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发布时间
更新时间
2/2
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
美国30m分辨率地下水埋深(WTD)空间分布图(1914-2023年)
机器学习方法完成模型训练。研究构建包含 300 棵决策树的随机森林模型,选取 80% 观测样本开展训练;模型输入变量涵盖气候要素(降水量、气温、潜在蒸散发)、地下介质属性(渗透系数、土壤质地)以及地形特征(高程、坡度、至河
贡献者:
Laura E. Condon
点击量:
623
文件大小:
34.1 GiB
更新时间:
2026-06-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高分辨率全球地表气温数据集第 1 版(C-LSAT HRv1)
本数据分为气候(1961-1990 年平均值)和异常两部分。基于C-LSAT 2.1的站点数据,我们采用薄盘样条插值法(Thin Plate Spline)对气候平均值场进行插值,采用调整后的反距离加权法(Adjusted Inverse Distance Weighted)对异常值...
贡献者:
李庆祥
点击量:
5014
文件大小:
1.4 GiB
更新时间:
2026-01-14