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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
20世纪初以来新合并的全球地表温度数据集（1900-2018年）
  全球地表温度（ST）数据集是全球气候变化研究的基础。美国国家海洋和大气管理局 NCEI、美国国家航空航天局 GISS、英国气象局哈德利中心和 UEA CRU 以及
贡献者:
李庆祥
点击量:
6531
文件大小:
5.2 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国每日地面MDA8 O3重建数据（2005-2021年）
，我们建立了一个极端梯度增强（XGBoost）模型，该模型整合了高分辨率气象数据、卫星痕量气体检索数据等，提供了2005-2021年中国每日地面O3的重建数据。模型
贡献者:
高蒙
点击量:
4330
文件大小:
100.8 MiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原不同市县年降水数据集（1982-2020年）
是市县等局部单元上的长期降水动态与趋势变化的评估仍存在不确定性。本研究利用中国气象驱动数据集（China Meteorological Forcing Dataset, CMFD）版本 1.7”，生成黄土高原1982-2020年历史降水数据产品，再从
贡献者:
张宝庆
点击量:
467
文件大小:
23.4 KiB
更新时间:
2026-05-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原不同市县年气温数据集（1982-2020年）
是市县等局部单元上的长期气温动态与趋势变化的评估仍存在不确定性。本研究利用中国气象驱动数据集（China Meteorological Forcing Dataset, CMFD）版本 1.7”，生成黄土高原1982-2020年历史气温数据产品，再从
贡献者:
张宝庆
点击量:
491
文件大小:
23.3 KiB
更新时间:
2026-05-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极通量观测数据
球通量网络的标准化数据产品，汇集了来自不同区域通量网络一致质量控制下的涡相关通量观测，包括 CO₂、潜热和感觉热等物质和能量交换及辅助气象变量，并经过统一的数据处理流程生成多种时间分辨率的数据产品（如日、周、月、年）FLUXNET
贡献者:
俞琳飞, 冷国勇
点击量:
204
文件大小:
13.2 KiB
更新时间:
2026-05-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域MODIS_MOD11A2数据集（2000-2020年）
于地气过程具有复杂的反馈作用。因此，地表温度不仅是气候变化的敏感指示因子和掌握气候变化规律的重要前提，还是众多模型的直接输入参数，在许多领域有广泛的应用，如气象气候、环境生态、水文等。伴随地学及相关领域研究的深入和精细化，学术
贡献者:
张耀南
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14677
文件大小:
987.6 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原月度陆地蒸散量的长期变化（1982-2018年）
  在本数据集中，使用 MOD16-STM 模型，利用最近获得的土壤特性、气象条件和遥感数据集，生成了大埔 37 年（1982-2018 年）的月度蒸散发成分。整个
贡献者:
马耀明
点击量:
3038
文件大小:
13.4 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原日降水观测数据集（1982-2020年）
再分析数据与实测值之间存在的系统性偏差，当前对区域尺度长期降水动态与趋势变化的评估仍存在一定的不确定性。本研究利用中国气象驱动数据集（China Meteorological Forcing Dataset, CMFD）v1.7，生成
贡献者:
张宝庆
点击量:
561
文件大小:
566.7 MiB
更新时间:
2026-05-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原日气温观测数据集（1982-2020年）
再分析数据与实测值之间存在的系统性偏差，当前对区域尺度长期气温动态与趋势变化的评估仍存在一定的不确定性。本研究利用中国气象驱动数据集（China Meteorological Forcing Dataset, CMFD）v1.7，生成
贡献者:
张宝庆
点击量:
269
文件大小:
566.7 MiB
更新时间:
2026-05-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东亚典型季风区昼夜和季节尺度辐射、热量和二氧化碳通量基准数据集（2011-2019 年）
30分钟分辨率的气象变量（气温、湿度、气压、风速和风向）、地表辐射通量、湍流热通量和CO2通量。数据集分析表明，四个地点的辐射分量、潜热通量、显热通量、土壤热通量和CO2
贡献者:
高志球, 杨元建
点击量:
5314
文件大小:
54.2 MiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国季节冻土年代际最大冻结深度数据集（1971-2020年）
冻结条件直接决定着冻胀发生的范围和程度，因此防治冻胀病害发生的工程措施中多有涉及到冻结深度这个重要的冻结表征量。   本数据集主要依托分布在中国季节冻土区上的650个气象监测点1971-2020年逐
贡献者:
盛煜, 王硕
点击量:
7022
文件大小:
1.8 MiB
更新时间:
2026-05-11

