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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
IAP
温度
1°网格分析产品(IAPv4)
第四版大气物理研究所(IAPv4)海洋温度和海洋热含量(OHC)客观分析产品主要考虑了质量控制(QC)程序、气候学、偏差校正、垂直
贡献者:
成里京
点击量:
3810
文件大小:
41.8 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海面
温度
数据集(2002-2019年)
本数据集是2002-2019年期间的全球海洋表面温度数据,单位为摄氏度,时间分辨率为月,空间分辨率为0.041°。它是通过使用温度深度和观测时间校正模型进行校准后,结合
贡献者:
毛克彪
点击量:
8621
文件大小:
9.6 GiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1982-2015年三江源9层0.01度土壤
温度
数据集
三江源地区是气候变化敏感区,也是季节性冻土和多年冻土的过渡地带。该地区土壤温度变化对冻土退化和植被过程有深远影响,并对区域气候、生态和水文过程产生显著影响。基于土壤温度
贡献者:
罗斯琼, 谭晓晴, 李红梅, 李卓群
点击量:
4583
文件大小:
24.0 GiB
更新时间:
2025-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月最低
温度
数据集(1952-2019年)
ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月最低气温数据集,空间分辨率为 1km,该数据是基于气候学辅助插值(CAI)将月度异常面和基线气候学面(ChinaClim_baseline)叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
贡献者:
刘会玉
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5778
文件大小:
15.4 GiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月最高
温度
数据集(1952-2019年)
ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月最高气温数据集,空间分辨率为 1km,该数据是基于气候学辅助插值(CAI)将月度异常面和基线气候学面(ChinaClim_baseline)叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
贡献者:
刘会玉
点击量:
4666
文件大小:
15.6 GiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月平均
温度
数据集(1952-2019年)
ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月平均气温数据集,空间分辨率为 1km,该数据是基于气候学辅助插值(CAI)将月度异常面和基线气候学面(ChinaClim_baseline)叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
贡献者:
刘会玉
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7820
文件大小:
15.5 GiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2011年黑河上游多年冻土
温度
剖面数据集
,并布设测温管进行地温监测。所用仪器为中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冻土工程国家重点实验室研制的热敏电阻温度计,用Fluke万用表测定其电阻值,再换算成温度值,精度±0.05 °C。为了降低公路对钻孔温度
贡献者:
张延军
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5417
文件大小:
34.5 KiB
更新时间:
2023-08-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1981-2020年中国北方植被指数、反照率、陆面
温度
数据集
藏高原地区归一化差值植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI2)、土壤调节植被指数(SAVI)、改进的土壤调节植被指数(MSAVI)、陆面温度(LST)、地表反照率(ALBEDO),时间分辨率为月;2)数据来源与加工方法:基于0.05
贡献者:
宋翔
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443
文件大小:
76.7 GiB
更新时间:
2026-03-18
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
龙巴萨巴冰碛坝
温度
及埋藏冰消融数据集(1959-2099年)
自动记录一次。从定日气象站 (28°38′N, 87°05′E, 4 300 m a.s.l.) 收集了1960~2021年的日平均气温,通过地温-气温线性关系插值出1959-2021年的龙巴萨巴冰碛坝10 cm深处的土壤温度
贡献者:
王欣, 王嘉, 张艳林, 冉伟杰, 张勇, 魏俊锋, 刘巧, 雷东钰
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10296
文件大小:
320.8 MiB
更新时间:
2023-06-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2006年-2018年黑龙江龙凤山大气本底站
温度
监测资料
该数据集记录2006年至2018年龙凤山气候监测资料,主要内容龙凤山本底站气温数据。龙凤山区域大气本底站是我国七个本底站之一,始建于1989年,1991年10月份正式运行,属国家二类艰苦台站。观测数据及研究成果对未来地球大气成分的变化起着早期预警、监测作用,是目前东北平原中纬度地区唯一的本底大气污染监测站点。
贡献者:
宋庆利, 于大江
