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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原10米分辨率土地覆被图（2022年）
  青藏高原拥有多种植被类型，从低海拔和中海拔地区的阔叶林和针叶林到高海拔和旱地的高山草原。准确详细地绘制青藏高原上的植被
贡献者:
田丰
点击量:
2862
文件大小:
7.3 GiB
更新时间:
2024-04-26
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于风云-3D 的全球露天生物质燃烧排放清单火点监测数据集（2020-2022年）
高分辨率卫星在探测活动火灾方面具有优势，可以更准确地估计这些排放。本数据集利用中国风云三号3D卫星的全球火点监测数据、卫星和观测生物量数据、植被指数衍生的时空可变燃烧效率以及基于土地类型的排放因子，建立了全球高分辨率（1km × 1km）的与露天生物质燃烧排放相关的日排放清单。
贡献者:
石玉胜
点击量:
253
文件大小:
9.9 GiB
更新时间:
2025-05-14
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
用于地表建模的通量塔站点属性数据集（2015年）
缺口填充数据比例、外部干扰和能量平衡闭合（EBC），最终得出了 90 个高质量站点。对于这些站点，我们从文献、区域网络和生物、辅助、干扰和元数据（BADM）文件中收集了植被、土壤、地形信息和风速测量高度。然后，我们通过全球数据产品补充和植物功能类型
贡献者:
袁华
点击量:
2108
文件大小:
2.2 MiB
更新时间:
2024-05-22
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球30米分辨率冬季三叶草作物分布图（2017-2022年）
球冬三叶草作物绘图新方法。这是一种新的无样本方法，可根据冬生三叶草作物从抽穗期到收获期的归一化差异植被指数（NDVI）特征与其他类型植被的差异来识别冬生三叶草作物。基于这一新方法，我们首次绘制了 2017 年至 2022 年全
贡献者:
袁文平
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1691
文件大小:
28.8 GiB
更新时间:
2025-05-15
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球露天生物质燃烧排放清单（GEIOBB）：利用风云-3D 全球火斑监测数据（2020-2022年）
深入了解和分析全球范围内溴化萘对环境的影响提供了一个强有力的框架。    在本数据集中，利用中国风云三号D卫星的全球火点监测数据、卫星衍生的生物量数据、植被指数衍生的时空可变燃烧效率以及基于土地类型的排放因子，编制了全球高分辨率（1
贡献者:
刘洋, 石玉胜
点击量:
1353
文件大小:
9.9 GiB
更新时间:
2025-05-15
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国城市不透水地表面积和绿地率的 30 米分辨率数据集（2000-2018年）
市景观中往往是镶嵌在一起的，具有复杂的结构和复合性。硬分类或二元单一类型无法有效地划分空间上明确的城市地表属性。虽然目前已开发出六种空间分辨率为 30 米的全球或国家城市土地利用和土地覆被产品主流数据集，但它们仅提供了单一城市土地类型
贡献者:
匡文慧
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2753
文件大小:
18.2 GiB
更新时间:
2024-06-21
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于 SEBAL 生成的中国日蒸散量长时间序列-第二部分（2001-2018 年）
  中国SEBAL蒸散量数据集（SEBAL ET）表征了2001-2018年中国植被的日蒸散量（以毫米为单位），空间分辨率为1km×1km，时间分辨率为1天，坐标
贡献者:
缴锡云, 金秀良
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918
文件大小:
33.4 GiB
更新时间:
2024-10-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海洋监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的全球数据集（1982-2020年）
  具有明确生物物理意义的叶面积指数（LAI）是描述陆地生态系统特征的关键变量。长期的全球 LAI 数据集已成为监测植被
贡献者:
朱再春
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883
文件大小:
5.7 GiB
更新时间:
2024-12-04
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国陆地生态系统主要植物功能特征的空间分布图
  基于性状的方法在预测植被变化以及将大尺度生态系统结构与功能联系起来方面越来越受到关注。然而，这类方法面临的一个关键挑战是获取空间连续的植物功能性状图。本文
贡献者:
吕楠
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1184
文件大小:
737.0 MiB
更新时间:
2025-05-15
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国各地森林生态系统不同时间尺度的土壤呼吸作用（2000-2018年）
