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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原10米分辨率土地覆被图（2022年）
  青藏高原拥有多种植被类型，从低海拔和中海拔地区的阔叶林和针叶林到高海拔和旱地的高山草原。准确详细地绘制青藏高原上的植被
贡献者:
田丰
点击量:
6664
文件大小:
7.3 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
用于地表建模的通量塔站点属性数据集（2015年）
缺口填充数据比例、外部干扰和能量平衡闭合（EBC），最终得出了 90 个高质量站点。对于这些站点，我们从文献、区域网络和生物、辅助、干扰和元数据（BADM）文件中收集了植被、土壤、地形信息和风速测量高度。然后，我们通过全球数据产品补充和植物功能类型
贡献者:
袁华
点击量:
6044
文件大小:
2.2 MiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球30米分辨率冬季三叶草作物分布图（2017-2022年）
球冬三叶草作物绘图新方法。这是一种新的无样本方法，可根据冬生三叶草作物从抽穗期到收获期的归一化差异植被指数（NDVI）特征与其他类型植被的差异来识别冬生三叶草作物。基于这一新方法，我们首次绘制了 2017 年至 2022 年全
贡献者:
袁文平
点击量:
4053
文件大小:
28.8 GiB
更新时间:
2025-05-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国陆地生态系统主要植物功能特征的空间分布图
  基于性状的方法在预测植被变化以及将大尺度生态系统结构与功能联系起来方面越来越受到关注。然而，这类方法面临的一个关键挑战是获取空间连续的植物功能性状图。本文
贡献者:
吕楠
点击量:
5060
文件大小:
737.0 MiB
更新时间:
2025-05-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海洋监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的全球数据集（1982-2020年）
  具有明确生物物理意义的叶面积指数（LAI）是描述陆地生态系统特征的关键变量。长期的全球 LAI 数据集已成为监测植被
贡献者:
朱再春
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4172
文件大小:
5.7 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国近地表日气温数据集（1979-2018年）
含CDAT的数据。它包含120个文件夹（每个文件夹代表一年的温度类型），包括Tmax，T分钟和Tavg。时间范围为1979年1月至2018年12月。   XXXX 是这一年。TYPE
贡献者:
毛克彪
点击量:
7777
文件大小:
14.3 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国陆地生态系统 1 公里空间分辨率植物功能特征图
models.csv。另一个是中国的功能性状图。6张功能性状图的空间分辨率为 1 公里，格式为 GeoTIFF。这些性状数据集是结合实地观测、环境变量和植被指数数据生成的，用于基于两种机器学习方法（即随
贡献者:
吕楠
点击量:
5834
文件大小:
737.0 MiB
更新时间:
2025-05-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高质量再处理 MODIS 叶面积指数数据集 (HiQ-LAI)（2000-2022年）
  叶面积指数（LAI）是表征植被冠层结构和能量吸收能力的重要参数。中分辨率成像分光仪（MODIS）的叶面积指数因其明确的理论基础、大量的历史时间序列、广泛
贡献者:
闫凯
点击量:
6175
文件大小:
35.4 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲高山地区湖泊末端冰川的快速变化数据集（1990-2022年）
  数据集包含两个核心实体：冰湖接触冰川（2022年共1740条）和冰前湖（2022年共1768个），每个实体均按冰川-湖泊接触状态变化划分为三种动态类型：持续接触型、新生
贡献者:
刘巧
点击量:
1840
文件大小:
28.8 MiB
更新时间:
2026-01-14
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国土壤水分数据集（2002-2018年）
克服低分辨率被动微波土壤水分产品的不足，我们使用中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 数据计算的 TVDI 构建空间加权分解 (SWD)，包括地表温度 (LST) MYD11C3 数据和归一化差异植被指数 (NDVI) MYD13C2 数据
贡献者:
毛克彪
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8553
文件大小:
