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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北多年冻土区30m工程冻害分区及类型分布数据（2023-2024年）
  该数据集是针对东北多年冻土区（大、小兴安岭及周边重点廊道）开展的工程冻融灾害专项调查成果。数据集以30 m高分辨率栅格为载体，精细刻画了热融湖塘、路面沉降、裂缝、冻融侵蚀、冰椎及水毁六大典型冻害的空间分布。该数据综合了野外实地观测数据与遥感反演指标，揭示了人为热扰动（路基吸热、管道散...
贡献者:
金会军
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762.8 KiB
更新时间:
2026-04-02

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北多年冻土区30m冻土工程基础稳定性预测和评价数据（2023-2024年）
  该数据集以东北高纬度多年冻土区为研究对象，综合利用30 m空间分辨率的多源遥感数据、地表及地下温度监测资料、冻土类型分布及工程干扰信息，构建了冻土工程基础稳定性预测与评价模型。该数据集定量评估了线性工程沿线及其影响范围内的基础稳定性。评价结果采用0.0–1.0的无量纲稳定性指数表征，...
贡献者:
金会军
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809.1 KiB
更新时间:
2026-04-02

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北多年冻土区100m冻融灾害分布数据（2023-2024年）
  数据基于多源遥感影像、工程病害实地调查，利用机器学习算法对地形、气象、冻土类型等影响因子进行权重确定，实现了区域尺度冻融灾害的系统识别与制图。数据集重点反映了公路、铁路及原油管道（CRCOP）等线性工程廊道内的灾害集聚特征，揭示了从北部高纬度大片不连续多年冻土区向南部零星岛状多年冻土...
贡献者:
金会军
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9.9 MiB
更新时间:
2026-04-02

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北地区根河和呼中气象站数据(2023年8月-2024年8月)
  本数据集包括2023/8-2024/8时间内每半小时的气象数据，包括数据集包含22个气象观测变量，涵盖向下、向上短波与长波辐射、净辐射及光合有效辐射等辐射分量；2m、5m、10m三层空气温度、相对湿度和水汽压；2m、5m、10m三层风速及10m风向；此外还包括大气压、降水量和雪深等。...
贡献者:
赵林
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3.9 MiB
更新时间:
2026-04-02

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北地区根河和呼中活动层数据(2023年8月-2024年8月)
  本数据集包括2023/8/12-2024/8/27时间内每半小时的活动层数据，包括5 cm、10 cm和20 cm深度的土壤热通量，地表及10 cm、30 cm、50 cm、70 cm、100 cm深度的土壤温度，以及10 cm、30 cm、50 cm、70 cm、100 cm深度的...
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赵林
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2.4 MiB
更新时间:
2026-04-02

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北多年冻土区30m冻融灾害风险性评估图（2023-2024年）
  不同于现状分布图，本数据构建了融合“实测灾害扰动信息”与“环境潜在风险因子”的机器学习综合评价模型，实现了对未调查路段及潜在高风险区域的定量化风险区划。数据以不稳定性指数（0.0–1.0）表征风险程度，揭示了多年冻土热稳定性、地形水文条件与人类工程扰动（公路热岛效应、管道主动热源）之...
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金会军
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703.3 KiB
更新时间:
2026-04-03

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北多年冻土区30m冻融灾害类型分布图（2023-2024年）
  该数据详尽刻画了东北多年冻土区在气候变化与人类工程活动耦合作用下的冻融灾害空间格局。资源内容涵盖了从大片不连续多年冻土区到季节冻土过渡带的灾害类型分布，重点识别了路面不均匀沉降、热融湖塘、路面裂缝、冻融侵蚀、冰椎及水毁等六大灾害类型。   资源特征：（1）...
贡献者:
金会军
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841.4 KiB
更新时间:
2026-04-03