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1960–2023年4 km分辨率长江黄河源区逐日2 m气温数据集
  1.本数据集面向青藏高原长江、黄河源区复杂地形区域的高精度气象驱动需求，提供长江、黄河源区区域尺度上的逐日2米近地气温的nc格式数据，空间分辨率为4.0 km（约
贡献者:
吴晓东, 刘桂民, 邵美琪 ...
点击量:
3873
文件大小:
2.0 GiB
更新时间:
2026-04-09

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域逐日全覆盖 1 km MAIAC 气溶胶光学厚度（AOD）数据（2013-2022年）
画全球气溶胶负荷提供了有力支撑。但该数据存在非随机缺失问题，难以实现全国范围气溶胶负荷的长时序精准评估。本数据集构建一套自适应高时空分辨率 AOD 插补模型框架，融合随机森林模型与多源数据（模拟 AOD、气象数据、地表环境数据），为我
贡献者:
何青青
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220
文件大小:
48.8 GiB
更新时间:
2026-06-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原有/无植被恢复两种情景下日降水量WRF模拟数据集（1999-2018年）
在大规模植被恢复区（如黄土高原），以生态工程为代表的人类活动对区域气候变化的定量贡献仍有待进一步明晰。为厘清植被恢复工程的水文气候效应，本研究基于区域气候模式WRF，以ERA-Interim再分析资料作为气象驱动数据，制备
贡献者:
张宝庆
点击量:
245
文件大小:
1.4 GiB
更新时间:
2026-05-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原地区有/无植被恢复两种情景下WRF模拟日平均地表2米气温数据集（1999-2018年）
观测的气温数据通常涵盖了气候系统自然变率与人类活动对区域水文气候状况的共同影响，尤其在大规模植被恢复区（如黄土高原），以生态工程为代表的人类活动对区域气候变化的定量贡献仍有待进一步明晰。为厘清植被恢复工程的水文气候效应，本研究基于区域气候模式WRF，以ERA-Interim再分析资料作为气象
贡献者:
张宝庆
点击量:
226
文件大小:
1.4 GiB
更新时间:
2026-05-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2021年黄河源区无缝MODIS积雪覆盖面积比例数据集
儒略日（001-365）。   数据优势、特点及应用范围：基于黄河源区6个地面气象台站雪深观测资料和“云假设”两方面的验证表明，数据集的总体精度可以达到94%，高估和低估均为1
贡献者:
杨映, 唐忠喜, 邢德 ...
点击量:
8862
文件大小:
32.6 GiB
更新时间:
2026-05-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原逐月多年平均积雪密度格点数据集
  积雪密度是表征积雪特征的重要参数，也是将积雪深度转化为雪水当量的重要指标，在山区雪水资源估算、融雪洪水等水资源管理、自然灾害预报、气候研究等中发挥着重要作用。该数据将为青藏高原水资源评估和水文过程模拟提供数据支持。
贡献者:
曹晓云, 史飞飞, 刘致远 ...
点击量:
6801
文件大小:
3.8 MiB
更新时间:
2026-05-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1971-2020年中国敦煌民勤奈曼典型区气候背景与极端气候时间序列
  本数据集涵盖敦煌(典型区1)、民勤（典型区2）、奈曼（典型区3）三大典型区。气候背景数据含 1971 年至2020年气温、降水等基线指标，极端事件时间序列记录 1971 年至2020年暴雨、高温、沙尘暴等事件。为区域气候 - 灾害关联研究提供基础数据支撑。
贡献者:
苗运法, 赵永涛, 张孜越
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678
文件大小:
759.6 KiB
更新时间:
2026-03-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
新疆天山地区多源降水融合数据集（2000-2022年）
  天山是世界上距离海洋最远的山系，世界七大山系之一。该区域属于我国典型的高寒山区，被誉为“中亚水塔”，对于新疆乃至中亚地区均具有重要的战略意义。随着遥感技术的发展，卫星反演降水成为估算山区降水的重要手段，但是山区地形复杂且不均匀，致使山区降水反演产品精度不高。针对此问题，本研究开展天山...
贡献者:
卢新玉, 伏晓慧, 刘艳 ...
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7594
文件大小:
1.2 GiB
更新时间:
2026-05-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2014年西藏那曲局地环流西站观测数据
"本数据为2014年中国科学院寒区旱区环境与工程研究所，那曲高寒气候环境观测研究站。观测要素：3m的风速风向；红外地温；5cm、10cm的土壤温度、土壤体积含水量和土壤热通量。命名规则：风速（WS，m/s）；风向（WD，）；红外地温（Tg，℃）；土壤温度（Ts，℃）；土壤体积含水量（SWC，%）；土壤热通量...
贡献者:
胡泽勇
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5853
文件大小:
10.6 MiB
更新时间:
2023-08-23

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