871.9 MiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于SMAP数据的华北荒漠化区域逐日土壤水分数据集（2015-2020年）
森林（RF）和极端梯度提升（XGB），对 36 千米的 SMAP SM 产品进行了降维处理，并根据植被指数和地表温度等相关地表变量生成了空间分辨率更高的 SM 数据。研究选取了对 SM 敏感
贡献者:
王芳
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5399
文件大小:
6.4 GiB
更新时间:
2025-05-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国森林地上和地下生物量碳变化数据集（2002-2021年）
它需要连续和高分辨率的监测。本文通过融合多种类型的遥感观测与密集的野外实地测量相结合，通过回归和机器学习方法，表征了2002—2021年中国森林地上和地下生物量碳（AGBC和BGBC）在1km空间分辨率下的变化。森林
贡献者:
冯晓明
点击量:
7959
文件大小:
896.7 MiB
更新时间:
2025-05-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国30米分辨率森林年龄图（2020年）
感时间序列分析相结合的框架，用于估算中国的森林年龄。最初，我们根据森林高度、气候、地形、土壤和林龄野外测量，确定并开发用于各种植被划分的森林年龄估计的最佳 MLA，并利用这些 MLA 来确定林龄信息。随后，我们
贡献者:
郭庆华
点击量:
6257
文件大小:
1.6 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高亚洲冰湖编目数据集
集命名High_Asia_glacial_lake_1990.Shp High_Asia_glacial_lake_2018.shp 属性信息：GLAKE_ID:冰湖的编码GL_Image:影像数据源GL_Type:冰湖类型GL_SubR:高亚
贡献者:
王欣, 郭小宇, 杨成德, 刘琼欢, 魏俊峰, 张勇, 刘时银, 张艳林, 蒋宗立, 唐志光
点击量:
58399
文件大小:
27.7 MiB
更新时间:
2026-01-08
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1990s以来的喀喇昆仑山年代际冰川编目
简称KGI）。KGI的数据质量得到了高分辨率图像多次解译结果的验证、缓冲区误差估计方法评价和多个已有编目的对比评估，总体的不确定性为±3.68%。冰川编目一共赋予了20多个冰川属性，包括冰川编码、面积、地形信息和表面类型
贡献者:
谢福明, 刘时银, 段仕美, 缪文飞, 潘兮然, 秦彩霞
点击量:
9763
文件大小:
173.8 MiB
更新时间:
2023-06-13
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东亚典型季风区昼夜和季节尺度辐射、热量和二氧化碳通量基准数据集（2011-2019 年）
区的陆地-大气相互作用过程变得多样而复杂。为了解各种土地覆被变化对该地区陆地-大气相互作用的影响，我们在长江三角洲地区两种典型地表类型（即耕地和郊区）的四个站点开展了长期（2011-2019年）综合观测活动，包括
贡献者:
高志球, 杨元建
点击量:
4784
文件大小:
54.2 MiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于物理和深度学习检索气溶胶细模态比例数据集(Phy-DL FMF)（2001-2020年）
方根误差为 0.144（72.50% 的结果在 ±20 % 的预期误差（EE）范围内）。Phy-DL FMF 的性能优于其他深度学习或物理方法（如我们之前研究中提出的光谱解卷积算法），尤其是在森林、草地、耕地以及城市和贫瘠土地类型
贡献者:
晏星
点击量:
5876
文件大小:
145.9 MiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于模型产品的统一全球陆地蒸发数据集（1980-2017 年）
量塔观测数据作为参考和评估数据。结果表明，合并后的产品在各种植被覆盖情况下均表现良好。合并产品还很好地捕捉了不同地区的陆地蒸发趋势，在南美洲的亚马逊平原和非洲中部的刚果盆地显示出明显的下降趋势，而在北美洲东部、欧洲西部、亚洲
贡献者:
王国杰
点击量:
4460
文件大小:
23.5 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
GMIE：基于干旱胁迫下灌溉表现及深度学习方法构建的全球最大灌溉范围与中心支轴灌溉系统数据集（2010-2019年）
-2019年生长季的干旱月份及2010-2019年最干旱月份。基于采集样本计算了两种指标：2017-2019年干旱月份的归一化植被指数（NDVI）阈值，以及最干旱月份NDVI相对于十年均值的偏离值。通过
贡献者:
吴炳方
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2157
文件大小:
6.6 GiB
更新时间:
2025-04-29

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