ncdc logo title
ncdc_logo
收起筛选
  • 12/13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河流域TCI、VCI、VHI、TVDI逐年1 km分辨率数据集（2003-2022年）
河流域的干旱监测研究已经成为当下的热点。本数据集基于MODIS植被和地表温度产品，通过对逐年数据进行去云、重构等质量控制，分别生产了2003–2022年黄河流域逐年的温度条件指数（Temperature Condition Index，TCI
贡献者:
夏浩铭
点击量:
7930
文件大小:
469.8 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北半球长时间序列公里级活动层厚度数据集（1850-2100年）
于多年冻土区的活动层厚度的变化必然会造成很大影响。在以往的研究中，基于野外实测数据以及遥感反演算法已经对活动层厚度在历史时期下的变化有了很多探讨，但其空间分辨率也较低。以CMIP6数据为基础，通过降尺度的方法获得1km分辨率的多年冻土区地表气温；然后
贡献者:
彭小清, 金浩东, 赵国辉
点击量:
11883
文件大小:
71.1 GiB
更新时间:
2026-07-02

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球首个30m高分辨率森林干扰数据集GFD（2000-2020年）
集主要采用机器学习分类方法，汇总并计算了18 项森林扰动特征指标，涵盖全球森林扰动总体特征、扰动前特征、扰动后特征、扰动潜在特征、地表覆盖特征及空间区位特征，据此划分出11 类森林扰动类型：其他扰动 (0)、轮垦农业 (11
贡献者:
刘时栋
点击量:
806
文件大小:
7.1 GiB
更新时间:
2026-05-11

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲水塔地区的 MODIS 每日云隙填充零星积雪数据集（2000-2022 年）
MODIS FSC 产品可为亚洲水塔地区的山地水文模型、地表模型和数值天气预报提供积雪的定量空间分布信息。
贡献者:
蒋玲梅
点击量:
6504
文件大小:
37.2 GiB
更新时间:
2026-05-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海洋监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的全球数据集（1982-2020年）
除卫星轨道漂移和传感器退化的影响，并建立时空一致的BPNN模型。结果表明，与前者（GIMMS LAI3g）和两个主流 LAI 产品（全球地表卫星（GLASS）LAI 和长期全球测绘（GLOBMAP）LAI）相比，GIMMS LAI4g
贡献者:
朱再春
点击量:
4732
文件大小:
5.7 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极陆地积雪覆盖度数据集（1982-2015年）
析数据进行时序一致性与空间完整性的优化。数据集采用改进的非线性光谱混合分析模型与多传感器协同反演算法，有效解决高纬度地区云覆盖、冰雪混杂及极夜条件下光学遥感数据缺失的问题。在质量控制方面，通过交叉验证与地面站点观测对比，积雪覆盖度反演精度在不同地表
贡献者:
俞琳飞, 冷国勇
点击量:
1084
文件大小:
2.7 GiB
更新时间:
2026-05-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲高山区冰冻圈逐日无云遥感指数数据集（2000–2023）
地表反射率数据的基础上提取积雪、植被和水体指数，其次通过同一天Terra-Aqua数据融合、时域插值算法、空域插值算法以及Canny边缘检测与填充算法的技术处理，实现逐日无云驱动数据的制备。 </p
贡献者:
孙兴亮, 胡志敏, 石凯丹 ...
点击量:
6513
文件大小:
2.0 TiB
更新时间:
2026-07-01

