该数据集提供了2000-2020年东北多年冻土区30 m分辨率的土地利用/覆被数据（LULC）。数据真实反映了该区域以林地为生态核心、草地与耕地东西分布、湿地系统纵横穿插的宏观空间格局。大、小兴安岭山脉构成了连续的林地主体；西部呼伦贝尔高平原以广袤草地为主；耕地则碎片化分布于南部边缘及河谷平原。特别记录了由线性工程（中俄原油管道CRCOPs I & II、G111/G301/G331等公路、嫩林/滨州等铁路）构成的工程廊道对自然覆被的分割。该数据为分析工程廊道水热稳定性、多年冻土退化环境效应提供了关键的基础覆被参数。
自主加工产生（基于公开土地利用数据）。
样本构建：利用现有土地覆盖样本库结合高分辨率影像进行验证点选择。
分类特征：提取Landsat地表反射率数据的光谱、纹理及地形特征。
算法执行：在GEE上运行分类模型，生成初级年度产品。
后处理：应用时空滤波算法（Spatiotemporal filtering）和逻辑推理消除时间序列中的“分类抖动”错误，确保土地利用变化的逻辑一致性。
（1）模型方法：采用机器学习分类算法结合时序稳定样本进行分类，并针对东北寒区复杂的湿地与人为干扰斑块进行了分类后处理优化，确保了地类转换逻辑的一致性。
（2）资源采集：资源采集标准严格遵循Landsat 5/7/8遥感制图规范，空间分辨率精确至30 m，时间序列跨度21年。
（3）适用范围：该资源具有极佳的空间细节表现力，特别适用于反映线性工程（管道、公路、铁路）对多年冻土区自然地表切割的影响，适用于寒区气候演变模拟、生态环境评价及地质灾害预警研究。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2022FY100700 | 东北高纬度多年冻土本底及冻融灾害调查 | 基础资源调查项目 |
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CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB7259.2026
10.12072/ncdc.nieer.db7259.2026
