ncdc logo title
ncdc_logo
收起筛选
  • 1/5
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高质量再处理 MODIS 叶面积指数数据集 (HiQ-LAI)（2000-2022年）
相关性和原始检索等多个维度的信息，从而实现了对现有 MODIS LAI 产品的 "再处理 "和 "数据增值"，最终开发出高质量 LAI（HiQ-LAI）数据集。与地面测量结果相比，HiQ-LAI 的性能优于原始 MODIS 产品，均方
贡献者:
闫凯
点击量:
3746
文件大小:
35.4 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球4公里分辨率小麦产量精确估算( 1982-2020年)
年到 2020 年全球小麦产量的 4 公里数据集（GlobalWheatYield4km）。首先，我们提出了一种基于物候学的方法来绘制春小麦和冬小麦的空间分布图。然后，我们通过比较两种数据驱动模型（即随
贡献者:
张朝
点击量:
2894
文件大小:
6.8 GiB
更新时间:
2023-11-27
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球无缝1km分辨率每日地表温度数据集 （2003–2020年）
提供覆盖全球的中等时空分辨率的地表温度信息。然而，由于云污染等因素造成的缺失值，这些数据的应用受到了阻碍，这表明有必要制作一个类似于MODIS的无缝全球LST数据集，但目前还没有这种数据集。在本研究中，我们利用时空补缺框架，在标准<em...
贡献者:
周宇宇
点击量:
3192
文件大小:
2.2 TiB
更新时间:
2025-06-30
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于深度学习模型的全球陆地气溶胶精细模式分数数据集（2001-2020年）
）方法，以MODIS数据为基础，在全球陆地尺度上检索气溶胶微模分数，并以日时间分辨率和 1° 空间分辨率生成了20年（2001-2020 年）Phy-DL气溶胶精细模式分数（500 nm）。
贡献者:
晏星
点击量:
2606
文件大小:
145.9 MiB
更新时间:
2025-06-30
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球时空无缝陆地表面日平均温度数据集（2003-2019年）
dm.有几种方法有被提议用于估计Tdm，但它们正在变得越来越少 能够产生时空无缝Tdm遍布全球。 基于MODIS和再分析数据，我们
贡献者:
占文凤
点击量:
2814
文件大小:
3.4 GiB
更新时间:
2025-06-30
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1公里下行地表长波辐射网格产品（2011年）
  本数据集是1km空间分辨率和5min时间分辨率的ELITE下行地表长波辐射(SLDR)产品，它在正弦网格上提供。数据集使用Cheng et al.(2016
贡献者:
程洁
点击量:
1647
文件大小:
20.3 GiB
更新时间:
2025-06-30
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
使用GRACE陆地储水和极端降水的洪水检测数据集（2002-2016年）
  汛日产品来源于GRACE陆地储水和极端降水。我们利用GRACE陆地储水降水数据，结合高频滤波、异常检测和洪水潜力指数方法，成功提取了2002年4月1日至2016年8月
贡献者:
刘凯
点击量:
2332
文件大小:
5.4 GiB
更新时间:
2025-06-30
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
纳入雪动态的标准化水分异常指数（SZIsnow）全球数据集（1948-2010年）
  本数据集是 1948 年至 2010 年空间分辨率为 0.25°的全球月度干旱数据集，该数据集基于多类型、多尺度干旱指数，即包
贡献者:
田磊, 张宝庆
点击量:
2034
文件大小:
13.0 GiB
更新时间:
2025-06-30
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球考虑积融雪过程的标准化水分距平指数数据集（1948-2010年）
能够调查不同时间尺度上不同类型的干旱。评估还表明，该数据集具有足够的性能来捕获不同空间尺度的干旱。雪过程的考虑提高了SZIsnow的能力，并且在积雪覆盖地区(如北极地区)和高海拔地区(如青藏高原)的改善明显。此外，分析还表明SZIsnow
贡献者:
田磊, 张宝庆
点击量:
1633
文件大小:
27.8 GiB
更新时间:
2025-06-30
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
生物和非生物因素对林木生态系统中茎流产量影响的全球定量综述（1970-2019年）
生物和非生物因素如何影响St进行系统评估。   我们从234篇同行评议的论文中汇编了一个全球茎流数据集，其中包括陆地木本植物生态系统中283个地点的488个St及相关生物（林分特征）和非
贡献者:
张亚峰, 王新平, 潘颜霞, 虎瑞, 陈宁
点击量:
2842
文件大小:
418.3 KiB
更新时间:
2023-07-24
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于深度学习的风云四号卫星绿光通道构建方法的模型训练及预测数据集
  本数据集用于拟合FY4A\AGRI的绿光通道反射率数据，分为训练数据集和预测数据集两个部分。训练数据集用于构建绿色可见光通道拟合模型，由AQUA/MODIS的L1B数据中四个反射率通道数...
