该数据集三峡站观测年报(2009年)内容包括白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测情况,人员队伍、仪器设备、专业监测等任务的完成情况、监测滑坡变形情况以及发生变形的重点滑坡等信息进行了详细介绍和分析。
| 采集时间 | 2009/01/01 - 2009/12/30 |
|---|---|
| 采集地点 | 长江三峡库区白水河、八字门、树坪、新滩、链子崖 |
| 数据量 | 7.2 MiB |
| 数据格式 | doc |
| 数据时间分辨率 | 月 |
| 坐标系 | WGS84 |
自主生产,人工采集、自动采集。
仪器自动观测 人工统计数据。
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本作品采用
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 长江三峡库区2009年白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编.doc | 7.2 MiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/09/19 08:57 | 李*君 |
本人为土木水利专业博士研究生,拟开展三峡库区库岸滑坡长期变形演化与智能预测研究,并形成学术论文。研究拟以秭归县白水河滑坡为典型案例,系统整理不同时期地表位移、降雨、三峡库水位及专业监测年报等长期监测资料,分析降雨、库水位变化及工程活动等因素与滑坡变形之间的时空响应关系。在此基础上,拟研究融合岩土力学先验、空间关联关系与时序信息的物理信息时空预测方法,并对不同时间阶段、监测点缺失及复杂水文条件下的预测性能进行验证。申请相关数据主要用于建立可追溯的长期监测数据库、开展数据质量分析、模型训练与验证以及博士阶段科研论文撰写,仅用于科研与学术用途,并严格遵守数据平台相关使用及引用规定。
拟定论文题目:《面向三峡库区库岸滑坡长期监测的物理信息时空变形预测方法研究》;论文类型:博士阶段学术论文/期刊论文。
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| 2 | 2026/09/15 18:14 | j***i |
申请制作滑坡灾害监测一体化项目,需要数据集训练模型
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| 3 | 2026/09/05 00:59 | 隆*鹏 |
本人承担的课题"库水位涨落诱发库岸滑坡灾害链演化机制与监测预警防控研究",以三峡库区秭归县树坪滑坡为研究对象,需利用该滑坡2025年度变形、降雨及库水位监测资料,分析库水位涨落与滑坡变形的响应关系,并对灾害链数值模拟进行模型验证。数据仅用于科研,不转让第三方,成果中将规范标注数据来源。
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| 4 | 2026/08/18 18:29 | 陈* |
本人拟定的硕士论文题目为基于多源监测数据的地质灾害预测系统研究,想以次数据作为参考研究,恳请批准,不胜感激
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| 5 | 2026/08/05 22:13 | 侯*旭 |
本人正在开展滑坡位移预测算法研究,需复现 Engineering Geology 论文 LiteTransNet 中的三峡库区滑坡位移预测流程,并在此基础上研究轻量注意力模型与门控增强方法。所需数据仅用于非商业学术研究、模型训练与论文复现实验。
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| 6 | 2026/07/23 05:03 | 冷* |
本申请有科研课题支持,课题信息如下: 项目类型:国家重点研发计划课题 课题名称:露天边坡与地下采空区时空耦合致灾机理及稳定性评价方法研究 课题编号:2024YFC3013901 所属项目:露天转地下开采典型灾害事故风险防控关键技术及示范 课题负责人:张利,教授,辽宁大学信息学部 本人拟在该课题支持下开展期刊论文以及硕士学位论文研究。 论文主题:基于GNSS/GPS监测时间序列的滑坡多监测点位移时空预测研究 数据用途说明: 拟申请典型滑坡GNSS/GPS地表位移监测数据,以及同期降雨量、库水位/长江水位等辅助监测数据。GNSS/GPS位移数据将作为论文中的主要预测对象和模型训练、验证、测试数据,用于分析滑坡不同监测点之间的空间关联关系及位移时序演化规律;降雨量和库水位数据将作为外部诱发因素,用于分析外部环境变化对滑坡位移演化的影响,并作为模型输入变量辅助提升预测精度。 本研究拟构建深度学习滑坡位移预测模型,并与传统时间序列模型、机器学习模型进行对比实验,验证多监测点时空建模方法在滑坡位移预测中的有效性。相关数据将服务于课题中边坡滑移演化分析、稳定性评价及灾害风险防控方法研究,同时用于本人硕士学位论文研究,不用于商业用途,不向第三方传播或二次发布。后续论文、报告或成果中将按照平台要求规范引用数据来源并致谢。 申请人姓名:冷冰 导师姓名及职称:张利,教授,辽宁大学信息学部
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| 7 | 2026/07/22 05:14 | 陈* |
准备发表期刊论文,论文主题是采用深度学习方法进行滑坡监测和预测,使用本数据进行模型训练,导师为武汉理工钱闯副教授。希望可以接受申请。
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| 8 | 2026/05/27 00:45 | 周*正 |
用于本科毕设《基于神经网络的GNSS监测结果分析与变形预警模型研究》
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| 9 | 2026/05/18 01:03 | 熊* |
尊敬的老师: 您好! 我是成都理工大学的硕士研究生,目前正在进行基于深度学习的滑坡位移预测研究,拟复现陈建林硕士论文《基于深度学习的滑坡位移预测研究》(2023)中的实验。 该论文使用了白水河滑坡2007-2012年的位移、降雨及库水位监测数据作为核心数据集。经检索发现,您发布的“2007-2012年长江三峡库区秭归县白水河滑坡基本特征及监测数据”与论文需求完全匹配,特申请下载使用。 该数据仅用于学术研究,保证遵守数据使用规定,不用于任何商业用途。 感谢您的支持!
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| 10 | 2026/03/21 23:25 | 马* |
因参加统计建模比赛时需要数据集中数据进行比赛,特此申请。
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