相关研究，需申请 2007 - 2018 年长江三峡库区相关滑坡变形、降雨及库水位监测数据。这些数据将用于分析滑坡变形与降雨、库水位变化的耦合关系，探究多滑坡体长期监测特征，以构建滑坡预警模型、总结库区滑坡灾害规律，为地质灾害防治提供科学依据。恳请审核通过，助力研究工作顺利开展。
10 2025/07/15 22:51 张*
在考虑做一个滑坡检测，需要一些数据看看能不能满足需要
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如何获取数据 
东: 110.30
西: 111.00
南:  31.18
北:  30.63
导出元数据
数据服务信息
联系人：
易武
服务电话：
13972006951
服务邮箱：
yiwu@ctgu.edu.cn
联系信息
数据贡献者：
易武
元数据作者：
易武 , 敏玉芳
数据管理者：
易武

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