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8114
文件大小:
1.8 MiB
更新时间:
2023-05-16
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山大野口流域海拔2765米青海云杉林30米气象塔1小时观测数据(2011.10-2020.12)
),光合有效辐射(umol/s/m^2),大气压(hpa),2m、30m降水量(mm),土壤热通量(W/m^2),0cm地表温度(℃),土壤温度(℃)、土壤水分(m^3/m^3)、电导率(dS/m),土壤
贡献者:
王荣新, 敬文茂
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1211
文件大小:
27.7 MiB
更新时间:
2026-02-02
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山大野口流域海拔2718米林缘草地10米气象塔逐日观测数据(2011.7-2020.12)
),土壤热通量(W/m^2),0cm地表温度(℃)(2018年10月安装),土壤温度(℃)、土壤水分(m^3/m^3)、电导率(dS/m),土壤三参传感器布设深度10cm、20cm、30cm(2017年7
贡献者:
王荣新, 敬文茂
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1521
文件大小:
863.8 KiB
更新时间:
2026-02-02
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山大野口流域海拔2718米林缘草地10米气象塔逐月观测数据(2011.7-2024.12)
),土壤热通量(W/m^2),0cm地表温度(℃)(2018年10月安装),土壤温度(℃)、土壤水分(m^3/m^3)、电导率(dS/m),土壤三参传感器布设深度10cm、20cm、30cm(2017年7
贡献者:
王荣新, 敬文茂
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1339
文件大小:
52.7 KiB
更新时间:
2026-02-02
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验:大野口关滩森林站自动气象站数据集(2007-2011年)
作用有效辐射、两层辐射四分量(1.68m和19.75m)、树干液流、地表温度、多层土壤温度(5cm、10cm、20cm、40cm、80cm和120cm)、土壤水分(5cm、10cm、20cm、40cm、80cm和
贡献者:
黄广辉, 马明国, 王维真, 谭俊磊
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文件大小:
423.3 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国土壤水分数据集(2002-2018年)
克服低分辨率被动微波土壤水分产品的不足,我们使用中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 数据计算的 TVDI 构建空间加权分解 (SWD),包括地表温度 (LST) MYD11C3 数据和归一化差异植被指数 (NDVI) MYD13C2 数据
贡献者:
毛克彪
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9594
文件大小:
871.9 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源逐日 5km AVHRR 积雪覆盖范围产品(1980-2020年)
表面反射率数据、Landsat-5TM数据,结合地面雪深观测数据、中国长期日积雪深度数据集、地表温度和DEM等数据源,采用改进的云检测算法、多级积雪判别算法与间隙填补策略,构建了覆盖三江源区域1980
贡献者:
赵子胜, 郝晓华, 李杭璇, 钟歆玥, 吴晓东
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4686
文件大小:
248.3 MiB
更新时间:
2025-04-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河流域TCI、VCI、VHI、TVDI逐年1 km分辨率数据集(2003-2022年)
河流域的干旱监测研究已经成为当下的热点。本数据集基于MODIS植被和地表温度产品,通过对逐年数据进行去云、重构等质量控制,分别生产了2003–2022年黄河流域逐年的温度条件指数(Temperature Condition Index,TCI
贡献者:
夏浩铭
点击量:
6822
文件大小:
469.8 MiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
CCAM:中国流域属性和气象数据集
发、风速、地表温度、气压、湿度、日照时数和潜在蒸散发。流域属性包括地形、气候、水文、土地覆盖、地质和土壤等属性。HydroMLYR(黄河流域机器学习水文数据集)包括每日气象时间序列、标准化周平均流量和102
贡献者:
金瑾
点击量:
9041
文件大小:
3.4 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于三温模型的全球陆地蒸散产品数据集(2001-2020年)
极端气候灾害(如干旱和热浪)呈上升趋势,在这种极端条件下准确估算蒸散发仍然是一项挑战。为了克服这些挑战,我们利用 3 小时和 0.25° GLDAS 数据集(即净辐射、地表温度和气温)和三温模型(3T)(不包
贡献者:
余雷雨
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4868
文件大小:
2.5 GiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原多年冻土区90m分辨率活动层水分空间分布数据集(2009-2024年)
、NDVI、NDWI、地表温度 LST)、SRTM 90m 地形因子、中国陆面模拟土壤属性数据集(CSDLv2)等公共产品建模生成。 加工处理采用四种集成机器学习模型融合(随机
贡献者:
杜二计
点击量:
456
文件大小:
2.9 GiB
更新时间:
2026-05-07