作物物候指标提供了作物生长阶段的基本信息，是农业生态系统管理和产量估算的重要依据。以往的作物物候研究主要使用粗分辨率（如 500 米）卫星数据，如中等分辨率成像分光仪（MODIS）数据。然而，精准农业需要更高分辨率的作物物候信息，以便更好地进行农业生态系统管理，而长期和精细分辨率的陆地卫星观测数据可以满足这一要求。在本研究中，我们利用谷歌地球引擎（GEE）平台上所有可用的陆地卫星图像，生成了中国首个空间分辨率高（30 米）、时间跨度长（1985-2020 年）的全国玉米物候产品。
利用了谷歌地球引擎（GEE）平台上所有可用的陆地卫星图像，生成产品。
首先，我们利用谐波模型提取了长期平均物候指标，包括 v3 期（即第三叶完全展开的日期）和成熟期（即玉米籽粒干重首次达到最大值的日期）。其次，我们通过测量特定年份植被指数达到与其长期平均值相同幅度的日期差异，确定了物候指标的年度动态。得出的玉米物候数据集与农业气象站和 PhenoCam 网络的现场观测结果一致。此外，得出的精细分辨率物候数据集在空间模式和时间动态方面与 MODIS 物候产品非常吻合。此外，我们观察到 2000 年前后玉米物候的时间趋势存在明显差异，这可能是由于气温和降水的变化进一步改变了农耕活动。提取的玉米物候数据集可支持精确的产量估算，并加深我们对未来农业生态系统应对全球变暖的理解。
数据质量良好。
本作品采用
CC BY 4.0 （知识共享 署名 4.0 国际许可协议）进行许可。
CSTR:11738.11.NCDC.FIGSHARE.DB4056.2023
10.6084/m9.figshare.16437054.v8
