河冰监测对于河流径流过程、区域水循环研究，水资源管理以及冰凌灾害防治有着重要意义。高寒山区河冰所在区域气候严寒，实地观测十分困难，遥感技术已经成为获取河冰信息的重要手段。目前公开发布的高寒山区河冰分布范围数据非常稀少，暂无类似的数据可以作对比。本数据集为三江源区长时间序列的30m河冰分布范围数据。基于Google Earth Engine(GEE)平台提供的长时间序列的Landsat系列卫星地表反射率数据集，将研究区1-4月份河冰发育期云量小于20%的影像逐年合成中值影像，然后使用相对差值河冰提取算法(Relative Difference River Ice, RDRI)和归一化雪指数算法（Normalized Difference Snow Index, NDSI)分别提取河冰范围与冰雪范围，当河冰被较厚积雪覆盖造成遗漏时需要使用NDSI算法提取的冰雪范围进行补充。结合卫星影像、DEM、河道、湖泊范围、冰川范围数据，对获得的河冰分布范围数据进行人工检查，删除误判的冰川、湖冰等其它冰体，对于河冰明显遗漏的区域进行人工修补，最后获得了1990-2023年共34期的三江源区河冰分布范围数据。该数据集以shp文件格式存储，为了方便使用分为黄河源区、长江源区和澜沧江源区三个区域，命名规则为：“area+riverice+sensor+year+Revised.shp”，例如：yellow_basin_riverice_ETM_2012_Revised。本数据集可以为三江源区河冰时空分布特征研究提供直接数据，也可以为其它高寒山区河冰监测与制图提供参考。
利用Google Earth Engine(GEE)平台提供的“LANDSAT/LT05/C01/T1_SR”、“LANDSAT/LE07/C01/T1_SR”、“LANDSAT/LC08/C01/T1_SR”、“LANDSAT/LC08/C02/T1_L2”地表反射率数据提取河冰范围，共使用云量小于20%的影像5850景。通过地理空间数据云平台下载的SRTM的DEM数据，利用该数据可以作为参照修正河冰分布范围数据，也可以分析研究区海拔、坡度、坡向等参数。
将研究区1-4月份河冰发育期云量小于20%的影像合成逐年中值影像，然后使用相对差值河冰提取算法(Relative Difference River Ice, RDRI)和归一化雪指数算法（Normalized Difference Snow Index, NDSI)分别提取河冰范围与冰雪范围，当河冰被较厚积雪覆盖造成遗漏时需要使用NDSI算法提取的冰雪范围进行补充。结合卫星影像、DEM、河道、湖泊范围、冰川范围数据，对河冰分布范围数据进行人工检查，删除误判的冰川、湖冰等其它冰体，对于河冰明显遗漏的区域进行人工修补，最后获得了1990-2023年共34期的三江源区河冰分布范围数据，并以shp文件格式存储。
在整个三江源区数据的总体精度为97.96%，kappa系数为0.8628。分区域的评价结果显示在长江源区、黄河源区和澜沧江源区的河冰分布范围数据总体精度分别为98.28%、98.21%、97.34%，平均kappa系数分别为0.860、0.903、0.824。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2021kf10 | 基于多光谱提取技术的三江源区河冰分布数据集制作 | 其他 |
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CSTR:11738.11.NCDC.RIVER_ICE.DB6532.2024
10.12072/ncdc.river_ice.db6532.2024
