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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海洋监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的全球数据集（1982-2020年）
  具有明确生物物理意义的叶面积指数（LAI）是描述陆地生态系统特征的关键变量。长期的全球 LAI 数据集已成为监测植被动态和探索其与其他地球成分相互作用的基础数据支持。然而，目前的 LAI 产品在时空一致性方面存在一些局限性。在这项研究中，我们采用了反向传播神经网络（BPNN）和数据整...
贡献者:
朱再春
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1410
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5.7 GiB
更新时间:
2025-06-24
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集（1940 年-至今）
  本研究提出了全球陆地表面 TWS 异常值的长期（即 1940-2022 年）和高分辨率（即 0.25°）月度时间序列。重建是通过一套机器学习模型实现的，该模型包含大量预测因子，包括气候和水文变量、土地利用/土地覆被数据以及植被指标（如叶面积指数）。此外，我们的重建成功地再现了气候多变...
贡献者:
尹家波
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1720
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46.2 GiB
更新时间:
2025-06-23
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国典型干旱河流石羊河流域不同水体稳定水同位素监测网络（2015-2020年）
  该数据集包括2015-2020年石羊河流域不同水体（降水、地表水、地下水、土壤水、植物水）同位素数据。石羊河流域共设置监测点53个，其中上游35个，中游6个，下游12个。已获得6756个样品，包括1206个降水样品，1101个地表水样品，1101个地下水样品，3779个土壤水样和509个植物水样。
贡献者:
朱国峰
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2292
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783.0 KiB
更新时间:
2025-06-23
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的数据集（1982-2020年）（V1.2）
  该数据集基于反向传播神经网络（BPNN）模型和像素整合方法，开发了新一代 GIMMS LAI 产品（GIMMS LAI4g，1982-2020 年）。GIMMS LAI4g的特点是使用了北京大学GIMMS NDVI产品和大量高质量的Landsat LAI样本。最近发布的 PKU GI...
贡献者:
曹森, 朱再春
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3390
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5.7 GiB
更新时间:
2025-06-24
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
OCNET全球每日叶绿素-a产品数据集（2001-2021年）
  海洋颜色数据对于理解生物和生态现象过程的至关重要，也是海洋物理和生物地球化学模型的重要输入来源。在海洋环境中，叶绿素-a (Chl-a)是海洋颜色的关键变量。考虑到与海洋浮游植物生长和分布相关的环境变量，开发了一个名为OCNET的卷积神经网络(CNN)，用于在开阔海域重建Chl-a浓度数据。
贡献者:
龙笛
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16.0 GiB
更新时间:
2025-06-24
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
利用条件变异自动编码器增强的全球地表土壤水分估算数据集（2015-2021年）
  高质量的土壤水分（SM）估算对干旱监测、环境评估和农业管理等各种应用至关重要。遥感技术的进步使得利用主动和被动传感器检索近实时地球表面土壤水分成为可能。然而，欧空局气候变化倡议（CCI）SM 产品结合了来自多个传感器的数据，但由于卫星轨道限制和检索算法，牺牲了时空分辨率和覆盖范围。为...
贡献者:
石长江, 张万昌
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1680
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6.8 GiB
更新时间:
2025-06-23
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原高寒草甸生态系统5年增温实验后全年的甲烷吸收量数据集（2016-2021年）
  非生长季节明显的变暖和土壤冻融循环的变化可以显著改变土壤和大气之间的甲烷(CH4)净交换速率。然而，在寒冷的高山生态系统中，变暖对F-T循环不同阶段CH4吸收的影响程度和驱动因素尚不清楚，而高山生态系统已被发现是大气CH4</su...
贡献者:
王劲松
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1775
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73.2 KiB
更新时间:
2025-06-16
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
SGD-SM 2.0：全球日土壤水分长期改进的无缝数据集（2002-2022年）
  由于卫星轨道覆盖范围和土壤水分检索模式的限制，基于卫星的日土壤水分产品不可避免地存在全球陆地覆盖率低的缺点。SGD-SM 2.0 数据集使用了三个传感器，即 AMSR-E、AMSR2 和 WindSat。全球日降水量产品被融合到所提出的重建模型中。提出了一个集成的长短期记忆卷积神经网...
贡献者:
袁强强, 金涛勇
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2866
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2.4 GiB
更新时间:
2025-06-23
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
印度长期每日地面颗粒物浓度（LongPMInd）重建数据集（1980-2022年）
  该数据集包含 PM 的研究领域、特征重要性、空间和时间模式2.5和 PM10，以及估计年死亡率的不确定性。 在这项工作中，开发了一种基于光梯度提升机 （LightGBM） 的简单结构化、高效且稳健的模型，以融合多源数据并估计印度长期 （1980-2022） 历史每日地面 PM 浓度 ...
贡献者:
张宏亮
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2018
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8.5 GiB
更新时间:
2025-06-24
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国每日 1 公里无间隙含氧量网格数据集（2000-2020 年）
  长时序无间隙高分辨率空气污染物浓度数据集（简称LGHAP）对于环境管理和地球系统科学分析具有重要意义。本数据集为2000-2020 年中国陆地区域的无间隙 AOD 产品每日数据，分辨率为 1 千米。通过将基于张量流的多模态数据融合与统计数据挖掘中基于集合学习的知识转移进行无缝整合生成...
