本数据集基于中国土地覆盖年度数据集（CLCD）（https://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/9de270f3-b5ad-4e19-afc0-2531f3977f2f） 制作而成结合人工解译和算法分类方法，对中国东北区域的土地覆盖进行了精确的分类和分，数据集包含了九类主要的陆地覆盖类型，包括耕地、林地、草地、水域、城市、耕地、林地、草地、水域、城市、湿地、沙地、裸地和冰雪湿地、沙地、裸地和冰雪。
中国土地覆盖年度数据集（CLCD）（https://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/9de270f3-b5ad-4e19-afc0-2531f3977f2f）
使用 Landsat 图像，构建 1985 年至 2022 年中国第一个源自 Landsat 的年度土地覆被产品 （CLCD）；通过结合从中国土地利用/覆盖数据集（CLUD）中提取的稳定样本和来自卫星时间序列数据、谷歌地球和谷歌地图的视觉解释样本收集训练样本；通过所有可用的 Landsat 数据构建多个时态指标，并将其馈送到随机森林分类器以获得分类结果。
然后对东北地区进行裁剪，得到东北多年冻土区1km 分辨率土地利用/覆被空间分布数据。
该数据集具有较高的整体分类精度，尤其以对森林、草地及裸地等自然地物的长时序稳定监测能力见长，适合用于分析大尺度的生态演变过程。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2022FY100700 | 东北高纬度多年冻土本底及冻融灾害调查 | 基础资源调查项目 |
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CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB7296.2026
10.12072/ncdc.nieer.db7296.2026
