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149
积雪
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水文
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极地
35
生态
478
水土保持
699
气象
662
基础地理
378
遥感及产品
493
社会经济文化
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地球化学
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灾害
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黄河流域
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气象
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中国
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(13)
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PM10
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一带一路
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土壤
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(282)
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(274)
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(246)
1985
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(220)
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(92)
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(92)
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(93)
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(93)
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(74)
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(73)
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(71)
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(66)
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(17)
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长江三峡库区
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黄土高原
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(9)
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(9)
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(8)
新疆
(8)
格尔木
(8)
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(8)
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(8)
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(7)
伊洛河三门峡库区
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六盘山
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兰州市
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华亭县
(6)
南小河沟
(6)
印台区
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吴起县
(6)
垣曲县
(6)
天水
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子午岭
(6)
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(6)
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(6)
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永靖县
(6)
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(6)
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王益区
(6)
耀州区
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西峰
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西藏自治区
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金塔县
(6)
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高台县
(6)
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(6)
黑河绿洲
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庄浪县
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昆仑山北麓小河
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长江三角洲
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阿尔泰山以南
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黄河水土保持天水治理监督局
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更新时间
17/48
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域MODIS MOD13A2 增强型植被指数(EVI)
数据集
(2000-2020年)
型植被指数EVI数据集,将覆盖渭河流域的分幅影像,利用MRT工具及Python语言代码,进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理,生成2000-2020年渭河流域MODIS MOD13A2 EVI数据。本数据集
贡献者:
张耀南
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16009
文件大小:
721.3 MiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2001-2100年青藏高原土壤侵蚀
数据集
本数据集基于概念侵蚀模型和多源数据对青藏高原历史时期(2001-2020)和未来(2021-2100)四种共享社会经济路径(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3
贡献者:
魏培洁, 杜娟娟, Ali Bahadur ...
点击量:
4587
文件大小:
66.3 GiB
更新时间:
2025-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
居延海水位变化图
数据集
(1990-2016年)
本数据集基于1990-2016年黑河数据中心观测数据,记录了1990-2016年居延海水位变化,共包含27条数据记录,该数据集对认知额济纳水文状况及其变化有重要意义。
贡献者:
王川
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2749
文件大小:
22.8 KiB
更新时间:
2024-06-06
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MODIS MOD13A2 增强型植被指数(EVI)
数据集
(2000-2021年)
.v006增强型植被指数EVI数据集,将覆盖泾河流域的分幅影像,利用MRT工具及Python语言代码,进行投影转换、裁剪处理,生成2000-2021年泾河流域MODIS MOD13A2 EVI数据。本数据集
贡献者:
张耀南
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12045
文件大小:
283.8 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极逐日25km雪水当量
数据集
(1980-2024年)
生成1980–2024年北极(北纬66°34以北)空间分辨率为25km的日尺度雪水当量产品。通过实测数据验证,表面看该数据集与地面实测数据具有良好一致性,总体均方根误差(RMSE)为18.5mm,平均
贡献者:
吴通华
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146
文件大小:
10.9 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪持续日数
数据集
(2000-2024年)
基于多源遥感数据,采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别,生成了一套“一带一路”区域的积雪面积数据。在此基础上,计算积雪持续日数。积雪日数定义为一个水文年上观测到积雪的天数之和。
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政 ...
