ncdc logo title
ncdc_logo
收起筛选
  • 16/47

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
西北内陆区二级分区面积统计数据集（1979-2017年）
西北内陆区空中水汽资源化潜力评估、空中与地表水资源联合利用模式及关键技术、微咸水和矿井疏干水资源利用技术和面向生态的再生水资源利用技术等研究，评估西北内陆区空中水资源开发与利用潜力与调控能力、打通空中水资源高效利用基础理论-关键
贡献者:
钟德钰
点击量:
5217
文件大小:
9.5 KiB
更新时间:
2022-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘南地区生长季土壤水分平均值数据集（2000-2020年）
  在全球表层土壤水分数据产品的基础上，对甘南地区的土壤水分时空变化进行计算和评估。数据利用空间分辨率为1KM的2000-2020年月表层土壤水分数据产品，提取
贡献者:
王宇昕
点击量:
3187
文件大小:
1.6 MiB
更新时间:
2025-01-06

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北半球长时间序列公里级年平均地温数据集（1850-2100年）
空间分辨率较低。以CMIP6数据为基础，通过降尺度的方法获得1km分辨率的多年冻土区地表气温；然后该数据作为多年平均地温未来变化的高精度高分辨输入变量，从而进一步获得1km分辨率的北半球年平均地温，通过
贡献者:
彭小清, 金浩东, 赵国辉
点击量:
7392
文件大小:
77.6 GiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1979-2016年中国雪深长时间序列数据集
存在一定的系统不一致性。通过对不同传感器的亮温进行交叉定标提高亮温数据在时间上的一致性。然后利用车涛博士在Chang算法基础上针对中国地区进行修正的算法进行雪深反演。具体反演方法参考数据说明文档“中国雪深长时间序列数据集
贡献者:
车涛
点击量:
14864
文件大小:
215.1 MiB
更新时间:
2023-06-07

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2020年北京冬奥崇礼赛区积雪稳定性数据集
区积雪的变化需引起关注。本数据集是针对崇礼区在长时间序列下的描述积雪稳定性的数据，共享和利用本数据集为解决滑雪场储雪提供基础，也有利于进一步开展崇礼区多年积雪稳定性与气候变化、崇礼区积雪资源管理、积雪
贡献者:
杨雅茹, 李弘毅, 赵琴
点击量:
4161
文件大小:
1007.6 KiB
更新时间:
2023-03-06

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：大野口流域森林超级样地调查数据（2008年）
大野口流域森林超级样地调查数据说明_CAF数据包括包括胸径，树高，枝下高，横坡方向冠幅宽，顺坡方向冠幅宽等。样地每木调查数据：子样地内树木编号（整形）Tree NO，子样
贡献者:
陈尔学
点击量:
3110
文件大小:
2.1 MiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
喜马拉雅山中部奇纳河-尼泊尔跨界流域的冰川快速萎缩和冰川湖扩张数据集（1964-2020年）
  该数据集中利用 1964 年至 2020 年间的 42 幅中高分辨率遥感图像，完成了对喜马拉雅山脉中部整个塔玛甲子盆地的冰川和冰湖的全面调查并整理为数据集，分别
贡献者:
钟妍, 刘巧
点击量:
6660
文件大小:
2.5 MiB
更新时间:
2026-01-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1980-2020年三江源逐日雪深数据集
具有更优的精度，RMSE通常在8.5 cm以下。为三江源的积雪资源监测提供了可靠的数据基础。
贡献者:
赵子胜, 郝晓华, 李杭璇, 钟歆玥, 吴晓东
点击量:
3018
文件大小:
237.5 MiB
更新时间:
2025-04-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：大野口关滩森林站超级样地土壤水分观测数据集（2008年）
  该数据为超级样地林下土壤湿度观测数据，观测时间为2008年6月5日，天气晴朗。超级样地位于黑河综合遥感联合试验在大野口流域设立的水文气象观测站（关滩站），样地
贡献者:
杨永恬
点击量:
5581
文件大小:
856.3 KiB
更新时间:
2023-05-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：冰沟流域加密观测区K&Ka波段机载微波辐射计地面同步观测数据集（2008年3月30日）
  2008年3月30日在冰沟流域加密观测区开展的K&Ka波段机载微波辐射计的地面同步观测，为积雪微波辐射特性及参数反演，尤其是干湿雪的判别研究提供了基本数据集。 </p
贡献者:
梁继, 马明国, 白云洁, 盖春梅, 郝晓华, 李弘毅, 舒乐乐, 王旭峰, 王建华 , 车涛
点击量:
6033
文件大小:
24.5 MiB
更新时间:
2022-03-11
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于水平衡的全球陆地和全球主要流域陆地蒸发估算值（2002-2021年）
的蒸散发检索方法要么时空覆盖范围有限，要么在很大程度上受到输入数据选择或简化模型物理或两者结合的影响。在此，我们采用独立的质量守恒方法，为全球陆地和选定的 168 个主要流域开发了基于水平衡的蒸散发数据集（ET-WB）。我们
贡献者:
潘云
点击量:
4958
文件大小:
1.3 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1980-2020年三江源逐日雪水当量数据集
，基于深度学习FT-Transformer模型反演了三江源积雪期内（当年10月至次年4月）5 km空间分辨率的逐日雪深数据，通过逐月平均的积雪密度数据将雪深转化为5 km空间分辨率的雪水当量数据。为三江源的积雪资源监测提供了可靠的数据基础。
贡献者:
赵子胜, 郝晓华, 李杭璇, 钟歆玥, 吴晓东
点击量:
3207
文件大小:
69.5 MiB
更新时间:
2025-04-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国积雪特性时空分布电子地图数据集
本数据集基于地面和遥感调查数据以及积雪类型划分的成果数据，编制中国积雪类型系列图件，包括积雪密度（2017-2020年）、积雪日数（1980-2020年）、积雪深度/雪水当量（1980
贡献者:
张学良, 王华东, 郑子贤, 王建
点击量:
8920
文件大小:
122.7 GiB
更新时间:
2023-05-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2005-2012年新疆阜康、阿克苏、策勒和临泽站及其相关流域水分观测数据库
本数据文件为2005-2012年阜康、阿克苏、策勒和临泽站及其相关流域水分观测数据集，包含十七个表： 1） 策勒土壤含水量 2） 阜康土壤含水量 3） 阿克苏土壤含水量 4） 临泽
贡献者:
曾凡江
点击量:
7034
文件大小:
1.7 MiB
更新时间:
2020-12-17