贡献者:
白开旭
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482
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24.4 GiB
更新时间:
2025-06-24
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国PM2.5 1km空间分布数据集（2018-2020年）
  目前，在各种大气污染物的模拟中，独立痕量气体的模拟受到关键遥感产品分辨率不足的制约，导致模拟可靠性不足。本研究将空间采样和参数卷积相结合，利用地面观测、遥感产品、气象数据、援助数据和随机 ID 优化 LightGBM。通过上述技术和大气污染物序列模拟，我们得到了 2015-2018 ...
贡献者:
叶红
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2354
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40.4 GiB
更新时间:
2025-06-16
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于 DSC-DF-LGB 的中国全覆盖 XCO2逐日 数据集（ 2015-2020 年）
  近年来，中国大气二氧化碳浓度逐年上升。卫星观测是获取大气二氧化碳浓度的主要手段。然而，目前用于测量大气二氧化碳的星载传感器观测范围较窄，无法获得时空连续的大气二氧化碳浓度。因此，本数据集提出了一种基于 DSC-DF-LGB（Deep Separable Convolutional N...
贡献者:
杨辉
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515
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4.8 GiB
更新时间:
2025-06-24
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于深度学习的GOCI I 叶绿素-a 数据亚中尺度涡流识别数据集（2011-2021年）
  这是从GOCI I 的高分辨率叶绿素-a 分布图像中获得的一个关于副旋涡的观测数据集。采用了数字图像处理、滤波、YOLOv7-X、小目标检测等技术，并结合特定的叶绿素图像增强处理，提取了亚中尺度漩涡的信息，包括时间、极性、漩涡中心地理坐标、漩涡半径、预测框左上角和右下角坐标、漩涡内椭...
贡献者:
杨杰
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2033
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18.4 MiB
更新时间:
2025-06-16
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基于深度学习模型的全球陆地气溶胶精细模式分数数据集（2001-2020年）
  气溶胶细模分数（FMF）是区分人为气溶胶和天然气溶胶的一个关键参数，但它在卫星检索中具有很大的不确定性，尤其是在陆地上。 本数据集整合了物理和深度学习（Phy-DL）方法，以MODIS数据为基础，在全球陆地尺度上检索气溶胶微模分数，并以日时间分辨率和 1° 空间分辨率生成了20年（2...
贡献者:
晏星
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2241
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145.9 MiB
更新时间:
2025-06-24
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
利用多种雷达测高数据制作每月5km北极海冰厚度产品(1995-2023)
  北极海冰对区域和全球气候变化研究具有重要意义。卫星观测结果表明，北极海冰面积在过去 40 年中一直在下降。然而，由于卫星仪器无法直接测量北极海冰厚度（SIT），因此对其长期变化关注较少。在此，我们介绍了基于 ERS-2、Envisat 和 CryoSat-2 的多个雷达测高仪观测数据...
贡献者:
肖峰, 张胜凯
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432
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927.5 MiB
更新时间:
2025-06-24
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
湖泊冰层厚度数据集
  每日湖泊冰雪厚度数据集可为估算全球湖泊冰雪量提供基准，从而提高我们对淡水湖冰的生态和经济意义及其对气候变化的响应的认识。
贡献者:
李兴东
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2529
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300.8 MiB
更新时间:
2025-06-24
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海面温度数据集（2002-2019年）
  本数据集是2002-2019年期间的全球海洋表面温度数据，单位为摄氏度，时间分辨率为月，空间分辨率为0.041°。它是通过使用温度深度和观测时间校正模型进行校准后，结合来自两个红外（MODIS和AVHRR）和三个被动微波（AMSR-E、AMSR2、Windsat）辐射计的每日原位海温...
贡献者:
毛克彪
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5504
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9.6 GiB
更新时间:
2025-06-23
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
用于生态和地球系统研究的叶片光合能力全球数据集（2019年）
  绿叶含有叶绿素色素，可以收集光进行光合作用，并发出叶绿素荧光作为副产品。叶绿素色素和荧光都可以通过地球轨道卫星传感器进行测量。在这里，我们证明了使用这些测量可以在全球范围内可靠地得出叶片的光合作用能力。这种新的基于卫星的信息克服了全球生态研究的瓶颈，目前缺乏这种空间明确的信息。
贡献者:
陈镜明
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1723
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602.3 KiB
更新时间:
2025-06-24
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原内流盆地湖泊面积和体积变化数据集（1989-2019年）
  湖泊蓄水量变化是青藏高原（TP）自然气候变化的一个独特指标。然而，该地区仍然缺乏全面的湖泊蓄水量数据，尤其是小于 10 平方公里的湖泊。在本数据集中，我们利用大地遥感卫星（Landsat）影像和数字地形模型，完成了青藏高原内流盆地（EBTP）上 976 个面积大于 1 平方公里的湖泊...
贡献者:
王君櫹
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2811
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73.8 MiB
更新时间:
2025-06-23
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国30米年度土地覆盖数据集及其动态变化(1985-2022年)
  该数据集使用 Google 地球引擎上的 335，709 张 Landsat 图像，构建了 1985 年至 2022 年中国第一个源自 Landsat 的年度土地覆被产品 （CLCD）。我们通过结合从中国土地利用/覆盖数据集（CLUD）中提取的稳定样本和来自卫星时间序列数据、谷歌地球...
贡献者:
杨杰
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51.0 GiB
更新时间:
2025-06-23

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