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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
IAP 温度 1°网格分析产品（IAPv4）
  第四版大气物理研究所（IAPv4）海洋温度和海洋热含量（OHC）客观分析产品主要考虑了质量控制（QC）程序、气候学、偏差校正、垂直
贡献者:
成里京
点击量:
3810
文件大小:
41.8 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海面温度数据集（2002-2019年）
  本数据集是2002-2019年期间的全球海洋表面温度数据，单位为摄氏度，时间分辨率为月，空间分辨率为0.041°。它是通过使用温度深度和观测时间校正模型进行校准后，结合
贡献者:
毛克彪
点击量:
8621
文件大小:
9.6 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1982-2015年三江源9层0.01度土壤温度数据集
  三江源地区是气候变化敏感区，也是季节性冻土和多年冻土的过渡地带。该地区土壤温度变化对冻土退化和植被过程有深远影响，并对区域气候、生态和水文过程产生显著影响。基于土壤温度
贡献者:
罗斯琼, 谭晓晴, 李红梅, 李卓群
点击量:
4583
文件大小:
24.0 GiB
更新时间:
2025-05-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月最低温度数据集（1952-2019年）
  ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月最低气温数据集，空间分辨率为 1km，该数据是基于气候学辅助插值（CAI）将月度异常面和基线气候学面（ChinaClim_baseline）叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
贡献者:
刘会玉
点击量:
5778
文件大小:
15.4 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月最高温度数据集（1952-2019年）
  ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月最高气温数据集，空间分辨率为 1km，该数据是基于气候学辅助插值（CAI）将月度异常面和基线气候学面（ChinaClim_baseline）叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
贡献者:
刘会玉
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4666
文件大小:
15.6 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月平均温度数据集（1952-2019年）
  ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月平均气温数据集，空间分辨率为 1km，该数据是基于气候学辅助插值（CAI）将月度异常面和基线气候学面（ChinaClim_baseline）叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
贡献者:
刘会玉
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7820
文件大小:
15.5 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山大野口流域海拔2575米草地10米气象塔小时观测数据（2015.12-2020.12）
压（hpa），降水量（mm），土壤热通量(W/m^2),0cm地表温度（℃），土壤温度（℃）、土壤水分（m^3/m^3）、电导率（dS/m），土壤三参传感器布设深度10cm、20cm、30cm、40cm
贡献者:
王荣新, 敬文茂
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1336
文件大小:
12.6 MiB
更新时间:
2026-02-02

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山大野口流域海拔2718米林缘草地10米气象塔逐日观测数据（2011.7-2020.12）
），土壤热通量(W/m^2),0cm地表温度（℃）（2018年10月安装），土壤温度（℃）、土壤水分（m^3/m^3）、电导率（dS/m），土壤三参传感器布设深度10cm、20cm、30cm（2017年7
贡献者:
王荣新, 敬文茂
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1521
文件大小:
863.8 KiB
更新时间:
2026-02-02

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山大野口流域海拔2718米林缘草地10米气象塔逐月观测数据（2011.7-2024.12）
），土壤热通量(W/m^2),0cm地表温度（℃）（2018年10月安装），土壤温度（℃）、土壤水分（m^3/m^3）、电导率（dS/m），土壤三参传感器布设深度10cm、20cm、30cm（2017年7
贡献者:
王荣新, 敬文茂
点击量:
1339
文件大小:
52.7 KiB
更新时间:
2026-02-02

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于SMAP数据的华北荒漠化区域逐日土壤水分数据集（2015-2020年）
森林（RF）和极端梯度提升（XGB），对 36 千米的 SMAP SM 产品进行了降维处理，并根据植被指数和地表温度等相关地表变量生成了空间分辨率更高的 SM 数据。研究选取了对 SM 敏感
贡献者:
王芳
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5475
文件大小:
6.4 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山大野口流域海拔2575米草地10米气象塔逐月观测数据（2015.12-2024.12）
），降水量（mm），土壤热通量(W/m^2),0cm地表温度（℃），土壤温度（℃）、土壤水分（m^3/m^3）、电导率（dS/m），土壤三参传感器布设深度10cm、20cm、30cm、40cm、60cm
贡献者:
王荣新, 敬文茂
点击量:
1334
文件大小:
44.0 KiB
更新时间:
2026-02-02