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于GCN_GRU模型的青海省逐日蒸散发融合数据集（1990-2023年）
）的精度。为提高数据准确性，我们引入地表温度和净辐射作为协变量进行数据融合，并提出一种基于深度学习的多源ET融合模型，该模型通过挖掘时空依赖关系整合相应数据，其核心由图卷积神经网络（GCN）和门
贡献者:
权晨, 张小丹, 刘畅 ...
点击量:
147
文件大小:
352.8 MiB
更新时间:
2026-07-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河生态水文遥感试验：ASTER遥感数据集（2012年）
/地表温度、地质等六个方面有着广阔的应用前景。它是涵盖可见光到热红外14个波段唯一的集空间、光谱和辐射高分辨率的多光谱传感器，包括3个15 m空间分辨率的可见光和近红外波段、6个30 m空间
贡献者:
王树果
点击量:
6113
文件大小:
1.7 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游PLMR反演土壤水分数据集（2012年）
)、植被含水量（VWC）和地表粗糙度参数（Hr）同时进行三参数反演，得到空间分辨率700m的土壤表面体积含水量（单位cm3/cm3，代表约5cm深度的平均含水量）。  &emsp
贡献者:
晋锐, 李新
点击量:
7354
文件大小:
427.3 KiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（四道桥超级站气象要素梯度观测系统-2013年）
土壤温度传感器TCAV（2013年7月17日安装）埋设在地下2cm、4cm处；土壤温度探头埋设在地表0cm和地下2cm、4cm、10cm、20cm、40cm、80cm、120cm和160cm处；土壤水分传感器（2013年
贡献者:
刘绍民, 李新, 车涛 ...
点击量:
7723
文件大小:
9.1 MiB
更新时间:
2021-08-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于三温模型的全球陆地蒸散产品数据集（2001-2020年）
极端气候灾害（如干旱和热浪）呈上升趋势，在这种极端条件下准确估算蒸散发仍然是一项挑战。为了克服这些挑战，我们利用 3 小时和 0.25° GLDAS 数据集（即净辐射、地表温度和气温）和三温模型（3T）（不包
贡献者:
余雷雨
点击量:
5219
文件大小:
2.5 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国旱地小麦和玉米1km日土壤湿度精细数据集（1993-2018年）
m−3;玉米r 0.93, ubRMSE 0.035 m3 m−3)。包括基于全球遥感的地表土壤湿度数据集(RSSSM)和欧洲空间局(ESA)气候变化倡议(CCI) SM在内
贡献者:
庄慧敏, 张朝
点击量:
5701
文件大小:
32.6 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游植被覆盖度数据集（2012年5月25日-09月14日）
设置和“真值”获取：玉米等低矮植被样方大小10×10米，果树样方30米×30米。每次测量时沿两条对角线依次拍照，共取9张照片（当地表覆盖非常均一时也有少于9张的情况），均匀分布在样方内。9张相
贡献者:
马明国, 穆西晗
点击量:
5597
文件大小:
8.9 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于物理和深度学习检索气溶胶细模态比例数据集(Phy-DL FMF)（2001-2020年）
0.136，相关系数为 0.68，在 ±20 % 预期误差 (EE) 范围内的结果比例为 79.15 %。此外，地表辐射预算（SURFRAD）观测结果的场外验证显示，Phy-DL FMF 的均
贡献者:
晏星
点击量:
6412
文件大小:
145.9 MiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河生态水文遥感试验：黑河流域30m/月合成叶面积指数（LAI）数据集（2011-2014年）
）和空间分辨率（30m）的特点构造多角度观测数据集，考虑地表分类和地形起伏影响，算法针对不同植被类型特点选择适宜的一体化模型参数化方案，基于查找表方法反演LAI。每月
贡献者:
柳钦火, 范闻捷, 仲波
点击量:
7890
文件大小:
7.2 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源区30m逐年河冰分布范围数据集（1990-2023年）
(GEE)平台提供的长时间序列的Landsat系列卫星地表反射率数据集，将研究区1-4月份河冰发育期云量小于20%的影像逐年合成中值影像，然后使用相对差值河冰提取算法(Relative Difference
贡献者:
李浩杰, 邵东航, 王禹中 ...
点击量:
7852
文件大小:
369.8 MiB
更新时间:
2026-05-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游盈科绿洲与花寨子荒漠机载PLMR地面同步观测数据集（2012年6月28-29日）
样方针对绿洲下垫面开展同步观测。样方的选择依据主要是考虑地表覆盖代表性、尽量避开民居和大棚、穿越绿洲农田以及南边的部分荒漠、可达性、观测（路途消耗）时间，以期获得与PLMR观测的亮度温度的比较。  &emsp
贡献者:
马明国, 李新
点击量:
7722
文件大小:
52.0 MiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
第三极地区黑碳和有机碳数据集
研究大气污染物和冰冻圈变化之间的联系。   本文基于APCC监测网络，系统介绍和提供了气溶胶（20个站）、冰川（17个冰川，包括来自地表雪/冰、雪坑和两个冰芯的样本）、积雪（2个站连续观测，138个地
贡献者:
康世昌, 张玉兰
点击量:
15187
文件大小:
511.3 KiB
更新时间:
2023-05-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原多年冻土区90m分辨率活动层水分空间分布数据集（2009-2024年）
、NDWI、地表温度 LST）、SRTM 90m 地形因子、中国陆面模拟土壤属性数据集（CSDLv2）等公共产品建模生成。   采用四种集成机器学习模型融合（随机森林、极端
贡献者:
杜二计
点击量:
1670
文件大小:
2.9 GiB
更新时间:
2026-05-30

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596