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：大野口关滩森林站超级样地林木组分干湿重测量数据集（2008年）
  该数据集为超级样地内青海云杉林木的树冠结构组分（小枝、叶片）的观测数据，观测时间为2008年6月5日，天气阴。超级样地位于黑河综合遥感联合试验在大野口流域
贡献者:
陈尔学
点击量:
2782
文件大小:
12.1 KiB
更新时间:
2022-03-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国6小时PM2.5数据集重建（1960-2020年）
于研究和环境管理都缺乏。在该数据集中，我们重建了一个基于站点的PM2.5从 1960 年到 2020 年每隔 6 小时一次的数据集，结合了长期能见度、常规气象观测、排放和高程。PM2.5每个
贡献者:
张晓叶
点击量:
6949
文件大小:
3.6 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：Envisat ASAR遥感数据集（2007-2009年）
  2007年，2008年和2009年Envisat ASAR数据179景，覆盖黑河全流域。其中，2007年共63景，2008年共71景，2009年共45景。 </p
贡献者:
陈尔学, 冉有华
点击量:
3765
文件大小:
155.1 GiB
更新时间:
2023-08-18

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘南地区生长季土壤干旱发生次数数据集（2000-2020年）
  在全球表层土壤水分数据产品的基础上，对甘南地区的土壤干旱事件的发生次数进行计算和评估。首先获取2000-2020年月表层土壤水分数据产品，计算获得2000-2020年生
贡献者:
王宇昕
点击量:
1600
文件大小:
1.0 MiB
更新时间:
2025-01-09

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1978-2012年中国雪深长时间序列数据集
在时间上的一致性。然后利用车涛博士在Chang算法基础上针对中国地区进行修正的算法进行雪深反演。具体反演方法参考“数据说明文档”。 该数据集包含EASE-Grid和经纬度两种投影方式，分别
贡献者:
车涛
点击量:
15158
文件大小:
384.1 MiB
更新时间:
2023-08-23
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2023年中国及周边地区地表冻融数据集
着生态环境安全和区域可持续发展。为支撑气候变化背景下冻融循环响应和反馈特征的研究，我们基于最新的ERA5-Land逐时温度数据，制备了2000–2023年中国及周边地区地表冻融数据集。该数据集包含近地表日冻融状态、年冻融强度等10个冻
贡献者:
赵国辉, 余慧明
点击量:
6636
文件大小:
21.1 GiB
更新时间:
2026-01-13

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596