贡献者:
鄢俊洁, 瞿建华, 袁明鸽, 张贺
点击量:
1705
文件大小:
84.9 GiB
更新时间:
2025-04-24
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
20世纪初以来新合并的全球地表温度数据集（1900-2018年）
。本研究提出了一个新的全球 ST 数据集，名为 “中国合并表面温度（CMST）”。CMST 是将中国陆地表面气温（C-LSAT1.3）与扩展重建海面温度第 5 版（ERSSTv5）的海面温度（SST）数据
贡献者:
李庆祥
点击量:
2439
文件大小:
5.2 MiB
更新时间:
2025-05-29
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于物理和深度学习检索气溶胶细模态比例数据集(Phy-DL FMF)（2001-2020年）
开发了一种新的基于卫星的全球陆地每日 FMF 数据集（Phy-DL FMF），该数据集在 1°空间分辨率下，通过协同物理方法和深度学习方法的优势，覆盖了 2001 至 2020 年期间。基于对来自全球 1170 个
贡献者:
晏星
点击量:
2636
文件大小:
145.9 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于WISE30sec的中国土壤属性栅格数据
NEWSUID为标识，将各土壤属性数据连接至土壤类型栅格文件wise_30sec_v1.tif，采用分区并行计算的思路，最后合并输出为GeoTIFF文件，并裁剪至中国区域。本数据集共包含20种土
贡献者:
朱猛, 刘蔚, 张举涛, 薛媛媛, 张成琦, 冯起
点击量:
7293
文件大小:
9.1 GiB
更新时间:
2025-04-14
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于风云-3D 的全球露天生物质燃烧排放清单火点监测数据集（2020-2022年）
高分辨率卫星在探测活动火灾方面具有优势，可以更准确地估计这些排放。本数据集利用中国风云三号3D卫星的全球火点监测数据、卫星和观测生物量数据、植被指数衍生的时空可变燃烧效率以及基于土地类型的排放因子，建立了全球高分辨率（1km × 1km）的与露天生物质燃...
贡献者:
石玉胜
点击量:
1387
文件大小:
9.9 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万等高线数据集（2013年）
数据集为全球100万等高线数据集，等高线间隔为500米。数据的时间范围为2013年 比例尺为 1:100万 字段1：ELEVATION (等高线间距) 数据
贡献者:
吴立宗
点击量:
6215
文件大小:
544.7 MiB
更新时间:
2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万机场数据集（2013年）
数据集为全球100万机场的空间分布，主要包括机场的名称和空间经纬度。数据的时间范围为2013年 比例尺为 1:100万 字段1：NAME(机场名称) 数据类型：Text
贡献者:
吴立宗
点击量:
6800
文件大小:
1.2 MiB
更新时间:
2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万补充等高线数据集（2013年）
数据集为全球100万补充等高线数据集，补充中间等高线，间隔为500米。数据的时间范围为2013年 比例尺为 1:100万 字段1：ELEVATION (等高
贡献者:
吴立宗
点击量:
5750
文件大小:
215.8 MiB
更新时间:
2025-04-27
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球地表气温数据集2.1版（1850-2024年）
  本数据集是一套全新整合且均一化的月尺度地表气温数据集（包含站点观测和格点数据）。该数据集综合了来自全球、区域及国家层面的十余种数据源，空间分辨率为 5°×5°，时间
贡献者:
李庆祥
点击量:
864
文件大小:
6.0 MiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万海港数据集（2013年）
数据集为全球100万海港数据集，包括全球沿海海港的空间分布及其名称及所属国家等属性。数据的时间范围为2013年 比例尺为 1:100万 字段1：NAME (海港
贡献者:
吴立宗
点击量:
6477
文件大小:
573.6 KiB
更新时间:
2025-04-27

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596