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北地区小兴安岭钻孔剖面温度数据(2023年8月-2024年8月)
  本数据集包括2个钻孔地温观测数据，观测数据在收集和处理过程中都已经过了严格的质量控制。数据包括：钻孔编号、深度、温度值等。
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赵林
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11.0 KiB
更新时间:
2026-04-02
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
伊犁地区G219线温泉-霍尔果斯段2023-2024年冬季雪崩灾害数据集
  雪崩灾害是发生在多雪山区的一种重大自然灾害，具有突发性、潜在性、难预测性、速度快和冲击力大等特点，严重危害山区交通网络可持续性发展。雪崩易发性评价分区和雪崩灾害预警是应对日益危险的雪崩灾害的主要方法，雪崩灾害数据正是完成评价及预警工作的重要基础数据。本数据集雪崩数据来自2023年10...
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刘杰
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498
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2.0 GiB
更新时间:
2026-04-03

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北1km多年冻土分布图（2023-2024年）
  本数据集为东北地区多年冻土分布数据，结合实测钻孔和坑探数据，以地形因子、植被因子、气象因子、土壤与水文因子数据为驱动，采用机器学习方法（随机森林）进行模型构建。多年冻土主要呈“W”型分布在大小兴安岭地区，在大兴安岭北部高纬度地带多年冻土呈斑块状或连续分布，并沿着大兴安岭山脊线往南延伸...
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赵林
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2.2 MiB
更新时间:
2026-04-03

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北多年冻土区100m工程冻融灾害分布图（2023-2024年）
  该数据集系统展示了东北多年冻土区在人类工程活动（如公路、铁路、原油管道）干预下的冻害空间布局，揭示了“地带性宏观控制、廊道化微观聚集”的核心特征。主要特征包含灾害分级体系：根据分布密度和主控因素，将全区划分为“高密度工程扰动主导区”、“中等密度环境-工程耦合区”以及“低密度季节冻土背...
贡献者:
金会军
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843.9 KiB
更新时间:
2026-04-03

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北1km多年冻土温度图（2023-2024年）
  本数据集针对中国东北大小兴安岭地区多年冻土年平均地温（MAGST）空间分布的异质性，提供了一套高精度的地温空间模拟产品。数据集基于多源观测与机器学习框架构建，综合利用了区域内深孔（>20 m）与浅孔钻孔的15 m深度地温观测实测数据。研究选取降水（PRE）、地表融化指数（TDD）、地...
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赵林
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2.5 MiB
更新时间:
2026-04-03

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北1km多年冻土埋深图（2023-2024年）
  本数据集为东北地区多年冻土埋深分布数据，结合实测钻孔和坑探数据，以地形因子、植被因子、气象因子、土壤与水文因子数据为驱动，采用机器学习方法（随机森林）进行模型构建。多年冻土埋深在大小兴安岭北部较小，在大兴安岭南部和西部埋深较大。可靠的精度使得此冻土分布数据可以作为全球变暖背景下东北地...
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赵林
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13.8 MiB
更新时间:
2026-04-03

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北1km多年冻土厚度图（2023-2024年）
  本数据集针对中国东北大小兴安岭地区多年冻土厚度空间分布的复杂性，提供了一套基于地温梯度模型与机器学习反演的多年冻土厚度空间分布产品。研究建立在有限的深孔（>20 m）地温数据基础之上，通过地温梯度模型反演浅孔的深层地温，计算得出多年冻土底板深度，并以此构建了包含104个站点的基础训练...
贡献者:
赵林
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2.5 MiB
更新时间:
2026-04-03

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北1km多年冻土地下冰储量图（2023-2024年）
  本数据集为东北地区多年冻土含冰量分布数据，结合实测钻孔和坑探数据，以地形因子、植被因子、气象因子和土壤与热状况因子数据为驱动，采用机器学习方法（随机森林）进行模型构建。地下冰主要在大兴安岭中部地区较厚。可靠的精度使得此多年冻土含冰量数据可以作为全球变暖背景下东北地区多年冻土含冰量模拟...
贡献者:
赵林
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10.5 MiB
更新时间:
2026-04-03

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