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山大野口流域海拔2575米草地10米气象塔逐日观测数据（2015.12-2020.12）
），降水量（mm），土壤热通量(W/m^2),0cm地表温度（℃），土壤温度（℃）、土壤水分（m^3/m^3）、电导率（dS/m），土壤三参传感器布设深度10cm、20cm、30cm、40cm、60cm
贡献者:
王荣新, 敬文茂
点击量:
1565
文件大小:
589.2 KiB
更新时间:
2026-02-02

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国土壤水分数据集（2002-2018年）
克服低分辨率被动微波土壤水分产品的不足，我们使用中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 数据计算的 TVDI 构建空间加权分解 (SWD)，包括地表温度 (LST) MYD11C3 数据和归一化差异植被指数 (NDVI) MYD13C2 数据
贡献者:
毛克彪
点击量:
9594
文件大小:
871.9 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源逐日 5km AVHRR 积雪覆盖范围产品（1980-2020年）
表面反射率数据、Landsat-5TM数据，结合地面雪深观测数据、中国长期日积雪深度数据集、地表温度和DEM等数据源，采用改进的云检测算法、多级积雪判别算法与间隙填补策略，构建了覆盖三江源区域1980
贡献者:
赵子胜, 郝晓华, 李杭璇, 钟歆玥, 吴晓东
点击量:
4686
文件大小:
248.3 MiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
干旱区盐渍化研究站（民勤）气象要素与能量平衡日值数据集 （2012–2025年）
湿度（均/最值）、风速风向、气压及降水等常规气象要素，并特异性集成了净辐射、土壤热通量、光合有效辐射和红外地表温度等地表能量平衡关键参数。该数据集通过长序列的微气象与能量平衡观测，真实揭示了荒漠-绿洲
贡献者:
尤全刚
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1207
文件大小:
462.9 KiB
更新时间:
2026-01-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河流域TCI、VCI、VHI、TVDI逐年1 km分辨率数据集（2003-2022年）
河流域的干旱监测研究已经成为当下的热点。本数据集基于MODIS植被和地表温度产品，通过对逐年数据进行去云、重构等质量控制，分别生产了2003–2022年黄河流域逐年的温度条件指数（Temperature Condition Index，TCI
贡献者:
夏浩铭
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6822
文件大小:
469.8 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
CCAM：中国流域属性和气象数据集
发、风速、地表温度、气压、湿度、日照时数和潜在蒸散发。流域属性包括地形、气候、水文、土地覆盖、地质和土壤等属性。HydroMLYR（黄河流域机器学习水文数据集）包括每日气象时间序列、标准化周平均流量和102
贡献者:
金瑾
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9041
文件大小:
3.4 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于三温模型的全球陆地蒸散产品数据集（2001-2020年）
极端气候灾害（如干旱和热浪）呈上升趋势，在这种极端条件下准确估算蒸散发仍然是一项挑战。为了克服这些挑战，我们利用 3 小时和 0.25° GLDAS 数据集（即净辐射、地表温度和气温）和三温模型（3T）（不包
贡献者:
余雷雨
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4868
文件大小:
2.5 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原大范围多年冻土区地面形变遥感数据集（2014-2019年）
科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈科学国家重点实验室格尔木站吴通华研究员团队发展了适用于多年冻土区较大空间尺度的InSAR地面形变遥感反演方法，并将其应用于青藏高原中部约14万平方公里的区域。该方法基于Sentinel-1SAR遥感影像资料并结合MODIS地表温度和土壤数据分析，充分
贡献者:
陈杰, 吴通华
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11462
文件大小:
155.3 MiB
更新时间:
2023-06-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原多年冻土区90m分辨率活动层水分空间分布数据集（2009-2024年）
、NDVI、NDWI、地表温度 LST）、SRTM 90m 地形因子、中国陆面模拟土壤属性数据集（CSDLv2）等公共产品建模生成。   加工处理采用四种集成机器学习模型融合（随机
贡献者:
杜二计
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2.9 GiB
更新时间:
2026-05-07

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