海洋颜色数据对于理解生物和生态现象过程的至关重要,也是海洋物理和生物地球化学模型的重要输入来源。在海洋环境中,叶绿素-a (Chl-a)是海洋颜色的关键变量。考虑到与海洋浮游植物生长和分布相关的环境变量,开发了一个名为OCNET的卷积神经网络(CNN),用于在开阔海域重建Chl-a浓度数据。
| 采集时间 | 2001/01/01 - 2021/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 全球 |
| 数据量 | 16.0 GiB |
| 数据格式 | nc |
| 数据空间分辨率(/米) | 0.25° |
| 数据时间分辨率 | 年 |
再分析资料和卫星观测的海面温度(SST)、盐度(SAL)、光合有效辐射(PAR)和海面压力(SSP)数据。
OCNET以再分析资料和卫星观测的海面温度(SST)、盐度(SAL)、光合有效辐射(PAR)和海面压力(SSP)作为输入,与环境和浮游植物质量进行关联。所建立的OCNET模型在全球海洋Chl-a浓度数据的重建中取得了较好的效果,并捕获了这些特征的时间变化。
数据质量较好。
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | OCNET全球每日叶绿素-a产品(2001-2021年) |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/03/21 05:44 | 陈*如 |
论文题目:一种陆海协同的海湾大气氮沉降时空动态估算方法
数据在研究中的作用:叶绿素 a 浓度数据是海洋自然源 LSTM 模型核心输入,反映浮游植物生物量,直接表征海洋生物固氮强度,决定自然源氮沉降通量,同时辅助验证估算结果合理性。
论文类型:毕业设计
导师姓名:李少斌
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| 2 | 2026/03/19 18:10 | zen*****zhu |
申请使用数据进行数据处理及后续文章撰写,感谢
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| 3 | 2026/03/09 22:33 | ch**** lv |
机器学习训练模型,想选用公开数据集进行藻类水华训练
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| 4 | 2026/03/07 06:56 | 贾*韬 |
用于日常科研训练——中国近海叶绿素数据重建
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| 5 | 2026/01/11 05:12 | 匿名 [79.127.221.* ] |
[开放下载]
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| 6 | 2026/01/09 17:54 | 匿名 [122.224.173.* ] |
[开放下载]
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| 7 | 2026/01/08 22:23 | 匿名 [39.144.123.* ] |
[开放下载]
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| 8 | 2026/01/01 04:05 | 匿名 [223.104.228.* ] |
[开放下载]
|
| 9 | 2025/12/09 00:29 | 匿名 [111.196.188.* ] |
[开放下载]
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| 10 | 2025/11/30 17:40 | 匿名 [118.228.246.* ] |
[开放下载]
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