点击量:
1962
文件大小:
6.0 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极逐日积雪深度
数据集
(1980-2019年)
)分别为8.5cm 和3.5cm。本数据集可为北极水文模拟、陆面过程模型的数据同化提供重要的数据支撑。
贡献者:
吴通华
点击量:
155
文件大小:
5.2 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
第三极地区黑碳和有机碳
数据集
点一次调查)、降水(6个观测站)以及湖泊沉积物(7个湖泊)的BC、OC、水溶性有机碳(WSOC)和水不溶性有机碳(WIOC)数据集。以上数据主要基于在线监测和实验室分析测试获取的。利用Aethalometer(AE
贡献者:
康世昌, 张玉兰
点击量:
14479
文件大小:
511.3 KiB
更新时间:
2023-05-16
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高塬沟壑区暴雨调查
数据集
本数据集为黄土高塬沟壑区(主要包含南小河沟流域及砚瓦川流域)1988年7月23日、2016年7月18日、2017年6月19日的暴雨调查数据。主要分析暴雨成因、暴雨特点(雨量、历时、强度)、暴雨
贡献者:
黄河水利委员会西峰水土保持科学试验站
点击量:
4502
文件大小:
363.5 MiB
更新时间:
2023-08-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河上游流域Landsat OLI/TIRS遥感
数据集
(2013-2021年)
个单独的热红外波段,分辨率100米。 本数据集包含黄河上游流域Landsat OLI的L1级数据产品,数据均来源于美国地质调查局网站(https
贡献者:
张耀南
点击量:
9952
文件大小:
4.4 TiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
使用三角帽法(FiTCH)建立全球火灾排放
数据集
(2001-2021年)
年至 2021 年空间分辨率为 0.1 度的全球年度火灾碳排放量。碳排放量的单位是每像素千兆克碳(Gg C)。堆叠栅格数据共有 21 个波段,每个波段表示自 2001 年以来的一年。本数据集
贡献者:
刘猛, 杨林清
点击量:
3071
文件大小:
63.5 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
OCNET 全球每日叶绿素-a产品
数据集
(2001–2021年)
入变量,与环境和浮游植物数量相关联。所开发的OCNET模型在重建全球海洋Chl-a浓度数据方面取得了良好的性能,并捕捉到了这些特征的时间变化。全球Chl-a数据集涵盖 2001 年至 2021 年,时间
贡献者:
龙笛
点击量:
5344
文件大小:
16.0 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
喀喇昆仑山Rimo冰川表面运动速度
数据集
(1990-2019年)
本数据集基于1990-2019年Landsat数据,利用特征匹配法获取的喀喇昆仑山地区Rimo冰川表面运动速度。Rimo冰川1990-2019年表
贡献者:
吴坤鹏
点击量:
6020
文件大小:
1.4 MiB
更新时间:
2023-06-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
喀喇昆仑山Rimo冰川表面高程变化
数据集
(2000-2019年)
本数据集基于SRTM(2000年)和ZY3-02(2019年)数据,利用不同时期DEM数据,获取了喀喇昆仑山地区Rimo冰川表面高程变化。2000-2019年,喀喇
贡献者:
吴坤鹏
点击量:
4853
文件大小:
5.6 MiB
更新时间:
2023-06-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
OCNET全球每日叶绿素-a产品
数据集
(2001-2021年)
海洋颜色数据对于理解生物和生态现象过程的至关重要,也是海洋物理和生物地球化学模型的重要输入来源。在海洋环境中,叶绿素-a (Chl-a)是海洋颜色的关键变量。考虑
贡献者:
龙笛
点击量:
4989
文件大小:
16.0 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高分辨率全球地表气温
数据集
第 1 版(C-LSAT HRv1)
本数据分为气候(1961-1990 年平均值)和异常两部分。基于C-LSAT 2.1的站点数据,我们采用薄盘样条插值法(Thin Plate Spline)对气
贡献者:
李庆祥
点击量:
4550
文件大小:
1.4 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山区域MODIS(MOD11A1、MYD11A1、MOD11A2、MYD11A2)遥感
数据集
(2000-2021年)
MOD11A1/MYD11A1 V6.1产品提供1200×1200公里网格内的每日陆地表面温度(LST)和发射率值。温度值来自MOD11_L2 扫频产品。在纬度30度以
贡献者:
张耀南
点击量:
11541
文件大小:
198.6 GiB
更新时间:
2025-04-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球无缝1km分辨率每日地表温度
数据集
(2003–2020年)
全球的中等时空分辨率的地表温度信息。然而,由于云污染等因素造成的缺失值,这些数据的应用受到了阻碍,这表明有必要制作一个类似于MODIS的无缝全球LST数据集,但目前还没有这种数据集。在本研究中,我们利用时空补缺框架,在标准MODIS
贡献者:
周宇宇
点击量:
7185
文件大小:
2.2 TiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2014-2016年青藏高原五道梁(WDLMS)冻土气象
数据集
本数据为2014-2016年青藏高原五道梁观测场冻土气象数据集,包括辐射数据在内的常规气象数据及浅层土壤温湿度、热通量等数据,共10个数据指标含3m空气温度(℃)、3m空气湿度(%)、3m空气
贡献者:
肖瑶, 乔永平
点击量:
5016
文件大小:
2.9 MiB
更新时间:
2025-05-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于SMAP
数据的华北荒漠化区域逐日土壤水分数据集
(2015-2020年)
,这些产品的空间分辨率较低,缺乏全面覆盖,极大地限制了它们在荒漠化地区的应用。为了克服这些局限性,我们结合多种机器学习方法,包括多元线性回归(MLR)、支持向量回归(SVR)、人工神经网络(ANN)、随机
贡献者:
王芳
点击量:
5615
文件大小:
6.4 GiB
更新时间:
2026-05-15