该数据详尽刻画了东北多年冻土区在气候变化与人类工程活动耦合作用下的冻融灾害空间格局。资源内容涵盖了从大片不连续多年冻土区到季节冻土过渡带的灾害类型分布，重点识别了路面不均匀沉降、热融湖塘、路面裂缝、冻融侵蚀、冰椎及水毁等六大灾害类型。
资源特征：（1）空间跨度大： 覆盖了大兴安岭及小兴安岭主要冻土区。（2）精细度高： 采用1:10万比例尺，揭示了“北密南疏、高密低疏”的分布特征。（3）工程相关性强： 突出展示了公路（G111、G331等）、铁路及中俄原油管道等线性工程廊道的灾害聚集态势。（4）典型性代表： 选取了漠河、根河-伊图里河、新林、黑河及加格达奇南段等五个典型区域进行微观解析。
自主产生，融合了多期野外科学考察记录，以及机器学习模型得到预测结果。
实地调查：整合大兴安岭，小兴安岭等典型（漠河、塔河、根河）监测区域的长期病害记录。
工程干扰模拟：考虑沥青路面的强吸热效应与常温原油管道的热源排放对冻土上限的深度侵蚀。
（1）资源精度： 比例尺为1:10万。基于机器学习模型生成，其精度足对区域性冻土工程风险评估与灾害防控决策有支撑作用。
（2）适用范围： 适用于寒区工程规划（公路、铁路、管道）、多年冻土区环境监测、气候变化影响评估以及地理信息系统相关科学研究。
（3）模型方法： 采用先进的机器学习算法进行空间建模，模型充分考虑了自然背景与人为扰动的耦合关系。
（4）质量控制： 通过对不同冻土梯度的典型区域进行放大解析与比对，验证了灾害类型（如沉降、裂缝、侵蚀等）与实际地形、水文过程及工程扰动之间的一致性，确保了空间组织特征的准确表述。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2022FY100700 | 东北高纬度多年冻土本底及冻融灾害调查 | 基础资源调查项目 |
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CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB7263.2026
10.12072/ncdc.nieer.db7263.2026