、研究地点、纬度、经度和海拔）、气候因素（年平均气温和年平均降水量）、林分描述（森林类型、起源、年龄、密度、平均树高和胸径）、测量制度（方法、时间、频率、领区面积、高度和数量）。希望
贡献者:
贾丙瑞
点击量:
360
文件大小:
227.0 KiB
更新时间:
2025-05-15
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球航运排放量数据集（2013，2016-2021年）
%; 根据社区排放数据系统 （CEDS），全球所有人为来源的 NOx 和 CO2 排放量的 14.2% 和 2.3%。根据盘点结果，导致全球船舶排放的船舶类型构成保持相对稳定。从时间上看，全球
贡献者:
刘欢
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977
文件大小:
3.3 GiB
更新时间:
2024-10-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的数据集（1982-2020年）（V1.2）
LAI4g 产品覆盖了从 1982 年到 2020 年的时间跨度，时间分辨率分别为15天。它可以为长期植被监测和高精度、高可靠性的模型开发提供有力的数据支持。
贡献者:
曹森, 朱再春
点击量:
2884
文件大小:
5.7 GiB
更新时间:
2024-04-25
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国灌溉耕地年度分布图（2000 - 2020 年）
  本数据集通过整合遥感数据（即植被指数、杂交耕地产品和水田图）、灌溉统计和调查以及灌溉适宜性地图，绘制了2000年至2020年中国灌溉耕地年度图。新开
贡献者:
张凌
点击量:
131
文件大小:
2.6 GiB
更新时间:
2025-01-24
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
纳入雪动态的标准化水分异常指数（SZIsnow）全球数据集（1948-2010年）
  本数据集是 1948 年至 2010 年空间分辨率为 0.25°的全球月度干旱数据集，该数据集基于多类型、多尺度干旱指数，即包
贡献者:
田磊, 张宝庆
点击量:
1530
文件大小:
13.0 GiB
更新时间:
2024-06-21
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国10m大豆种植面积数据集（2017-2021年）
择最有效地将大豆与不同地区其他作物区分开来的独特特征。然后将这些特征输入到无监督分类器（K-means）中，并通过基于动态时间扭曲（DTW）的后分类方法确定最可能的类型。我们首次生成了2017-2021年中国大豆种植面积数据集，空间分辨率高达10米
贡献者:
张朝
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2951
文件大小:
8.0 GiB
更新时间:
2024-04-25
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国近地表日气温数据集（1979-2018年）
含CDAT的数据。它包含120个文件夹（每个文件夹代表一年的温度类型），包括Tmax，T分钟和Tavg。时间范围为1979年1月至2018年12月。   XXXX 是这一年。TYPE
贡献者:
毛克彪
点击量:
4257
文件大小:
14.3 GiB
更新时间:
2024-12-04
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国旱地小麦和玉米1km日土壤湿度精细数据集（1993-2018年）
  本数据独立使用全国农业气象站(AMSs)的现场观测数据(181 327个样本)进行训练(164 202个样本)，使用其他数据(17 125个样本)进行测试。首先根据作物类型
贡献者:
庄慧敏, 张朝
点击量:
2039
文件大小:
32.6 GiB
更新时间:
2024-03-26
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国陆地生态系统 1 公里空间分辨率植物功能特征图
models.csv。另一个是中国的功能性状图。6张功能性状图的空间分辨率为 1 公里，格式为 GeoTIFF。这些性状数据集是结合实地观测、环境变量和植被指数数据生成的，用于基于两种机器学习方法（即随
贡献者:
吕楠
点击量:
2099
文件大小:
737.0 MiB
更新时间:
2025-05-15
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国灌溉耕地分布数据集（2000-2020年）
  灌溉耕地分布是开展生态、水文和气候研究的关键数据，并在水土资源管理中具有特别重要的地位。通过半自动机器学习模型，融合多源遥感数据（包括耕地分布、植被指数、水稻
贡献者:
张凌
点击量:
882
文件大小:
2.6 GiB
更新时间:
2025-05-15
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国30m农田数据集（1986-2021年）
时间序列陆地卫星图像中获得的多年物候特征输入随机森林分类器，以获得每个像素的年度耕地概率。第三，采用 LandTrendr 变化检测算法将耕地概率时间序列分为若干段，并记录其中的断点和相应的变化年份。第四，根据既定的判别规则，从 LandTrendr 分段结果中确定年度耕地类型
贡献者:
徐冰
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1296
文件大小:
21.4 GiB
更新时间:
2024-11-28

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