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Laura E. Condon
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
美国30m分辨率地下水埋深(WTD)空间分布图(1914-2023年)
机器学习方法完成模型训练。研究构建包含 300 棵决策树的随机森林模型,选取 80% 观测样本开展训练;模型输入变量涵盖气候要素(降水量、气温、潜在蒸散发)、地下介质属性(渗透系数、土壤质地)以及地形特征(高程、坡度、至河
贡献者:
Laura E. Condon
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674
文件大小:
34.1 GiB
更新时间:
2026-06-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国及美国海岸高精度遥感反射率产品(MODIS,2003-2022年)
年的观测数据,生成了中国和美国沿海水域的高质量Rrs数据集——这两个区域因复杂的水体光学特性和频繁的人为气溶胶影响,长期制约着反演精度和有效数据产量。 与 NASA 标准
贡献者:
连峰
点击量:
4070
文件大小:
26.3 GiB
更新时间:
2026-01-14