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植被覆盖度统计表,高、中高、中、中低、低林草不同覆盖度面积及比例
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泛北极
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植被覆盖度统计表,高、中高、中、中低、低林草不同覆盖度面积及比例,水力侵蚀区
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高、中高、中、中低、低林草不同覆盖度面积及比例,水力侵蚀区,风力侵蚀区,冻融侵蚀区
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大兴安岭西坡额尔古纳地区根河流域
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泛北极
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黑河流域上游
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三江源国家重点预防区,甘肃省,青海省 项目支持信息
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中国
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伏牛山中条山国家级重点治理区,河南省,山西省
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塔里木河国家级重点预防区,新疆维吾尔自治区,阿克苏市,乌什县,阿瓦提县,泽普县,莎车县,叶城县,麦盖提县,巴楚县,和田市,和田县,墨玉县,皮山县,洛浦县,策勒县,于田县,民丰县,阿合奇县,阿拉尔市
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大兴安岭东坡卡马兰河流域
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大冬树山垭口
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天山北坡国家级重点预防区,新疆维吾尔自治区,天山区,达坂城区,乌鲁木齐县,独山子区,哈密市,伊吾县,巴里坤哈萨克自治县,昌吉市,阜康市,呼图壁县,玛纳斯县,奇台县,吉木萨尔县,木垒哈萨克自治县,博乐市,精河县,温泉县,塔城市,乌苏市,额敏县,沙湾县,托里县,裕民县,石河子市,五家渠市
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天水
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子午岭六盘山国家级重点预防区,陕西省,甘肃省,宁夏回族自治区
(1)
新疆维吾尔自治区
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新疆维吾尔自治区, 若羌县,且末县
(1)
昌吉市
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昌吉自治州
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沂蒙山泰山国家级水土流失重点治理区,山东省历城区,长清区,泰山区,岱岳区,新泰市,莱城区,钢城区
(1)
河南濮阳
(1)
混合林站
(1)
甘肃省
(1)
甘青宁国家级重点治理区:青海省、宁夏回族自治区、甘肃省
(1)
祁连山黑河国家级重点预防区,内蒙古自治区,甘肃省,青海省
(1)
罗玉沟
(1)
西藏,青海,青藏高原
(1)
阴山北麓国家级重点预防区,内蒙古自治区,达尔罕茂明安联合旗,乌拉特中旗,乌拉特后旗,四子王旗,苏尼特左旗,苏尼特右旗
(1)
阿勒泰山国家级重点预防区,新疆维吾尔自治区,阿勒泰市,布尔津县,富蕴县,哈巴河县,青河县,吉木乃县,北屯市
(1)
阿柔超级站
(1)
青藏工程走廊
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青藏高原
(1)
黄河多沙粗沙国家级重点治理区,山西省,内蒙古,陕西省,甘肃省,宁夏回族自治区
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黄泛平原国家级重点预防区,河南省延津县,封丘县,长垣县,范县
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黑河流域
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黑河流域中游
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2024年天山北坡国家级重点预防区
植被
覆盖数据集
2024年天山北坡国家级重点预防区植被覆盖数据集包括新疆维吾尔自治区天山区、达坂城区、乌鲁木齐县、独山子区、哈密市、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、昌吉市、阜康市、呼图壁县、玛纳斯县、奇台县、吉木
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黄河流域水土保持生态环境监测中心
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2025-10-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2024年黄泛平原国家级重点预防区
植被
覆盖度数据集
2024年黄泛平原国家级重点预防区植被覆盖度数据集包括河南省延津县、封丘县、长垣县、范县2024年的植被覆盖度统计表和植被覆盖度图,基于空间分辨率为2米的卫星遥感影像加工获得,保存
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黄河流域水土保持生态环境监测中心
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2025-10-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2024年甘青宁国家级重点治理区
植被
覆盖度数据集
2024年甘青宁国家级重点治理区植被覆盖度数据集包括青海省城东区、城中区、城西区、城北区、大通回族土族自治县、湟中县、湟源县、乐都县、平安县、民和回族土族自治县、互助土族自治县、化隆
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黄河流域水土保持生态环境监测中心
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2025-10-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2024年三江源国家级重点预防区
植被
覆盖度数据集
2024年三江源国家级重点预防区植被覆盖度数据集包括甘肃省玛曲县、碌曲县、夏河县,青海省泽库县、河南蒙古族自治县、共和县、同德县、兴海县、贵南县、玛沁县、班玛县、甘德县、达日县、久治县、玛多
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黄河流域水土保持生态环境监测中心
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2025-10-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2024年阴山北麓国家级重点预防区
植被
覆盖度数据集
2024年阴山北麓国家级重点预防区植被覆盖度数据集包括内蒙古自治区达尔罕茂明安联合旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、四子王旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗2024年的植被覆盖度统计表和植被覆盖度图,基于
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黄河流域水土保持生态环境监测中心
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2025-10-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2024年阿尔金山国家级重点预防区
植被
