本数据资源包括基于30 m分辨率数字高程模型提取的坡度与坡向地形因子数据,覆盖东北多年冻土区主要工程走廊及其周边区域。数据集重点刻画了多年冻土区地形形态对地表过程与工程环境稳定性的控制作用,为冻融灾害识别与寒区基础设施监测提供基础地形约束信息。
坡度数据揭示了研究区显著的地形空间异质性,整体呈现山区集中、平原开阔的格局特征。大兴安岭和小兴安岭山区以中高坡度地形为主,是多年冻土与冻融灾害发育的重要地貌单元;而西部高原及湖盆平原区域地形平缓,坡度多在低值范围内。该数据能够精细表征工程沿线边坡几何形态及微地形起伏,为识别潜在的坡面侵蚀、热融塌陷及重力变形敏感区提供关键地形参数。
坡向数据在30 m空间尺度上反映了复杂的坡面朝向格局,能够刻画多年冻土区典型的坡面辐射差异环境。不同坡向对应的太阳辐射接收条件差异显著,进而影响地表热量交换背景。该数据有助于描述区域尺度上坡面热环境分异特征,为分析工程两侧冻土稳定性差异及灾害空间分布提供重要辅助信息。
| 采集时间 | 2000/01/01 - 2000/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 东北多年冻土区 |
| 数据量 | 7.7 GiB |
| 数据格式 | *.tif |
| 数据空间分辨率(/米) | 30m |
| 数据时间分辨率 | 年 |
自主加工产生(基于公开高分辨率DEM影像)。
数据提取:使用ArcGIS/QGIS等软件的地形分析模块,采用三阶反平方和权算法(Horn算法)计算每个中心像元与其邻域像元的高度差。
坡度计算:提取各像元最大地面坡降角,精准识别大兴安岭主脉13°-20°的核心区域及局部超60°的陡坡。
坡向计算:计算水平投影方向的方位角,用于分析“阴阳坡”效应。
投影转换:为减小高纬度地区面积形变,统一转为Albers等积圆锥投影。
本数据集所使用的基础数字高程模型(DEM)来源于Shuttle Radar Topography Mission(SRTM)。数据空间分辨率为 1 arc-second(约 30 m),高程基准为 WGS84 椭球,垂直基准为 EGM96 大地水准面。
在本研究中,DEM 数据经如下流程处理:采用双线性插值重采样方法统一为30 m空间分辨率栅格;基于 GIS 地形分析模块计算坡度与坡向参数,坡度单位为度(°),坡向采用 0°–360° 顺时针方位角表示;所有栅格数据统一投影至 WGS 84 / UTM Zone 52N 坐标系统 以保证空间一致性。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2022FY100700 | 东北高纬度多年冻土本底及冻融灾害调查 | 基础资源调查项目 |
本作品采用
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 东北多年冻土区30 m 坡向数据(2000).jpg | 1.2 MiB |
| 2 | 东北多年冻土区30 m 坡度数据(2000).jpg | 997.2 KiB |
| 3 | 东北多年冻土区30m坡度坡向数据(2000年)_元数据.doc | 2.3 MiB |
| 4 | 东北多年冻土区30m坡度坡向数据(2000年)_说明文档.docx | 27.5 KiB |
| 5 | 东北多年冻土区30m坡度坡向数据(2000年) |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/05/13 01:12 | 黄*涛 |
老师要求下载,用于科研相关方面的东西,请求通过,谢谢了
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| 2 | 2026/05/13 00:18 | 凌*光 |
实验组写论文需要数据,用到这些数据做理论支撑
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| 3 | 2026/04/08 03:37 | 匿名 [113.0.158.* ] |
[开放下载]
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