覆盖度数据集
2024年阿尔金山国家级重点预防区植被覆盖度数据集包括新疆维吾尔自治区若羌县、且末县2024年年度植被覆盖度统计表和植被覆盖度图。
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2025-10-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2024年阿勒泰山国家级重点预防区
植被
覆盖度数据集
2024年阿勒泰山国家级重点预防区植被覆盖度数据集包括新疆维吾尔自治区阿勒泰市、布尔津县、富蕴县、哈巴河县、青河县、吉木乃县、北屯市2024年度植被覆盖度统计表和植被覆盖度图。
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黄河流域水土保持生态环境监测中心
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2025-10-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2024年塔里木河国家级重点预防区
植被
覆盖度数据集
2024年塔里木河国家级重点预防区植被覆盖度数据集包括新疆维吾尔自治区阿克苏市、乌什县、阿瓦提县、泽普县、莎车县、叶城县、麦盖提县、巴楚县、和田市、和田县、墨玉县、皮山县、洛浦县、策勒县、于田
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黄河流域水土保持生态环境监测中心
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2024年沂蒙山泰山国家级重点治理区
植被
覆盖度数据集
2024年沂蒙山泰山国家级水土流失重点治理区植被覆盖统计表数据集包括山东省历城区、长清区、泰山区、岱岳区、新泰市、莱城区、钢城区2024年的土地利用统计表,基于空间分辨率为2米的
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黄河流域水土保持生态环境监测中心
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2024年祁连山黑河国家级重点预防区
植被
覆盖度数据集
2024年祁连山黑河国家级重点预防区植被覆盖度数据集包括内蒙古自治区额济纳旗,甘肃省永登县、天祝县、甘州区、肃南县、民乐县、临泽县、高台县、金塔县,青海省门源回族自治县、祁连县2024年的植被覆盖度统计表和植被
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黄河流域水土保持生态环境监测中心
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2024年子午岭六盘山国家级重点预防区
植被
覆盖度数据集
2024年子午岭六盘山国家级重点预防区植被覆盖度数据集包括陕西省耀州区、王益区、印台区、宜君县、陈仓区、陇县、千阳县、麟游县、彬县、长武县、旬邑县、淳化县、甘泉县、富县、洛川县、黄龙县、黄陵
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2025-10-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2024年伏牛山中条山国家级重点治理区
植被
覆盖度数据集
2024年伏牛山中条山国家级重点治理区植被覆盖度数据集包括河南省巩义市、洛龙区、偃师市、孟津县、新安县、嵩县、宜阳县、洛宁县、伊川县、湖滨区、陕州区、义马市、灵宝市、渑池县、济源市,山西
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黄河流域水土保持生态环境监测中心
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2025-10-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
大兴安岭西坡额尔古纳地区根河流域30m
植被
类型分布图(2023-2025年)
本数据为结合野外调查的植被类型数据;环境因子数据来源于气候、土壤、地形、植被类型等数据为驱动,采用机器学习方法进行模型构建。数据格式为GeoTIFF,空间分辨率约30
贡献者:
胡国杰, 邹德富, 刘广岳 ...
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2026-05-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2024年黄河多沙粗沙国家级重点治理区
植被
覆盖度数据集
2024年黄河多沙粗沙国家级重点治理区植被覆盖度数据集包括山西省古交市、娄烦县、右玉县、静乐县、神池县、五寨县、岢岚县、河曲县、保德县、偏关县、吉县、乡宁县、大宁县、隰县、永和县、蒲县、汾西
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黄河流域水土保持生态环境监测中心
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2025-10-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ARC-2024:2024年泛北极地区10米分辨率土地覆盖图
北极陆表植被作为气候变化的灵敏指示器,其空间分布格局在北极生态、地气能-水-碳循环及全球气候变化均不可或缺,但植被类型的准确提取又充满挑战,主要
贡献者:
帅艳民, 曲歌, 霍思慧 ...
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2026-02-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1981-2099年青藏高原多年冻土区高寒草地生态系统对气候变化(RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5)的响应
情景下多个GCM输出的大气变量的平均值驱动陆地生态系统模式,模拟1981至2099年间青藏高原多年冻土地区高寒草地生态系统的变化。该模式考虑了多年冻土对气候变化的响应、土壤水热对多年冻土变化的响应、植被
贡献者:
宜树华
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2020-12-04
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极地区9类土地覆盖50km×50km网格覆盖面积分布图(2024年)
北极植被多样性空间分布格局是北极生态稳定的重要因素。因此,基于ARC-2024环北极土地覆盖产品(10米空间分辨率)提取50km空间
贡献者:
帅艳民, 曲歌, 霍思慧 ...
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更新时间:
2026-05-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
大兴安岭西坡额尔古纳地区根河流域30m根区土壤水分分布图(2023-2024年)
本数据集为大兴安岭西坡额尔古纳地区根河流域根区土壤水分分布数据,结合基于机械/人工钻和探坑获取的土壤水分测量数据;环境因子数据来源于气候、土壤、地形、植被
贡献者:
胡国杰, 邹德富, 刘广岳 ...
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更新时间:
2026-05-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2021-2024年黄土丘陵沟壑区第三副区罗玉沟流域径流场数据集
造了之前项目布设的17个径流小区,增加布设了具有地区代表性的林地(刺槐林)、经济林(樱桃)径流小区各1个,自2018年开始观测。径流场汛期观测,观测降水量、径流、泥沙、地表植被等参数指标。本数
贡献者:
张晓煜
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更新时间:
2025-10-10
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北1km多年冻土地下冰储量图(2023-2024年)
本数据集为东北地区多年冻土含冰量分布数据,结合实测钻孔和坑探数据,以地形因子、植被因子、气象因子和土壤与热状况因子数据为驱动,采用机器学习方法(随机森林)进行
贡献者:
邹德富, 赵林
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10.6 MiB
更新时间:
2026-05-11